Aşırı ortamlarda uyku fizyolojisinin incelenmesi, uzun süreli uzay görevlerinin güvenliği açısından ana zorluklardan birini temsil etmektedir. Bu çalışmalardan biri, karmaşık biyolojik sinyalleri invaziv olmayan bir arayüz aracılığıyla tespit edebilen akıllı bir cihazın geliştirilmesine yol açtı. İtalyan Teknoloji Enstitüsü (IIT) tarafından koordine edilen ve İtalyan Uzay Ajansı (ASI) tarafından finanse edilen proje, uyku aşamalarının otonom analizi için piezoelektrik sensörler ve yapay zeka algoritmalarıyla donatılmış bir maskenin oluşturulmasına yol açtı.. Teknoloji, beyin aktivitesi için sıcaklık, hareket ve elektrot sensörlerini entegre ediyor. zahmetli geleneksel klinik prosedürlere başvurmadan nefes almayı ve kalp atış hızını izlemenize olanak tanır.
Sistem, doğal günlük döngünün yokluğunun ve mikro yerçekiminin astronotların dinlenmesini derinden değiştirdiği Uluslararası Uzay İstasyonunda (ISS) çalışacak şekilde tasarlandı. Hesaplamalı modellerin kullanımı sayesinde cihaz, uyanıklık, derin uyku ve REM uykusu arasında otomatik olarak ayrım yapabiliyor ve anında teşhis resmi sağlıyor. “Günümüzde astronotların sağlığı, özellikle Ay'dan Mars'a programının gelecekteki uzun süreli görevleri göz önüne alındığında, mutlak bir önceliği temsil etmektedir.“, dedi ASI Proje Yöneticisi Amy Amata Soriano, “Girişim, “Ajans ile HTE gibi İtalyan araştırma enstitüleri arasındaki sinerjinin somut bir örneğidir”“.
Cihazın mimarisi, nanoteknolojiler ve sensörler arasındaki disiplinlerarası yakınsamaya dayanmaktadır. Lecce IIT Akıllı Sağlık Teknolojileri Laboratuvarı Başkanı Massimo De Vittorio şöyle açıklıyor: “Projenin değeri, karmaşık biyolojik sinyalleri sürekli ve güvenilir bir şekilde elde edip yorumlayabilen platformlar oluşturmayı mümkün kılan teknolojik ve sistemik yaklaşımda yatmaktadır.“. Yörünge içi uygulamaların yanı sıra, teknoloji karasal teletıp için somut umutlar sunarak uyku bozukluklarının uzaktan izlenmesine ve ilgili patolojilerin önlenmesine olanak tanıyor yüksek hassasiyetli teşhis cihazları ve hasta için minimum alan sayesinde.
Resim kredisi: Umberto Raganato
Bir yanıt yazın