Yapay zeka toplantı odalarını nasıl değiştiriyor?

Maskot | Dijitalvizyon | Getty Images

OpenAI'nin ChatGPT'sinin 2022'de piyasaya sürülmesinden ve ardından gelen yapay zeka devriminden bu yana, farklı sektörlerdeki işçiler kapsamlı işten çıkarmalardan etkilendi.

tarafından yayınlanan yeni bir rapor IBM'in Ancak geçen hafta, yapay zekanın aynı zamanda toplantı odalarını ve CEO'ların karar verme şeklini de yeniden şekillendirdiğini gösterdi.

Raporda, ankete katılan 2.000'den fazla kuruluşun yüzde 76'sının, 2025'te yüzde 26 olan yeni bir yönetim ofisi (AI CEO'su (CAIO)) kurduğu belirtiliyor.

Analistler ve uzmanlar, yapay zekanın kurumsal alanda yaygınlaşmasından kaynaklanan bir işgücü krizi olasılığına ilişkin endişelerini dile getirdiler.

McKinsey & Company ortağı Vivek Lath, CNBC'ye şöyle konuştu: “Yapay zeka, endüstriyel ve dijital devrimlerden bu yana olabilecek en büyük organizasyonel değişime öncülük ediyor.”

IBM raporu ayrıca yapay zekanın üst düzey yöneticilerin en köklü portföylerinden birinin etkisini derinleştirdiğini ve katılımcıların %59'unun insan kaynakları şefinin (CHRO) etkisinin artmasını beklediğini ortaya çıkardı.

Bulanık hatlar

Yapay zeka olgunlaştıkça, yönetim kurulu odasındaki mülkiyeti sorunu giderek daha kafa karıştırıcı bir tabloya yol açtı.

Pazar araştırma firması Omdia'nın baş analisti Lian Jye Su'ya göre, baş teknoloji sorumlusu, baş bilgi sorumlusu ve baş veri sorumlusu gibi teknolojiyle yüzleşen rollerin mevcut listesi, çoğu zaman yönetici düzeyinde yapay zeka sorumluluğu konusunda belirsizlik yarattı.

Su, yapay zekanın benimsenmesine özgü zorlukların (altyapı, yönetişim, entegrasyon ve iş akışı modernizasyonu sorunları) ortaya çıkmasıyla birlikte, şirketlerin giderek daha fazla yapay zeka dönüşümlerini denetlemek için CAIO'da özel bir ofis kurmaya başladığını söyledi.

Yalnızca bu yıl, HSBC ve Lloyds Banking Group gibi kuruluşlar bu rolü kadroya almak için harekete geçti.

Ancak kaç şirketin CAIO atadığına ilişkin tahminler büyük farklılıklar gösteriyor.

Danışmanlık firmasında danışman direktör Jonathan Tabah, “Yapay zeka şeflerini gördük mü? Evet. Bunun ana akım haline gelmesini bekliyor muyum? Hayır, muhtemelen hayır” dedi. Gartner'ınsöz konusu.

CAIO'ları görevlendiren kuruluşların “bu yeniliğin ön saflarında yer almayı seçtiklerini” söyleyen Tabah, yeni üst düzey roller yaratmanın genellikle her şirketin haklı çıkaramayacağı veya karşılayamayacağı önemli maliyetler taşıdığını da sözlerine ekledi.

Ancak IBM'in Asya Pasifik genel müdürü Hans Dekkers'a göre CAIO rolünün ortaya çıkışı, “Yapay zekanın artık yalnızca bir teknoloji girişimi olmadığı” duygusunu yansıtıyor.

“CIO, CTO ve Veri Direktörü'nün her biri teknoloji, inovasyon, altyapı ve veri yönetiminde kritik roller üstlenirken, CAIO'nun görevi iş, karar ve yürütmenin nasıl gerçekleştiğini değiştirmek için yapay zekanın kuruluş genelinde nasıl uygulandığına odaklanıyor” dedi.

IBM, raporunda CAIO'ların “kurum genelinde hesaplanmış risk almayı etkinleştirebileceğini” ve “ekiplerin kontrolden çıkmadan hızlanmasına olanak tanıyan” net yapay zeka dönüşüm hedefleri ve yönergeleri belirleyebileceğini yazdı.

Lath, McKinsey'in bir şirket genelinde yapay zeka çabalarının merkezi koordinasyonunu sağlama sorumluluğunun belirli bir unvanın oluşturulmasından daha önemli olduğunu gördüğünü söyledi.

