Yapay zeka güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Klinikler kendi dil modellerini geliştiriyor

Temel olarak yedi milyon hasta vakası

2024 yılında Hamburg-Eppendorf Üniversite Hastanesi (UKE), kar amacı gütmeyen bir yan kuruluş olan Innovative Digital Medicine'i (IDM gGmbH) kurdu. Hedefleri, yalnızca Birleşik Krallık için değil, tüm klinikler ve muayenehaneler için Almanca konuşulan sağlık hizmetleri alanına yönelik yapay zeka uygulamaları geliştirmektir. IDM'nin genel müdürlerinden Dr. Nils Schweingruber, “Dayanışma yoluyla elde edilen sağlık verileriyle eğitilen yapay zeka modellerinin de sisteme döndürülmesi gerektiğine inanıyoruz” diye açıklıyor. Yapay zeka güncellemesinin bu bölümü ilk olarak Haberler online'ın yeni Dijital Sağlık Podcast'inde ortaya çıktı. Marie-Claire Koch'tan sorumludur.

UKE, 2009'dan beri dijital bir hasta dosyasıyla çalışıyor ve şu anda yedi milyon belgelenmiş hasta vakası var. Bu veriler yapay zeka modellerinin eğitiminin temelini oluşturur. Schweingruber, “Bu yapay zekanın çok iyi bir şekilde genelleşeceğini ve bu sağlık sistemindeki diğer yerlerde de çalışacağını varsayıyoruz” diyor. Tüm veriler anonim olarak ve veri koruma düzenlemelerine uygun olarak kullanılır ve klinikten ayrılmaz.

Argo doktor mektupları yazıyor

IDM'nin ilk ürünü, doktor mektuplarının yazılmasını destekleyen geniş bir dil modeli olan Argo'dur. IDM genel müdürü, “Argo'ya hasta dosyasından erişebilirsiniz. Argo daha sonra epikriz oluşturur ve bunu daha sonra uyarlayıp doktorunuzun mektubuna dahil edebilirsiniz” diye açıklıyor. Epikriz, doktor mektubunun, doktorların hastalığın gidişatını, hangi teşhislerin konulduğunu, tedavinin nasıl yapıldığını ve ileri tedaviyi sağlayanların nelere dikkat etmesi gerektiğini eleştirel bir şekilde incelediği kısmıdır.

Bu bölüm günlük klinik uygulamalarda çok fazla zaman alır çünkü elle yazılması veya dikte edilmesi gerekir. Schweingruber, “Doktor notunu ortadan kaldırmak için doktor notlarını yazan bir yapay zeka geliştirdiğimizi her zaman söylemek isterim” diyor. Uzun vadede Argo, doktorun mektup yazma sürecinin tamamını devralmalı ve bu klasik enstrümanın temelden yeniden düşünülmesine yardımcı olmalıdır. “İşin içine girince bir anda doktor notu yerine ne istiyoruz diye konuşmaya başlıyorsunuz.”

Bu yıl, Argo artık sadece epik krizler yaratmakla kalmayacak, aynı zamanda doktor mektupları yazmak için eksiksiz bir araç olarak da hizmet verecek. Teşhis ve tedavi amaçlı AI ajanlarının geliştirilmesi de planlanıyor. Bu amaçla IDM, tıbbi cihaz üreticilerinin zorunlu kıldığı ISO 13485 standardına göre sertifikasyon almayı hedefliyor.

Orpheus geleneksel konuşma tanımanın yerini alıyor

İkinci ürün ise UKE'de 2025 yılı başından bu yana kullanılan yapay zeka destekli konuşma tanıma sistemi Orpheus. Klinikteki 15.000 çalışanın tamamı çalışabiliyor. Schweingruber, “Başlangıçta, her zaman tüm profesyonel grupları dahil ettik ve şirketinize modern konuşma tanıma gibi bir yapay zeka aracını dahil ederseniz, bunu yalnızca tek bir yerde değil, aslında her yerde yapmanız gerektiğine kesinlikle inanıyorum” diye vurguluyor.

IDM'ye göre Orpheus şu anda dört üniversite kliniğinde, 30'dan fazla hastanede, dört üniversitede ve 200'den fazla ayakta tedavi sağlık tesisinde çalışıyor. Ticari çözümlerden en önemli farkı Orpheus'un yerel olarak kendi veri merkezinizde çalıştırılabilmesidir. Kendi altyapısı olmayan uygulamalar için IDM, sistemi bir Alman bulutunda barındırıyor.

Veriler Avrupa'da kalıyor

Schweingruber'a göre IDM, Avrupa'nın neden kendi yapay zeka altyapısına ihtiyaç duyduğunun bir örneği. “Şirketinizde geleneksel konuşma tanımayı kullanırsanız, öncelikle bunun için çok para ödersiniz ve sonuçta veriler şirketlere akar, şirketler de bunu minnetle kabul eder ve ardından yapay zekalarını daha da geliştirip bize geri satarlar” diye açıklıyor. “Bu döngüyü kırıyoruz ve hayır diyoruz, veriler burada, Avrupa'da, Almanya'da kalıyor ve ardından sistemimize son derece özel olan yapay zeka modellerimizi daha da geliştiriyoruz.”

Gelecekte teknoloji yalnızca kliniklerin değil, muayenehanelerden eczanelere ve sağlık sigortası şirketlerine kadar sağlık sistemindeki tüm oyuncuların kullanımına sunulacak. Avrupalı ​​olmayan hizmetlere güvenmek yerine IDM'nin yapay zeka modellerini entegre edebilmeleri için start-up'lar ve diğer yazılım sağlayıcılar için bir arayüz de planlanıyor. Kuruluş ayrıca bu yıl açık kaynak bileşenlerini piyasaya sürmek istiyor.

Schweingruber, kliniklerin gelecekte yapay zeka olmadan pek çalışamayacağına inanıyor. “Elimizde o kadar çok veri var ki, belirli bir noktada insan olarak bunu artık kendiniz yakalayamazsınız. Tüm bu veri ormanında gezinmek için yapay zeka teknolojisine ihtiyacınız var” diyor. Ancak bunun sonucunda personel tasarrufu beklemiyor; tam tersine: “Daha az personelimiz olmayacak, aksine daha fazla hasta hacmine sahip olacağız ve bunun için bu teknolojiye ihtiyacımız olacak.”

(igr)