Atlassian, dahili Team '26 konferansında, yapay zeka aracılarını kullanıcıların günlük işbirliğine daha yakından entegre etmeyi amaçlayan birçok yeni özelliği açıkladı. Amaç, ekip çalışması grafiğini kurumsal çapta bir bağlam katmanı olarak genişletmek ve Rovo AI platformunu daha da geliştirmektir. Gelecekte temsilcileri yalnızca görevleri desteklemekle kalmayacak, aynı zamanda bunları bağımsız olarak planlayıp yürütecek.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Atlassian işbirliği ve yazılım geliştirme araçları geliştiriyor. Bunlara Jira, Confluence ve Loom dahildir. Tüm bu araçların ekiplerdeki görevleri, bilgileri ve iletişimi bir araya getirmesi amaçlanmaktadır.
Ekip Çalışması Grafiği dış temsilcilere açılıyor
Ekip çalışması grafiği merkezi bir rol oynar. Görevler, belgeler, kişiler ve sistemler arasındaki ilişkileri haritalandırır ve yapay zeka temsilcilerine gerekli bağlamı sağlar. Yeni olan ise bu bağlamın artık yalnızca Atlassian ürünlerinde mevcut olmamasıdır. Geliştiriciler, şu anda açık beta sürümünde olan yeni bir komut satırı aracını kullanarak grafiğe doğrudan terminalden erişir. Ek olarak Atlassian, harici ajanların ve yardımcı pilotların da verileri kullanabilmesi için Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla arayüzler sağlar. Yapay zeka sistemleri daha sonra izole soruları yanıtlamak yerine sorumluluklar, bağımlılıklar veya önceki kararlar gibi bağlantıları birleştirebilir. Örneğin bir aracı, hangi olayların belirli bir dağıtımla ilgili olduğunu ve bunları çözmekten kimin sorumlu olduğunu belirleyebilir.
Aynı zamanda Atlassian, yapay zeka destekli bir bilgi keşfi ve arama aracı olan Rovo'yu genişletiyor ve onu saf bir yardım aracından temsilci çalışması için bir araca dönüştürüyor. Yapay zeka aracılarının karmaşık çok adımlı görevleri bağımsız olarak parçalaması, planlaması ve yürütmesi amaçlanıyor. Rovo Chat'te halihazırda duyurulan “Max” akıl yürütme modunun, gelecekte bu tür süreçleri birden fazla araçta yönetmesi amaçlanıyor. Pratik kullanıma bir örnek, bir temsilcinin çeşitli kaynaklardan verileri bir araya getirdiği, hazırladığı ve eksik bilgileri bildirdiği üç aylık bir rapor olabilir.
Yapay zeka aracıları mevcut iş akışlarına geçiyor
Yapay zeka aracıları aynı zamanda mevcut iş akışlarına da yaklaşır. Jira'da, görevler artık bunları bağımsız olarak işleyebilen veya hazırlayabilen aracılara (Jira'da aracı olarak adlandırılan, zaten genel olarak mevcut olan) özel olarak atanabilir. Confluence'taki Remix özelliği, kullanıcıların ortamdan ayrılmasına gerek kalmadan içeriği sunum veya diyagram gibi diğer formatlara dönüştürür. Loom, video talimatlarını Jira biletleri gibi daha sonra işlenebilecek yapılandırılmış görevlere dönüştürür. Seçici yapay zeka sorguları yerini kalıcı olarak yerleşik otomasyona bırakmalıdır.
Atlassian, Rovo Studio ile kullanıcıların kendi aracılarını, otomasyonlarını ve uygulamalarını oluşturabilecekleri kodsuz bir platform da sunuyor. Ekip Çalışması Grafiği'ni temel alır ve özellikle yalnızca geliştiricilere yönelik değildir. İş akışları olaylara göre tanımlanabilir ve rol modelleri, sürümler ve sürüm oluşturma gibi özelliklerle korunabilir. Bir örnek, sisteme yeni bir çalışan kaydolur kaydolmaz bir temsilcinin otomatik olarak hesap oluşturduğu, belgeleri sağladığı ve görevleri dağıttığı bir işe alım süreci olabilir.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Geliştirme ekipleri için daha fazla şeffaflık
Atlassian, özellikle yazılım geliştiricilere yönelik Geliştirici Deneyimi (DX) teklifini genişletiyor. “Ajan Deneyimi”, “Yapay Zeka Kod Analizleri” ve “Yapay Zeka Nabzı” gibi yeni özellikler, geliştirme sürecinde yapay zekanın kullanımı konusunda şeffaflık yaratmayı amaçlıyor. Bu, kodun yüzde kaçının yapay zekadan geldiğini, aracıların iş akışlarına nasıl entegre edildiğini ve bunun üretkenlik ve kaliteyi nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olur.
Atlassian, Ürün Koleksiyonu ile ürün yönetimine yönelik yeni bir ürün yelpazesini de duyuruyor. Jira Ürün Keşfi gibi mevcut araçları genişletiyor ve müşteri geri bildirimi toplama ve önceliklendirmeden uygulamaya ve başarıyı ölçmeye kadar tüm süreci kapsamayı amaçlıyor.
Ayrıca yeni olan, Ekip Çalışması Grafiğindeki bilgileri takvimler veya iletişim platformları gibi tipik çalışma araçlarından gelen verilerle birleştiren tarayıcı tabanlı brifingler olan slayt raporlarıdır. Örneğin, açık görevleri, ilgili tartışmaları ve yaklaşan randevuları bir araya toplayan otomatik olarak oluşturulan günlük özetler oluşturulur.
Tüm yeni özelliklerle ilgili daha fazla ayrıntıyı Atlassian blogunda bulabilirsiniz.
Ayrıca okuyun
(fo)
Bir yanıt yazın