Google'ın en son Ads Decoded podcast'indeki en ilginç anlardan biri, reklamverenlerin yapay zeka tarafından oluşturulan reklam öğeleriyle ilgili büyüyen endişesine odaklanıyordu.
Daha fazla marka aynı yapay zeka araçlarına eriştikçe, reklamlar eninde sonunda kendini tekrar etmeye başlayacak mı?
Google Reklam Sorumlusu Ginny Marvin, tartışma sırasında bu soruyu doğrudan gündeme getirerek sektörün “aynılık denizine” doğru gidip gitmediğini sordu.
Groupe'un Google Kreatif Ürün Müdürü Charles Boyd'un yanıtı, Google'ın yapay zeka yaratıcı araçlarını Google Ads'te nasıl konumlandırdığına ve şirketin reklamveren farklılığının hâlâ nereden geldiğine inandığına dair daha net bir bakış sundu.
Google, Yapay Zeka Yaratıcılığının Yaratıcı Çeşitliliği Genişletmesi Gerektiğini Söyledi
Bölüm boyunca Google, yapay zeka yaratıcı araçlarını defalarca çeşitliliği genişletmek, testleri hızlandırmak ve farklı kitleler ve yerleşimler arasındaki mesajları uyarlamak için tasarlanmış sistemler olarak çerçeveledi.
Google bu araçları defalarca reklamverenin stratejisine ve yönüne bağlı olarak konumlandırdı.
Boyd, üretken araçların değerini “farklı yaratıcı stilleri ve geniş ölçekte yinelemeleri hızlı bir şekilde oluşturma yeteneği” olarak tanımladı.
Yapay zeka reklamcılığıyla ilgili sektör tartışmalarının büyük bir kısmı, genel çıktılar ve farklılaşma kaybıyla ilgili endişelere odaklandı.
Google ise tam tersi bir pozisyon alıyor gibi görünüyor.
Şirket, hedef kitlesini, mesajlarını ve marka sesini güçlü bir şekilde anlayan reklamverenlerin, yapay zeka destekli yaratıcı iş akışları aracılığıyla bu güçlü yönleri daha verimli bir şekilde ölçekleyebileceklerine inanıyor gibi görünüyor.
Bunun yerine Google, yapay zekayı, reklamverenlerin daha fazla kombinasyon, daha fazla test fırsatı ve daha hedef kitleye özgü varyasyonlar üretmesine yardımcı olacak bir altyapı olarak konumlandırıyor gibi görünüyor.
Bu ayrım, Google'ın yapay zeka yaratıcı araçlarına nasıl yaklaştığı konusunda daha fazla bağlam sağlıyor.
Google, Reklamverenlerin Yapay Zeka Yaratıcılığını Yönlendirmesini İstiyor
Bölüm sırasında Google'ın defalarca kullandığı başka bir ifade de “döngüdeki reklamveren”di.
Daha geniş anlamda, otomasyonun hâlâ reklamveren rehberliğini ve gözetimini içermesi gerektiğiydi.
Google, reklamverenlere yapay zeka tarafından oluşturulan varlıkların nasıl oluşturulduğu konusunda daha fazla kontrol sağlamak için tasarlanmış çeşitli araçları vurguladı:
- Metin yönergeleri
- Marka rehberliği
- Yapay zeka özetleri
- Varlık Stüdyosu
- Video geliştirme önizlemeleri
- Metin sorumluluk reddi beyanları
- Nihai URL genişletme kontrolleri
Boyd, reklamverenlerin artık doğrudan kampanyaların içinde belirli metin talimatlarını sağlayabileceklerini açıkladı.
Örneğin bir marka, Google'a ürünleri belirli bir dil veya konumlandırma kullanarak tanımlamamasını söyleyebilir:
Google, oluşturulan her öğeyi, sağladığınız yönergelerin her birine göre tam anlamıyla kontrol edecektir.
Google'a göre reklamverenler bir kampanyada en fazla 40 metin yönergesi belirtebilir.
Bu, marka ve mesajlaşma açısından genellikle çok daha katı hissettiren önceki otomasyon özelliklerine göre gözle görülür bir değişimdir.
Metin yönergelerinin, yapay zeka özetlerinin ve genişletilmiş yaratıcı kontrollerin eklenmesi, Google'ın reklamverenlere yapay zeka tarafından oluşturulan öğelerin nasıl oluşturulacağı ve kampanyalara nasıl uyarlanacağı konusunda daha fazla etki sağlamaya çalıştığını gösteriyor.
Google Giderek Yaratıcı Genişliğe Odaklanıyor
Bölümün dikkat çeken bir diğer çıkarımı da Google'ın yaratıcı çeşitlilik ve çeşitlilikten ne sıklıkla bahsettiğiydi.
Konuşmada defalarca şunlara değinildi:
- Birden çok duyarlı arama ağı reklamı
- Farklı açılış sayfaları
- Farklı en boy oranları
- Kitleye özel mesajlaşma
- Çeşitli varlık kombinasyonları
- Müşteri yolculuğunun farklı aşamalarına göre uyarlanmış reklam öğesi
Bir noktada Boyd, reklamverenleri aynı reklam grubunda farklı açılış sayfalarına sahip birden fazla duyarlı arama ağı reklamı bulundurmayı düşünmeye teşvik etti.
