Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi, hem işçileri hem de iş arayanları gelecekleri konusunda endişelendiriyor. Ancak üst düzey yöneticiler, teknolojinin insan çalışanları tamamen yerinden etmek yerine iş yüklerini artırmaya devam edebileceği konusunda iyimser.
İşin geleceğine ilişkin tartışma büyük bir yapay zeka sağlayıcısının koridorlarına kadar uzanıyor.
Pazartesi günü Washington DC'deki Semafor Dünya Ekonomisi konferansında konuşan Anthropic kurucu ortağı Jack Clark, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde işsizlik oranını %20'ye kadar çıkarabileceği yönündeki iddiasını reddetti.
Clark daha önce, iş piyasasındaki herhangi bir potansiyel çöküşün gerçekleşmesinin zaman alacağı ve toplum tarafından karşılanabilecek bir zorluk olduğu göz önüne alındığında, bu kadar yüksek işsizliği kabul etmenin neredeyse bir politika “seçimi” olduğunu söylemişti.
Clark konferansta sahnede şunları söyledi: “Bunun bir seçim olduğunu düşünüyorum; eğer haklıysak, bu teknoloji gerçekten dünyayı çok büyük bir şekilde değiştirecek.” “İşlerin yapılış şeklini, ulusal güvenliğin yönlerini, hatta insanlar olarak birbirimizle olan ilişkilerimizi bile değiştirecek. Ve bunu, ekonominin önemli ölçüde değişmediği bir dünyayla uzlaştırmak imkansız.”
Bozulma korkuları
Anthropic, borsadaki yapay zeka kesintisi korkularının merkezinde yer alıyor ve bu da yazılım şirketleri için bir kan gölüne neden oluyor; yatırımcılar bu şirketleri birdenbire, minimum insan gözetimiyle eyleme geçen aracı sistemlere doğru ilerleyen bir dünyada teknolojik eskimeye karşı savunmasız olarak görüyor. iShares Genişletilmiş Teknoloji-Yazılım Sektörü ETF'si (IGV), geçen Eylül ayındaki zirvesinden %30'dan fazla düştükten sonra ayı piyasasında.
Bu değişiklikler, çalışanların işgücü piyasasıyla nasıl buluştuğu konusunda yeniden çalışmayı zorlayacak; Clark, bazı sektörlerde erken mezun istihdamında bazı zayıflıklar gördüğünü belirtti. Clark, yapay zekanın işyeri üzerindeki etkilerini inceleyen 30 kişilik bir düşünce kuruluşu olan Antropik Enstitüsü'ne liderlik ediyor.
Clark, bugün iş piyasasına giren üniversite öğrencilerinin birçok farklı disiplindeki bilgileri nasıl analiz edeceklerini ve bağlayacaklarını anlamaları gerektiğini söyledi. Öğrencilerin ezberci programlama becerileri dediği şeyi geliştirmeleri konusunda daha az hevesli.
Clark, “Yapay zekanın bize sağladığı şey, farklı alanlardaki keyfi sayıda konu uzmanına erişim sağlamanıza izin vermesidir” dedi. “Fakat asıl önemli olan sorulacak doğru soruları bilmek ve birçok farklı disiplinden farklı anlayışları karşılaştırdığınızda neyin ilginç olabileceğine dair sezgilere sahip olmaktır.”
Diğer Semafor panelistlerinden bazılarının yapay zekanın iş dünyasındaki etkileri üzerine düşünceleri şöyle:
Gallup'un CEO'su Jon Cliftongelecekte avantaja sahip olma ihtimali en yüksek olan ülkelerin, işgücünün daha büyük bir kısmının yapay zeka kullanan ülkeler olduğunu söyledi. “Amerikalı çalışanların yüzde 50'sinin yapay zeka kullandığını görebiliyoruz. Ancak zorluklardan biri şuydu: Verimlilik artışlarını görüyor musunuz? Çok fazla kullanılmıyor. Yani ilginç bir şekilde, çalışanların yalnızca yüzde 13'ü bunu günlük olarak kullanıyor” dedi.
Daniel Herscovici, Plume'un başkanı ve CEO'subir şirketin yapay zeka stratejisinin ana hatlarını çizen özel bir lidere sahip olmanın önemini şöyle özetledi: “Bir yapay zeka çarımız var… o muhteşem ve ilerlemeye yönelik stratejimizi o belirledi. Bu yüzden, işi her gün uyanıp uyanmak olan birini görevlendirmek gerektiğini düşünüyorum. [address] Altyapının nasıl hayata geçirileceği oldukça önemli.”
Yapay zekayı gününe daha fazla uyguladıktan sonra daha az çalışıp çalışmadığı sorulduğunda Herscovici, “kesinlikle hayır” dedi ve şunu ekledi: “Sekiz, dokuz veya 12 saatlik günümde daha fazla iş yapıyorum, orası kesin.”
Infosys'in genel müdürü ve CEO'su Salil Parekhçalışanlarının yapay zeka kullanarak yeni beceriler öğrenmesini sağlamaya odaklandığını söyledi: “Seçtiğimiz yaklaşım, 300.000 çalışanımızın tamamına yapay zeka araçları konusunda yeniden beceri kazandırmaktır” dedi. “Öncelikle çok fazla iş yapıyoruz ve eğitimin ilk birkaç ayında yeni mezun olan kişileri herhangi bir yapay zeka aracı kullanmamaya ve yazılım geliştirmenin nasıl yapıldığını öğrenmeye teşvik ediyoruz. Daha sonra iki veya üç ay sonra araçların kullanımını başlatıyoruz ve işlerin nasıl geliştirildiğini görüyoruz.”
Bir yanıt yazın