Düşünce ve eylem arasındaki ikiliğin üstesinden gelmek, son zamanlardaki sinirbilimsel araştırmaların en alakalı sonuçlarından birini temsil ediyor. Aslında, Roma Ulusal Araştırma Konseyi (Cnr-Istc) Bilişsel Bilimler ve Teknolojiler Enstitüsü ile Montreal Üniversitesi arasındaki uluslararası işbirliği, Planlama ve uygulama aşamaları ardışık değildir, eş zamanlı olarak gelişir ve birbirini etkiler. Karmaşık bir deneysel paradigma aracılığıyla katılımcılar, yörünge seçiminin anlık faydalar ile uzun vadeli hedefleri dengelemesi gereken motor karar görevleriyle karşı karşıya kaldı. Veriler, müzakere sürecinin eylemin sonuna kadar dinamik kaldığını gösteriyor: kritik kavşakların yakınında hızdaki azalma, müzakerenin hareket sırasında hala devam ettiğini gösteriyor.
Cnr-Istc'den Davide Nuzzi ve Giovanni Pezzulo ve Kanada üniversitesinden Paul Cisek tarafından Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı'nda (PNAS) yayınlanan araştırma, bir video oyununa benzer bir görevde bir dizi motor karara katılan katılımcıların davranışlarını analiz etti. Katılımcılar bir avatarı kontrol ediyorlardı ve yol boyunca yerleştirilen taşların üzerinden atlayarak “nehri geçmek” zorunda kalıyorlardı. Taşlar az ya da çok uzun ve zor alternatif yollar oluşturdu: Bu nedenle görev, acil fırsatları ve uzun vadeli avantajları dengeleyen yörüngelerin seçilmesini gerektiriyordu. Cnr-Istc'den araştırmacılar Davide Nuzzi ve Giovanni Pezzulo bunu açıklıyor “Bireyler eyleme geçmek için bir planın tamamlanmasını beklemezler; aksine, erkenden hareket etmeye başlarlar ve eylemin kendisi sırasında müzakere etmeye devam ederler.“.
Hesaplamalı modellerin kullanılması, kararların dinamiklerden derinden etkilendiğini ortaya çıkarmayı mümkün kıldı.”somutlaşmış“yani Hareketin yönü ve ataleti gibi fiziksel değişkenler, faktörler genellikle soyut karar modellerinin dışında tutulur. “Sonuçlar, katılımcıların yalnızca anlık seçenekleri değil aynı zamanda seçimlerinin gelecekteki sonuçlarını da değerlendirdiklerini göstermektedir.“, diye ekliyor araştırmacılar, gelecekteki sonuçlara ağırlık verme yeteneği daha fazla olan deneklerin nasıl daha üstün performans elde ettiğinin altını çiziyorlar. Bu vizyon”devam ediyor“bilişin yeni nesil yapay zeka ve robot biliminin gelişimi üzerinde doğrudan etkileri vardır”En etkili sistemlerin planlama ve eylemi tek bir sürekli geri bildirim akışıyla bütünleştirmesi gerektiğini öne sürüyor. Sinirbilim alanında, çalışma, türlerin çevredeki çevreyle fiziksel etkileşimde somut kararlarla yüzleşmek üzere evrimleştiğinden, ekolojik olarak geçerli bağlamlara odaklanmak için tamamen sembolik karar verme görevlerinden vazgeçilmesini önermektedir..
Bir yanıt yazın