Bu rehberlik birkaç yıl önce birçok PPC uygulayıcısına alışılmadık gelebilirdi.
Google'ın mantığı, AI Max gibi sistemlerin aşağıdakileri dinamik olarak birleştirebilmesi veya mesajları farklı kullanıcı yolculuklarıyla daha iyi hizalayabilmesidir:
- Manşetler
- Açıklamalar
- Açılış sayfaları
- Kitle amacı sinyalleri
- Arama bağlamı
- Varlık kombinasyonları
Bu, Google Ads'te meydana gelen daha büyük bir değişimle bağlantılı gibi görünüyor.
Kampanya optimizasyonu, izole edilmiş öğeler veya anahtar kelimeler yerine giderek daha fazla sinyal kombinasyonları etrafında dönüyor.
YouTube Reklamları Ürün Yönetimi Direktörü Sarah Hathiramani, Demand Gen ve YouTube reklam öğelerini tartışırken bu fikri güçlendirdi:
Peşinde olduğunuz farklı hedef kitleler olabilir ve bu hedef kitleler çok farklı yaratıcı mesajlarla yankı uyandıracaktır.
Google'ın sistemleri yaratıcı kombinasyonları giderek daha dinamik bir şekilde kişiselleştirdikçe bu nokta daha da önemli hale geliyor.
Veo, Google'ın Yaratıcı Üretimin Nereye Gideceğini Düşündüğünün Sinyalini Veriyor
Bölüm ayrıca Google'ın yapay zekanın yaratıcı prodüksiyonu nasıl değiştirdiğine dair başka bir bakış açısı da sundu.
Hathiramani, Google Ads ve Asset Studio'daki Veo entegrasyonlarından bahsetti.
Google'a göre, reklamverenler en fazla üç görsel yükleyebilir ve otomatik olarak birden fazla kısa biçimli video varyasyonu oluşturabilir.
Google bunu, özel video kaynaklarına sahip olmayan reklamverenler için üretim engellerini azaltmanın bir yolu olarak konumlandırdı:
Her reklamverenden şirket içi bir video prodüksiyon şirketi olmasını istemek yerine, şeffaflığı ve kontrolü korurken otomasyondan yararlanmak için Veo'yu kullanabiliyoruz.
Bu, daha küçük reklamverenler veya geçmişte büyük ölçüde statik resimli reklamlara güvenen markalar için özellikle anlamlı olabilir.
Bu aynı zamanda Google Ads'te meydana gelen daha büyük bir trendi de yansıtıyor.
Şirket, reklamverenlerin giderek daha fazla envanter türüne, yerleşime, formata ve yüzeye katılmasını istiyor.
Yapay zeka tarafından oluşturulan reklam öğeleri, bunu yapmak için gereken operasyonel yükün bir kısmının azaltılmasına yardımcı olur.
Aynı zamanda Google, reklamverenlerin hâlâ güçlü girdilere ihtiyaç duyduğunu defalarca vurguladı.
Marvin, net bir sese ve bakış açısına sahip markaların bu araçlardan en çok yararlanacağını özellikle belirtti.
Bu, Reklamverenler İçin Ne İfade Ediyor?
Bölüm boyunca en çok dikkat çeken temalardan biri Google'ın yaratıcı kapsamı ne sıklıkla vurguladığıydı.
Birden çok açılış sayfası, birden çok duyarlı arama ağı reklamı, hedef kitleye özel mesajlar, farklı en boy oranları ve yapılandırılmış öğe testleri; Arama, Maksimum Performans, Demand Gen ve YouTube'da tekrar tekrar karşımıza çıktı.
Bu kılavuz, Google sistemlerinin izole edilmiş reklamlar veya anahtar kelimeler yerine, öğelerin, amaç sinyallerinin, yerleşimlerin ve kitlelerin kombinasyonları etrafında nasıl giderek daha fazla optimizasyon yaptığını yansıtıyor.
Reklamverenler için bu, yüksek düzeyde kontrol edilen küçük bir öğe kümesi oluşturmaktan, farklı hedef kitle aşamaları ve formatları genelinde daha geniş bir reklam kapsamı geliştirmeye doğru bir geçiş gerektirebilir.
İleriye Bakış
Bu bölüm, Google Marketing Live'dan önce Google'ın dahili olarak yapay zeka reklam öğelerinden nasıl bahsettiğine daha net bir bakış sundu.
Tartışma sürekli olarak reklamveren kontrolleri, reklam öğesi testleri, hedef kitleye özel mesajlar ve kampanyalar arasında daha geniş öğe çeşitliliği etrafında yoğunlaştı.
Bu, Google Ads'ün bundan sonra nereye gideceğine dikkat eden reklamverenler için en önemli sinyallerden biri olabilir.
Google, reklamverenleri küçük bir dizi statik varlığa güvenmek yerine daha uyarlanabilir yaratıcı sistemler oluşturmaya teşvik ediyor gibi görünüyor.
Öne çıkan görsel: Google, YouTube
Bir yanıt yazın