Anthropic'in yapay zeka modeli “efsanesi” halk için çok tehlikeli
Reklamdan sonra devamını okuyun
Anthropic, Mythos adında, yalnızca yazılımdaki güvenlik açıklarını bulmakla kalmayıp aynı zamanda bunlardan yararlanabilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Şirkete göre, diğer şeylerin yanı sıra OpenBSD'de 27 yıllık bir güvenlik açığı ve FFMPEG video yazılımında milyonlarca otomatik aramanın gözden kaçırdığı 17 yıllık bir güvenlik açığı keşfedildi. Özellikle patlayıcı olan şey, modelin birçok zararsız bireysel güvenlik açığını işleyen bir saldırıda birleştirebilmesidir.
Anthropic modeli yayınlamıyor ancak “Project Glasswing” programı aracılığıyla seçilen BT şirketlerinin ve Linux Foundation gibi kuruluşların kullanımına sunuyor. Amaç, diğer yapay zeka sistemleri benzer yeteneklere ulaşmadan önce yazılımlarını güvence altına almaktır. Anthropic bu amaçla 100 milyon dolar değerinde token sağlıyor. Yeterli sayıda kritik yazılım üreticisinin katılıp katılmayacağı ve açıkların sayısının gerçekten sınırlı olup olmadığı henüz bilinmiyor.
AB komiteleri yapay zeka görsellerinin iletişimde kullanılmasını yasakladı
AB Komisyonu, Parlamento ve Bakanlar Konseyi, basın ekiplerinin resmi iletişimlerde tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan görsel ve videoları kullanmasını yasakladı. Komisyonun bir sözcüsü Politico'ya gazetecilere ve halka sağlanan materyallerin yapay zeka içeriğinden arındırılması gerektiğini söyledi. Görüntü kalitesini iyileştirmeye yönelik teknik son işlemlere sıkı koşullar altında izin verilmektedir.
OpenAI, süper zekaya sahip bir dünya için bir plan çiziyor
OpenAI, süper zekaya geçişe yönelik politika önlemlerini özetleyen 12 sayfalık bir politika belgesi yayınladı. Merkezde yapay zeka destekli ekonomik büyümeden elde edilen geliri tüm vatandaşlara dağıtmayı amaçlayan bir devlet servet fonu bulunuyor. Belge aynı zamanda daha yüksek sermaye kazancı vergileri, bir pilot proje olarak tam maaşlı dört günlük bir hafta ve işyerinde yapay zekanın tanıtılması konusunda çalışanlara resmi bir söz hakkı verilmesini de öneriyor.
Reklamdan sonra devamını okuyun
İşgücü piyasasında büyük kesintiler olması durumunda OpenAI otomatik yardım sağlar: daha esnek işsizlik yardımları, nakit yardımı ve uyarı göstergeleri belirli eşikleri aştığı anda yürürlüğe giren eğitim kuponları. Şirket aynı zamanda kendisini risk olarak da adlandırıyor. En üst düzeydeki yapay zeka şirketleri, kararlarına kamu çıkarını katan yönetişim yapılarını benimsemelidir.
Google'ın yapay zeka araması on defadan dokuzunda doğru yanıtları döndürüyor
New York Times adına 4.300'den fazla arama sorgusunu test eden yapay zeka start-up'ı Oumi, karışık bir sonuca ulaştı: Google'ın yapay zeka tarafından oluşturulan arama yanıtları, daha yeni Gemini 3 modelinde vakaların yüzde 91'inde doğrudur, önceki modelde ise bu oran yüzde 85'ti. Ancak milyarlarca günlük sorgulamayla yüzde dokuzluk hata oranı, saatte milyonlarca yanlış yanıt anlamına geliyor.
Aynı zamanda doğrulanabilirlik de kötüleşti. Gemini 3'teki doğru cevapların yüzde 56'sında, önceki sürümde yüzde 37'ye kıyasla ifadeler bağlantılı kaynaklar tarafından doğrulanamadı. En çok alıntı yapılan kaynaklar arasında Facebook ve Reddit ikinci ve dördüncü sırada yer aldı. Google, çalışmayı gerçek arama davranışını temsil etmediği gerekçesiyle eleştirdi.
