Hangi araştırma kollarını belirleyin kamu finansmanıyla destek araç önümüzdeki yıllarda nelerin şekilleneceğine somut olarak rehberlik etmek: Bazı teknolojiler geliştirilecek, tüm bilimsel alanlar büyüyecek, diğerleri ise – kendi başlarına umut verici olsalar da – kaçınılmaz olarak kenarda kalacak. Bu seçim sürecinde, yalnızca bireysel projelere değil aynı zamanda tüm bilgi ekosistemine rehberlik eden, üniversitelerin, laboratuvarların ve sanayinin gelecek yıllarda ilerleyeceği yörüngeleri belirleyen kaynaklar, vizyonlar ve sorumluluklar yoğunlaşmıştır.
Marcello CanovaTemel araştırmaları yaklaşık 200 milyon avroluk bir bütçeyle finanse eden ABD federal kurumu Ulusal Bilim Vakfı'nda (NSF) program direktörü Yılda 8 milyar dolarbugün tam olarak bu karar verme alanı dahilinde çalışmaktadır. Rolü idari yönetimle sınırlı değildir, mekanikten altyapıya, imalat ve taşıma sistemlerine kadar mühendislik araştırmalarının yönünü doğrudan etkiler.
Güzel Zihinler
Dünyayı yakan yangınları söndürmek için Kanadalıları tekrar havaya gönderen İtalyan mühendis
kaydeden Eleonora Chioda
Canova şöyle açıklıyor: “En büyük sorumluluk, ortalama olarak çok geçerli, iyi yapılandırılmış ve yetkili araştırma grupları tarafından yürütülen teklifler arasından seçim yapmaktır.” Sorun kaliteli fikirler bulmak değil, hangilerinin ilerleyebileceğine karar verin Tanımı gereği sınırlı kaynaklara sahip bir senaryoda, her önerinin arkasında geliştirilmeyi hak eden bir vizyonun bulunduğunu bilerek.”
Tekliflerin kalitesinin yüksek olduğu bir bağlamda, sonsuz olmayan (her ne kadar çok önemli olsa da) bütçe, karmaşık ve bazen mantığa aykırı tercihler dayatıyor; burada mesele, iyi ile kötü arasında ayrım yapmak değil, neyin anında finanse edilebileceği ile neyin beklemesi gerektiği arasında ayrım yapmaktır.
Güzel Zihinler
ABD'de parçacık fiziği ödülü alan Elena Pinetti: “Evrenin fısıldaşmasını dinliyorum”
kaydeden Eleonora Chioda
Bu kararların ağırlığını anlamak için, 1950'li yıllarda bilimi desteklemek amacıyla kurulan Ulusal Bilim Vakfı'nın işleyişine biraz daha değinmek yararlı olacaktır. acil uygulama kısıtlamalarından arınmış bilimsel ve teknolojik araştırma. Ve dolayısıyla siyasi baskılardan. Ulaşım, enerji veya sağlık gibi belirli ihtiyaçlarla bağlantılı projeleri finanse eden diğer federal kurumlardan farklı olarak NSF, dijital ağlardan yapay zekaya ve ileri tıbbi teknolojilere kadar son yıllardaki gelişmelerin gösterdiği gibi, genellikle doğrudan pratik bir etkiden uzak, ancak zaman içinde derin yenilikler üretme kapasitesine sahip keşif çalışmalarına odaklanıyor.
«Bunun arkasındaki fikir, keşifsel araştırmaları finanse etmektir. yıllar sonra bile etki», diye ekliyor Canova. «Bugün merkezi olduğunu düşündüğümüz teknolojilerin bir kısmı, başlatıldıkları dönemde temel olguları daha iyi anlama ihtiyacına yanıt veren çalışmalardan doğmuştur». Bu yaklaşım aynı zamanda daha geniş bir sorumluluğu da beraberinde getiriyor: ulusal ve uluslararası araştırmanın ilerleyeceği stratejik çizgilerin belirlenmesine yardımcı olmak, ABD dışındaki üniversitelerin ve araştırma merkezlerinin seçimlerini dolaylı olarak etkilemek.
Güzel Zihinler
15 dakikada 200 test. Pandeminin sembolü mühendis Cristian Fracassi'nin yeni icadı
kaydeden Eleonora Chioda
Bu çerçevede, günlük çalışma, disiplinler arasındaki sınırların giderek daha geçirgen hale geldiği, geniş ve eklemli bir bilimsel toplulukla sürekli bir karşılaştırma anlamına gelmektedir. En alakalı yönlerden biri karmaşık altyapılar için gelişmiş dijital modellerin geliştirilmesiyle ilgilidir; dijital ikizBu, eksik verileri ve kısmi sinyalleri kullanarak gerçek sistemlerin davranışını simüle etmenize, kritik sorunları tahmin etmenize ve müdahalelere rehberlik etmenize olanak tanır.
