ChatGPT'de reklamcılık, üretken yapay zeka ticari iknasına ilişkin ilk çalışmanın ortaya çıkardığı şey

Bu kanıtlanmış bir plan. Günümüzün en ileri teknolojileri arasında yer almasına rağmen, en önemli sermayenin yoğunlaştığı teknoloji, sonuçta eski kuralları uyguluyor. Orada ChatGPT kullanmaya alışıyoruz (ve diğerleri) serbest mod, bir avro harcamadan, ama yakında onunla yaşamayı da öğrenmeliyiz reklam.

O yaptı Spotifyve ticari TV'nin temel taşı, netflix Aylık abonelik istiyor ve bize daha az ödememiz için reklam sunuyor. Amazon reklam pasajları sırasında pop-up'lar bile ekledi. Ancak Yüksek Lisanslar aynı zamanda (ekonomik olarak) reklamlarla da beslenecekse, cevapların değişme riski yoktur. daha fazla önyargı nedeniyle “kirlendi” mi?

OpenAI reklam sistemi Amerika Birleşik Devletleri'nde test edilirken, aynı haftalarda saygın üniversite tarafından yürütülen bir çalışma da şu şekilde: Princeton, genç bir İtalyan doktora öğrencisinin katıldığı: Francesco Salvi, 26 yaşında, Brescia'lı, Yapay zekanın sosyal sonuçlarını analiz eden hesaplamalı sosyal bilimler konusunda uzmanlaşmak. Üretken yapay zekayı kullanarak ticari amaçlarla ikna etmeye odaklanan ilk araştırmayı sormak için kendisine telefonla ulaştık. “Şu anda küresel pazarda, sohbetler sırasında belirli ürünlerin önerildiği ticari dinamikler içerisinde ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemlerinin entegrasyonunu görüyoruz. paradigma değişimi: eBay ve Amazon gibi devler halihazırda özel sohbet robotlarını hayata geçirdi veya uyguluyor. Buradaki fikir, kullanıcının klasik arama çubuğunu kullanmak yerine, ilgisini çeken şeyi bulmasına yardımcı olan bir asistanla etkileşime girmesidir. Google ayrıca, reklam spesifikasyonlarının eklenmesine olan ilginin çok yüksek olduğu AI Genel Bakışı ile aramayı da dönüştürüyor. Araştırmamızda yapay zekanın etkileşimli aracılarının çevrimiçi ticarette tüketici tercihlerini ne kadar etkili bir şekilde yönlendirebildiğini inceledik” diyor genç araştırmacı bize.

Ama sırayla gidelim. Ne zaman reklamcılık (çok yakında) Yüksek Lisans'ın ayrılmaz bir parçası haline gelecek, Yapay zekanın aracılık ettiği görüşmelerde talebimizin ticari etkilerle lekelenmediğinden nasıl emin olacağız? “Biz deneysel bir çalışma yürüttük. iki bin kişi. Görev gerçekti ve teşvik ediciydi: Daha sonra evde ücretsiz olarak alacakları bir e-kitap aramaları gerekiyordu. Bu kurulum, kullanıcıların Gerçekten en iyi ürünü bulmak için kendinizi motive edin onların ihtiyaçlarına yönelik, özgün satın alma davranışını simüle ederek. Daha sonra bu insanları farklı arayüzlerin önüne koyuyoruz: arama çubuğuna sahip geleneksel bir arayüz ve farklı eğitim seviyelerine sahip sohbet robotlarına dayalı diğerleri”, diye açıklıyor gerçek anlamda öncü bir deney yürüten 26 yaşındaki kişi.

Bu fenomeni daha derinlemesine incelemek için çeşitli testler yapıldı. deneysel konfigürasyonlar, İçeriklerin sunuluş biçimine bağlı olarak kullanıcıların algısının nasıl değiştiğini anlamak amacıyla. “İlk olarak bir i düşündükGeleneksel arayüz: Şirket için daha fazla kâr garantileyen sponsorlu ürünler, arama sonuçlarının en üstünde yer aldı; sponsorlu ürünün konuşmanın doğal akışında ilk sonuç olduğu tarafsız bir sohbet robotu; Modelin, reklam veya sponsorlu gibi açık bir etiket göstererek kullanıcıyı belirli bir ürünü açıkça seçmeye ikna etmek için açıkça eğitildiği şeffaf, ikna edici bir sohbet robotu. Son olarak daha incelikli durumu analiz ettik: gizli ikna edici chatbot. Bu senaryoda modele muhatabı mümkün olan en doğal şekilde ikna etmesi talimatı verilir. niyetini belli etmemeye çalışıyorsun ve kullanıcıyı uyarabilecek herhangi bir bilgi etiketi olmadan hareket etmek”, Francesco Salvi'nin altını çiziyor.