Meta'nın yeni yapay zeka modellerinin kısmen açık kaynak olması amaçlanıyor
Meta, gelecek yapay zeka modelleri için hibrit bir strateji planlıyor: En güçlü olanlar kapalı sistemler olarak görünmeli, daha küçük olanlar ise serbestçe erişilebilen ve düzenlenebilir kaynak koduna sahip gerçek açık kaynak modelleri olarak görünmelidir. Önceki Lama modelleri yalnızca model ağırlıklarının açıklandığı ancak kodun ve eğitim verilerinin tamamının açıklanmadığı “açık ağırlık” idi.
Yeni modeller, Llama 4'ün beklentilerin altında kalmasından sonra Meta'nın geçen yılın ortasında yapay zeka şefi olarak atadığı Alexandr Wang'ın liderliğindeki ilk modeller olacak. Meta, ikili stratejiyle bir yandan geliştiricileri cezbetmeyi, diğer yandan da büyük modeller için rekabet avantajlarını güvence altına almayı amaçlıyor.
Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler'nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.
Meta çalışanları en yüksek yapay zeka tüketimi için yarışıyor
Meta, iş gücünün AI tüketimini ölçen dahili bir sıralama sistemi başlattı. “Claudeonomics” adı verilen bir sıralama, 85.000'den fazla çalışanın token tüketimini takip ediyor. 30 gün içinde tokenların toplamı 60 trilyona ulaştı ve lider 281 milyara ulaştı. “Jeton Efsanesi” veya “Önbellek Sihirbazı” gibi başlıklar motive etmeyi amaçlamaktadır.
Uygulamanın zayıf yönleri var: Bazı çalışanlar, yapay zeka ajanlarının sırf tüketimlerini artırmak için saatlerce çalışmasına izin veriyor. Silikon Vadisi'nde bu olguya “Tokenmaxxing” adı veriliyor ve orada verimliliğin bir ölçüsü olarak kabul ediliyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, 500.000 dolar kazanan bir mühendisin yılda en az 250.000 dolar token kullanmaması durumunda endişe duyacağını söyledi. Bugüne kadar hiçbir şirket yüksek tüketim ile gerçek üretkenlik arasında bir bağlantı olduğuna dair kanıt sunamadı.
Intel, Musk'ın Terafab projesine katılıyor
Intel, yıllık bir terawatt hesaplama kapasitesine sahip yapay zeka hızlandırıcıları üretecek planlı bir yarı iletken kompleksi olan Elon Musk'un Terafab projesine katılıyor. Şirket, X'e şunları yazdı: “Intel, SpaceX, xAI ve Tesla ile birlikte Terafab projesine katılmaktan gurur duyuyor.”
Yatırım, Intel'in yıllardır büyük müşteriler arayan dökümhane bölümü için bir cankurtaran halatı olabilir. İnşaat başarısız olsa bile Intel, Musk şirketlerini müşteri olarak kazanabilir.
Anthropic, Google TPU'larla 3,5 gigawatt'ın üzerinde bilgi işlem kapasitesine ulaşmak istiyor
Anthropic'in, Claude modelleri için Google'ın Tensör İşleme Birimlerini kullanmak üzere Google ve Broadcom ile bir anlaşması var. Broadcom'un borsa denetim raporuna göre Broadcom'un tek başına 3,5 gigawatt'lık bilgi işlem kapasitesi var ve Google'ın ek kapasite sağlaması bekleniyor. İlk TPU partisi 2027'den itibaren mevcut olacak ve nihai hedef birkaç milyon AI hızlandırıcı olacak.
Antropik'in acilen bilgi işlem gücüne ihtiyacı var. Şirket yakın zamanda bilgi işlem yükünü azaltmak için OpenClaw gibi araçları aboneliklerinden kaldırdı. Bir gigawatt bilgi işlem kapasitesinin maliyetinin 50 milyar dolara kadar çıkabileceği tahmin ediliyor. Aynı zamanda, Anthropic bir satış kilometre taşı duyurdu: Tüm yıla göre tahmin edildiğinde satışlar 2025 sonundaki 9 milyar ABD dolarından sonra 30 milyar ABD dolarıdır.
