Google Arama Yazılım Mühendisliği Direktörü Nikola Todorovic, Yapay Zekanın Google Arama'da nasıl geliştiğini tartışmak için Search Off the Record'un bir bölümünde yer aldı.
Todorovic, Google'ın Güvenli Arama mühendislik ekibine liderlik ediyor ve 15 yıldır arama organizasyonunda çalışıyor. Karmaşık modellerin anlaşılmasının ve düzeltilmesinin basit sistemlere göre daha zor olması nedeniyle makine öğreniminin Arama genelinde geniş çapta dağıtılmasının zor olduğunu söyledi.
Google'ın makine öğrenimi sistemlerini neden Arama'ya aynı anda uygulayamadığını açıklıyor. Todoroviç, bu modellerin “bir tür kara kutu gibi çalışabileceğini” çünkü mühendislerin altında ne olduğunu her zaman anlayamadıklarını söyledi.
Bunun, arama sistemleri zamanla değiştiğinde veya bir modelin değiştirilmesi gerektiğinde hata ayıklamayı zorlaştırdığını söyledi.
Kanıtlanmış Bir Zemin Olarak Güvenli Arama
Todoroviç, Güvenli Arama'nın Google'ın Arama'da yapay zeka modellerini dağıtabileceği ilk yerlerden biri olduğunu, çünkü ekibin bu sistemleri ana sıralama akışından izole edebildiğini söyledi.
Güvenli Arama, bir sonucun ne kadar açık olabileceği gibi bir sinyal üreten bağımsız resim ve video sınıflandırıcıları çalıştırabilir. Sorun çıkması durumunda mühendisler, Arama'nın geri kalanını aksatmadan model üzerinde yinelemeler yapabiliyordu.
Evrişimli sinir ağlarının yaklaşık 12 yıl önce görüntü anlayışını iyileştirmeye başladığını ve Güvenli Arama'yı Arama içindeki makine öğrenimi için doğal bir erken kullanım örneği haline getirdiğini söyledi.
Mevcut Aramayı Temel Alan Yapay Zeka Genel Bakışları
Todorovic, AI Genel Bakışını Google'ın mevcut erişim ve sıralama sistemlerinin “üstüne çıkan” bir özellik olarak tanımladı. Yapay Zeka Genel Bakışları altındaki erişim ve sıralamanın hala “eski tarz, eski tarz” dediği şey olduğunu söyledi.
Sürecin yayılma sorgularını içerebileceğini söyledi. Google, orijinal girdiyle ilgili ek sorguları tanımlayabilir, bunları paralel olarak çalıştırabilir ve alınan sonuçları tek bir yanıta dönüştürebilir.
AI Genel Bakışları daha sonra kaynak metin, parçacıklar, başlıklar ve diğer sayfa bağlamı dahil olmak üzere seçilen sonuçlardaki bilgileri birleştirip özetliyor.
Todoroviç, Yapay Zeka Modunun da benzer bir model izlediğini ancak daha bağımsız çalıştığını söyledi. “Kendisine ait daha büyük bir platforma” sahip olmasına rağmen hala Arama'da çalıştığını belirtti.
Bu Neden Önemli?
“Kara kutu” alıntısı dikkat çekiyor ancak bağlamın tamamı önemli. Todorovic, Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışları veya Yapay Zeka Modu denetiminin eksik olduğunu söylemeden, makine öğreniminin Arama genelinde geniş çapta dağıtılmasının neden zor olduğunu açıklıyor.
Yorumları, Google'ın mevcut Yapay Zeka Arama dokümantasyonuna yararlı bir bağlam katıyor. Google, AI Genel Bakış ve AI Modunun, yanıtları geliştirmek için alt konular ve veri kaynakları genelinde birden fazla ilgili arama yayınlayarak sorgu yayılımını kullanabileceğini zaten söylemişti.
Yararlı nokta yapay zekanın bir “kara kutu” olması değil. Yorumları, Google'ın özetlemeyi ve genişletmeyi katmanlara ayırmasına rağmen, geleneksel Arama sistemlerinin AI Genel Bakışları için hala önemli olduğunu güçlendiriyor.
Bu, Google sonuçların özetlenme ve sunulma biçimini değiştirse bile, geleneksel Arama temellerinin AI özellikleriyle alakalı kalmasını sağlar.
İleriye Bakış
Yapay Zekaya Genel Bakış ve Yapay Zeka Modu arasındaki fark, Google Yapay Zeka Modunu genişletirken izlemeye değer. Todorovic, Yapay Zeka Genel Bakışlarının Arama'nın geri kalanından daha izole olduğunu, Yapay Zeka Modunun ise daha fazla kendi altyapısına sahip olduğunu belirtti.
Bu fark, AI Modu genişledikçe Google'ın görünürlük, ölçüm ve optimizasyon rehberliğini nasıl açıklayacağı açısından önemli olabilir.
Bir yanıt yazın