Ancak endüstri danışmanı ve 2026 Yapay Zeka ve Veri Liderliği Yönetici Karşılaştırma Araştırması'nın yazarı Randy Bean'e göre, CAIO gibi ofislerin yetkileri genellikle kuruluşlar arasında farklılık gösteriyor ve genellikle zamanla gelişiyor.

Bean'e göre asıl soru, yeni ortaya çıkan CAIO rolünün “geçici” olup olmayacağı ve bu rolün yapay zeka dönüşümleri olgunlaştığında diğer yönetici portföylerine mi aktarılacağı, yoksa daha kalıcı mı olacağıdır.

İnsan kaynakları sorusu

Omdia'dan Su, “İK sorumlusu, organizasyon içindeki yetenek yönetimi, kazanım ve eğitim süreçlerini etkilemek için benzersiz bir konumdadır” dedi ve çalışanların yapay zeka okuryazarlığının çoğu firma için genellikle “önemli bir engel” olduğunu ekledi.

Benzer şekilde, Bean'in 2026 Yapay Zeka ve Veri Liderliği anketinde yanıt verenlerin %93,2'si yapay zekanın benimsenmesinin önündeki temel engel olarak teknolojik sınırlamalardan ziyade “kültürel zorluklar”dan bahsetti.

Gartner'dan Tabah gibi analistler, yapay zekanın otomasyon potansiyelini İK departmanlarını daha stratejik rollere doğru itme şansı olarak görüyor. “Bu [an] nihayet yükten kurtulma fırsatı [HR departments] operasyonel çalışmalarla ilerlemek ve stratejik lider olmak” dedi.

Ancak Tabah, bunun tersinin de mümkün olduğu konusunda uyardı. “Kuruluşunuzdaki İK stratejik değilse ve ağırlıklı olarak operasyonel bir fonksiyonsa, daha operasyonel bir fonksiyona itilecektir; daha otomatik hale gelecektir.”

Ancak yöneticilerin yapay zekanın yol açtığı iş kesintilerinin insani etkilerini nasıl ele aldığı daha dikkat çekici olabilir.

Tabah, “Kısa vadede, üst düzey yönetici rollerinin en az aksamayla karşılaşmasını bekliyorum… Yapay zekadan en çok izole olanlar onlar.” dedi. “Bu, onların nasıl uygulanacağını veya uygulanmasını nasıl yönlendireceklerini bilme sorumluluğundan muaf oldukları anlamına gelmiyor, ancak acil işleri üzerindeki etkisi açısından en fazla yalıtılmış olacaklar.”

Ancak üst düzey roller sıklıkla doğrudan kodlamaya direnir: stratejik değerlendirmeler ve paydaş yönetimi gibi görevlerin yapay zeka algoritmalarına dış kaynak olarak verilmesi daha zordur.

“Cevabın diğer kısmı [C-suite executives] Tabah, yapay zeka etkisinin nerede hissedileceği konusunda en fazla kontrole sahip olduklarından kendilerini aksaklıktan koruma konusunda en fazla yeteneğe sahip olduklarını ifade etti.

Layoffs.fyi'nin tahminlerine göre, yılbaşından bu yana dünya çapında 101.000'den fazla teknoloji çalışanı işten çıkarıldı. Gibi firmalarda 20.000'den fazla işten çıkarma rapor edildi Meta Ve Microsoft Nisan ayında analistler bu işten çıkarmaları gelecek olayların bir işareti olarak görmeye başladı.

Perşembe günü Bain & Company, yeni yapay zeka yeteneklerinden en çok etkilenenlerden biri olan hizmet olarak yazılım şirketlerinin “koordinasyon çalışmasını otomatikleştirerek iş gücü maliyetlerini yazılım harcamalarına dönüştürerek” yaklaşık 100 milyar dolarlık marj elde edeceğini tahmin eden bir rapor yayınladı.

Bain'den yönetim danışmanı David Crawford, CNBC'ye şöyle konuştu: “İşgücü etkisi olmadığını öne sürmüyoruz. Sanırım sadece dünyanın başka bir sese ihtiyacı olmadığını söylüyoruz… yapılan olumlu şeylerle ilgili bir bağlam ortaya koymadan bunun hakkında konuşuyoruz; yani daha fazla iş yapılıyor, insanlara başka şeyler yapma özgürlüğü veriliyor.”

Google'da tercih ettiğiniz kaynak olarak CNBC'yi seçin ve iş dünyasındaki haberlerin en güvenilir isminin hiçbir anını kaçırmayın.

Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir