Dijital Sağlık Podcast'i: Veri ve yapay zekayla daha fazla hız; ancak bunun bedeli ne?

Dijital Sağlık Podcast'inin yeni sayısında sağlık hizmetlerinde daha fazla veri kullanımına yönelik çağrı daha da yükseliyor. Çeşitli etkinliklerde net bir eğilim ve istek ortaya çıktı: Veriler daha tutarlı kullanılmalı ve dijital araçlar daha hızlı kullanıma sunulmalı. Pek çok oyuncu dijitalleşmede daha fazla hız, verilere daha iyi erişim ve yapay zekanın daha fazla kullanılması çağrısında bulunuyor; üstelik bu, aynı zamanda gergin bir sağlık sistemi ortamında da söz konusu.

Podcast, Berlin'deki Tıbbi Bilişim Girişimi'nin (MII) yıldönümünden, Hasso Plattner Enstitüsü'nün (HPI) Dijital Sağlık İnovasyon Forumu'ndan ve güvenli veri kullanımı ve depolama üzerine bir araştırma projesi olan AnoMed 2'nin başlangıcından – kısmen röportajlardan, kısmen doğrudan derslerden – sesler topluyor.

Verileri kullanma isteğinin mevcut olduğu açıktır ancak örneğin düzenleme, erişim ve pratik uygulama açısından beklentiler ile gerçeklik arasında hala boşluklar bulunmaktadır. Sigortalıların teslim alınması ve sağlık sigortası şirketlerinin sağlık verilerini işlerken dikkatli olmaları da önemlidir, bu nedenle Federal Veri Koruma Komiseri de ona yardım teklif ediyor.

HPI profesörü Ariel Dora Stern, “Büyük miktarlarda veriyle neler yapılabileceğini yeni anlamaya başlıyoruz” diyor. Fraunhofer IESE'den Dr. Theresa Ahrens veri, düzenleme ve uygulamayla ilgili gelişmeleri sınıflandırıyor.

Ayrıca patolog Dr. Jochen Lennerz ile beyin-bilgisayar arayüzlerinin (BCI'ler) fırsatları ve riskleri hakkında konuşuyoruz: Bunlar zaten felçli insanların düşünce yoluyla iletişim kurmasını sağlıyor ve aynı zamanda temel soruları da gündeme getiriyor. Temel beyin verileri genellikle şu anda kullanılandan çok daha fazla bilgi içeriyor ve bu da ikincil kullanımda yeni riskler yaratıyor.

Bu son derece hassas verilerin ölümden sonra korunması gibi hukuki açıdan pek çok şey belirsizliğini koruyor. Son olarak, Lübeck Üniversitesi'nden ve aynı zamanda sürekli sohbet ortağı olan Prof. Esfandiar Mohammadi, veri kullanımı ve yapay zekayı çevreleyen tüm coşkuya rağmen, veri koruma ve mahremiyete yönelik risklerin gözden kaçırılmaması gerektiği konusunda uyarıyor.

(mack)