Araştırma sonuçları araştırmacıların sağlam temellere dayanan şüphelerini doğruladı: Muazzam bir ikna kapasitesine sahip olan yapay zeka çoğu zaman görünmezdir. En çarpıcı veriler tam olarak gizli modelle bağlantılı olanlarla ilgilidir. İnsanların yalnızca %9'u (10 kişiden 1'inden azı) chatbotun kendilerini ikna etmeye çalıştığını fark etti. Ve bu durumda, yüksek lisans odaklı iknanın da Kullanıcıların sponsorlu ürünleri seçme oranı üç katına çıktı geleneksel aramadaki konumlandırmayla karşılaştırıldığında; %61'in üzerinde, %22,4'ün üzerindekatılımcıların büyük çoğunluğu herhangi bir tanıtım yönelimini tespit edemiyor. “Yapay zekanın ne kadar gelişmiş olduğunu gösteren rakamlardan bahsediyoruz; yapay zekada ikna edici niyeti tespit etmek, geleneksel arayüze göre iki kat daha zordur.”

Gerçekte reklam her yerde, chatbot reklamcılığı neden daha tehlikeli ya da en azından sinsi olsun ki? için ortamın doğası. Televizyon izlesem reklam herkes için aynı oluyor, koltukta kim oturursa otursun. Google'da bile hakkımızda veriler olmasına rağmen reklamlar açıkça belirgindir. “Öte yandan chatbot’un şunlara erişimi var: çok daha zengin kişisel bilgiler ve bunları kullanabilir yalnızca size hangi ürünü göstereceğinize değil, her şeyden önce onu sana nasıl sunacağım ve sana nasıl satacağım senin hakkında bildiği her şeye dayanarak onu senin için karşı konulmaz kılmak. Risk, reklamın modelin gerçek tepkisiyle o kadar derin bir şekilde karışmasıdır ki okunmaz hale gelmek”.

Mesele tam olarak budur ve bu sonuçlara sahip araştırma, neyin vaat ettiğini tahmin edebilmiştir. çığır açan değişim. 5 Nisan'da yayınlanan çalışma, Francesco Salvi'nin de doğruladığı gibi, “bu özel olgunun algısını ele alan ilk çalışmadır. Amacımız, Princeton enstitüsü aracılığıyla Washington DC'deki kurumlarla konuşmaktır.” Bu sonuçları karar vericilere sunmak. Ancak eleştirel bir bakış geliştirmek için öncelikle bireysel tüketicilere yöneliyoruz. Ancak bireysel eylem yeterli değildir. İLE düzenleyici düzeyde yapısal bir ayrım öneriyoruz çünkü modelin tepkisinin nerede bittiği ve reklamın nerede başladığı çok açık olmalı.” Sıradan bir örnek alalım. Heyecanlanıyoruz ve yapay zeka modelinden zihinsel sağlık konusunda tavsiye istiyoruz – çok yaygın bir uygulama – bize bir teklif sunarak yanıt veriyor. sponsorlu şeker çünkü artık yardım etmekle ürünü satmak arasındaki sınır tamamen bulanıklaştı.

Düzenleyici çözüme ek olarak olası çözümlerden biri de dış denetimin kontrolüdür. Salvi konuyu şöyle açıklıyor: “Üçüncü tarafların Modellere verilen süreçlere ve istemlere ilişkin görünürlükYasadışı bir etkinin veya gizli manipülasyonun olmadığını doğrulamak için. Bu tür manipülasyonlar yaygınlaşmadan ve yaygınlaşmadan hemen harekete geçmek istiyoruz. Kullanıcıları korumak için çok geç.”