Federal hükümet lisanssız yapay zeka araçları yayınlıyor
Federal Dijital ve Devlet Modernizasyon Bakanlığı, Spark projesiyle OpenCode platformunda bir dizi yapay zeka modülü yayınladı. “Kamu Parası, Kamu Kanunu” sloganı altında belediyeler, şirketler ve sivil toplum, araçları lisans ücreti ödemeden kullanabiliyor ve daha da geliştirebiliyor.
Spark, daha önce aylar veya yıllar süren karmaşık planlama ve onay süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor. Yapay zeka, katiplerin bilinçli kararları daha hızlı alabilmesi için başvuru belgelerindeki bilgileri işler. Son sözü insan söylüyor.
Almanya'da polisin yüz tanıma özelliği iki katına çıktı
Almanya'da polis geçen yıl yaklaşık 344.000 yüz tanıma araması gerçekleştirdi; bu rakam önceki yılın iki katından fazla. Sürücü, Federal Kriminal Polis Dairesi'nde Eylül 2024'ten bu yana kullanılan ve hata oranı yüzde birden az olan bir yapay zeka sistemi. Ayrıca mobil uygulamalar yetkililerin doğrudan yerinde karşılaştırma yapmasına olanak sağlıyor.
Eleştirmenler, düşük sosyoekonomik kökene sahip kişilerin ve yabancı olarak algılanan kişilerin kontrol edilme olasılığının daha yüksek olduğu konusunda uyarıyor. Veritabanına orantısız bir sıklıkta giriyorlar ve bu nedenle yapay zeka tarafından tanımlanma riskleri daha yüksek.
Apple Silicon için harici AI grafik kartları geliyor
Hızlı M çiplerine rağmen mevcut Apple bilgisayarlar, uygun sürücüler eksik olduğundan Nvidia veya AMD'nin harici AI hızlandırıcılarını kullanamıyor. PlayStation 3 hacker'ı olarak bilinen George Hotz, artık bu tür sürücüleri şirketi Tiny Corp ile birlikte geliştiriyor. MLX ya da GGUF gibi yaygın alternatiflerle değil, kendi “tinygrad” çerçevesiyle çalışıyorlar.
Kullanıcıların ücretsiz sürücü yazılımına ek olarak harici bir GPU muhafazasına ve uygun bir grafik kartına ihtiyacı var. Böyle bir kurulumun Mac'e gerçekte ne kadar kazandırdığı hala belirsiz.
AI müzikteki telif hakkı engellemelerini aşmak kolaydır
Yapay zekalı müzik oluşturucu Suno, yüklenen şarkıları ve şarkı sözlerini telif hakkı ihlallerine karşı otomatik olarak kontrol eder ve ihlal olması durumunda bunları engeller. Ancak teknoloji dergisi The Verge tarafından yapılan bir test, yarım veya iki kat oynatma hızı veya başlangıçta ve sondaki kısa gürültü gibi küçük ayarlamaların bile testten kaçınmak için yeterli olduğunu gösterdi. Şarkı sözlerinde bile yazımda minimum değişiklik yapılması yeterlidir.
Bu durum özellikle bağımsız sanatçılar için sorunludur. Görünüşe göre Suno, içeriği dışa aktarırken değil, yalnızca yükleme sırasında kontrol ediyor. Bu nedenle oluşturulan parçalar, distribütörler aracılığıyla yayın hizmetlerine yüklenebilir ve gerçek yazarların katılımı olmadan orada para kazanılabilir.
Waymo Avrupa'ya adım atıyor
Google'ın robotaksi yan kuruluşu Waymo, Londra'nın haritasını çıkarmaya başladı ve bu yılın sonuna doğru bir kamu hizmeti başlatmayı planlıyor. Sürücüsüz taksiler halihazırda ABD'nin on şehrinde sokak sahnesinin bir parçası. Şu anda Avrupa’da ticari bir robotaksi hizmeti bulunmuyor.
Londra özel bir zorlukla karşı karşıya: Waymo, modern ABD şehirlerinin katı dama tahtası desenleri yerine, tarihsel olarak gelişmiş sokaklardan oluşan bir labirent bekliyor. Buna ek olarak teknoloji, uygulama sürücüleri ve geleneksel siyah taksilerden oluşan bölünmüş bir endüstriyi de karşılıyor.
(igr)
Bir yanıt yazın