«Tahmin etmek için veri analizini, sinyal teorisini ve yapay zekayı birleştiren modeller üzerinde çalışıyoruz. köprüler, türbinler veya ulaşım ağları gibi yapıların davranışı – Canova diyor -. Önemli olan, eksik olsa bile mevcut bilgiyi güvenilir bir şekilde yorumlayabilmektir.”
Güzel Zihinler
Roberto Veronese: Yaşam tarzını verilere dönüştüren yenilikçi
kaydeden Eleonora Chioda
Bir başka gelişme çizgisi kaygıları özellikle hareketlilik bağlamlarında insanlar ve otonom sistemler arasındaki etkileşim. Otomatik araçların insanlarla ve diğer araçlarla aynı alanı paylaştığı senaryolarda, davranışları yorumlama ve eylemleri tahmin etme yeteneği, güven sorunuyla, yani insanların bir makine tarafından alınan kararlara karşı sahip olduğu algıyla birlikte merkezi bir unsur haline gelir. Sorun sadece kapasiteyle ilgili değil çevreyi algılamakancak otomatik sistemin davranışının güvenilir ve düşmanca olmayan olarak yorumlandığı tutarlı bir etkileşim kurma olasılığı. İşte bu zeminde mühendislik, veri bilimleri ve sosyolojik boyutlar birleşiyorAraştırmanın en ilgi çekici sınırlarından birinin ana hatlarını çiziyor.
Marcello Canova, araç ve ulaşım sistemleri mühendisliği alanında eğitici ve profesyonel bir yolculuğun ardından NSF'deki bu karar alma rolüne geliyor. Aslen Parmaİtalya'da eğitim gördü ve 2000'li yılların başında Amerika Birleşik Devletleri'ne taşındı ve burada profesör olana kadar akademik kariyerini geliştirdi. Ohio Eyalet Üniversitesiyirmi yılı aşkın süredir uluslararası otomotiv endüstrisiyle işbirliği yapıyoruz. Profili bir yetkili değil, sektörün sorunları ve fırsatları hakkında doğrudan bilgi sahibi olarak diğer mühendisler adına karar veren bir mühendis profilidir.
“Her zaman araç ve işleyişi üzerinde çalıştım ancak bir noktada araştırmaya yön veren kararların nasıl alındığını anlama ihtiyacı hissettim” diye ekliyor. “Bu sisteme girmek, önceliklerin nasıl tanımlandığını ve büyük ölçekli bir bilimsel stratejinin nasıl oluşturulduğunu yakından görmek anlamına geliyor.”
Güzel beyinler
Umberto Saetti: “Mükemmel helikopter ancak pilota uyum sağladığında var olur”
kaydeden Gianluca Dotti
Araştırma faaliyetinin en önemli sonuçları arasında, sistemler Araçlar ve altyapı arasındaki iletişimenerji verimliliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Trafikten, şehir sinyallerinden ve diğer araçlardan alınan bilgileri kullanarak aracın davranışını gerçek zamanlı olarak uyarlamak ve tüketimi optimize ederek ölçülebilir sonuçlar elde etmek mümkündür. “Bu bilgiden yararlanarak elektrikli araçlarda yüzde 30'dan fazla tüketim azalmasının ya da özerklikte önemli artışların sağlanabileceğini gösterdik” diye altını çiziyor. Bu evrim, otomotiv sektöründeki daha geniş bir değişimin parçasıdır. yazılım bileşeni mekanik bileşene kıyasla baskın bir rol üstleniyor. “Fiziksel bileşenler giderek standartlaştırılırken değer, genel deneyimi geliştiren işlevler ve hizmetler aracılığıyla yaratılıyor” diye gözlemliyor. Aslında onun çalışması, geleneksel akademik araştırma düzeyinden farklı bir düzeye yerleştirilmiştir: artık yalnızca yeni sonuçların üretilmesiyle ilgili değildir, aynı zamanda bu sonuçların nasıl ortaya çıkabileceği.
Güzel Zihinler
Valeria Nicolosi, grafen üretiminden lityum sınırını aşan pillere kadar
kaydeden Gianluca Dotti
Bu sistem içerisinde araştırmanın hiçbir zaman izole bir süreç olmadığı, aksine bir sürecin sonucu olduğu ortaya çıkıyor. Bilimsel özgürlük, kaynakların kullanılabilirliği ve en umut verici yönleri belirleme yeteneği arasındaki sürekli denge. İlginç bir fikir ile gerçekten etki yaratabilecek bir proje arasındaki farkın ölçüldüğü yer burasıdır. Canova şu sonuca varıyor: “Bu deneyimde en iyi anladığım yönlerden biri, bilimsel çalışmayı daha geniş bir vizyona bağlamanın ne kadar önemli olduğudur.” “Bu bağlantıyı kurabildiğinizde araştırma yalnızca daha sağlam değil aynı zamanda daha yararlı hale gelir.”
Bir yanıt yazın