Akademikleşme ve yapay zeka: Üniversitelerin ve öğrencilerin yeniden düşünmesi gerekiyor

Thomas Pany

Greifswald Üniversitesi öğrencileri. Resim: Shutterstock.com

Aşırı akademikleşme ve yapay zeka üzerindeki baskı nedeniyle geleneksel dereceler bocalıyor. Önemli olan üniversitelerin artık kendilerini tutarlı bir şekilde yeniden düzenleyip düzenleyemeyecekleridir.

Kasım 2024'te kuşak araştırmacısı Hartwin Maas uyardı: FAZ Yapay zekanın çalışmalarda kullanılmasının ciddi sonuçları hakkında: Manşetteki tiz şikayet, “Öğrenciler temel becerilerden yoksun” idi.

Duyurudan sonra devamını okuyun

Teşhisi de karamsar bir sicile giriyor: endüstri mühendisine göre, akademik mesleki eğitim, yapay zeka kullanımı nedeniyle büyük bir değer kaybediyor.

Maas, öğrenciler arasındaki kopyala-yapıştır zihniyetini anlatıyor. Birçoğu belgeleri AI araçlarına yükler, özetler oluşturur ve sorunu yalnızca yüzeysel olarak ele alır.

Araştırmacı, “İçeriği kendiniz öğrenmezseniz onu gerçekten kullanamazsınız” dedi FAZ. CHE'nin 2025 yazında yaptığı bir araştırma, çalışmalarında yapay zekayı hiç kullanmamış öğrencilerin tek haneli yüzdeye düştüğünü gösterdi.

Sinaps oluşumu azalır

Maas, sonuçların ölçülebilir olduğunu söylüyor. ChatGPT gibi dil modellerinin yoğun kullanımı beyindeki sinaps oluşumunu azaltır. Artık kitap ya da senaryo okumayan, yalnızca metin yükleyen sosyoloji öğrencilerini bile tanıyor. Gelecek bilimci, “kalıpların dışında düşünmenin” artık uygulanmayacağından korkuyor.

Duyurudan sonra devamını okuyun

Özellikle sorunlu olarak vurguladığı şey, çoğu öğrencinin veriler ve özellikler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmadan yapay zekayı kullanmasıdır. Bunun sonuçları zaten çalışma dünyasında açıkça görülüyor. Öğrenciler bilgiyi yeni problemlere bağımsız olarak aktarma gibi temel becerilerden yoksundur.

Aynı zamanda pek çok akademisyen, kariyerlerinin başında kendilerine fazla değer veriyordu. Maas, “Çok şey yapabileceklerini düşünüyorlar ama sonuçta iş anlamında çok az şey yapabiliyorlar” diyor.

Üçte ikisi haftalık olarak yapay zeka kullanıyor

CHE (Yüksek Öğrenim Geliştirme Merkezi) tarafından yukarıda bahsedilen çalışma, yapay zeka kullanımının gerçekte ne kadar yaygın olduğuna dair net bir izlenim veriyor. Biraz daha eski: CHE 2024/25 kış döneminde Alman ve Avusturya üniversitelerinde 23.288 öğrenciyle röportaj yaptı.

Sonuç: Öğrencilerin yaklaşık üçte ikisi ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını haftada en az bir kez kullanıyor, hatta dörtte biri bunları her gün kullanıyor. 16 öğrenciden yalnızca biri çalışmalarında yapay zekayı hiç kullanmadı.

Öğrenciler arasında yapay zeka kullanımının daha da artma ihtimali muhtemelen oldukça yüksektir. Yapay zeka, aylardır giderek daha az insanın, özellikle de metinlerle çok fazla ilgisi olan eğitim çağındaki gençlerin göz ardı edebileceği önemli bir konu oldu.

Yapısal olabilecek farklılıklara dikkat çeken CHE çalışmasına göre frekans, çalışma alanına göre büyük farklılıklar gösteriyor. Mekatronik alanında %75'ten fazlası düzenli olarak yapay zeka uygulamalarını kullanıyor. İnşaat ve çevre mühendisliği disiplin grubunda bu oran yalnızca yarısı kadardır.

Kullanım amaçları da farklılık göstermektedir: Mekatronik öğrencilerinin yaklaşık %60'ı genel araştırma için en az haftada bir yapay zeka araçlarını kullanırken, Alman çalışmalarında bu oran yalnızca üçte birdir.

Hayalet yazar yerine fikir tartışması ortağı

Öğrenciler yapay zekanın olanaklarını sıklıkla genel araştırmalar için bir “fikir tartışması ortağı” veya bir beyin fırtınası aracı olarak kullanırlar. Çalışma yazarı Marc Hüsch, “Metin oluşturma veya edebi araştırma açısından, hayalet yazar olarak yapay zeka şu ana kadar öğrenciler için daha az önemli bir rol oynadı” diye açıklıyor.

İsimsiz olarak görüşülen öğrencilerin üçte biri, çalışmaları sırasında metin oluşturmak için ChatGPT'yi hiç kullanmadıklarını söyledi. Bu hala gerçeği yansıtıyor mu?

Öğrenciler, üniversitelerde yapay zeka becerileri edinmeye yönelik mevcut teklifi 5 üzerinden ortalama 2,7 yıldızla derecelendirdi.

Hüsch, “Üniversiteler, yapay zeka becerilerinin edinilmesine yönelik kapsamlı teklifler aracılığıyla tüm öğrencilerin olası uygulamalardan eşit şekilde faydalanmasını sağlamalıdır” dedi. Yapay zeka ile ilgili beceriler müfredatta yer almalı ve yapay zekanın kullanımı bilimsel metodolojinin ayrılmaz bir parçası haline getirilmelidir.

Akademik yeterliliklerin değeri azalacak

Maas'ın öngördüğü FAZ Mesleki eğitim açısından dramatik sonuçlar: “Akademik yeterliliğin gelecekte değeri azalacaktır”.

2025 Gençlik Eğilimleri Araştırması, yapay zekaya yönelik taleplerdeki artışın akademik yeterliliklerin itibarı üzerinde olumsuz etki yaratacağını ortaya koydu. Özellikle beşeri bilimler ve sosyal bilimler dersleri, yapay zekanın yanlış düşünülmüş kullanımı nedeniyle değer kaybedebilir.

Araştırmacı ayrıca sistemi suçladı. Almanya'da son yıllarda akademik yol aşırı derecede teşvik edildi. Liseye devam eden ve virgülden önce A harfi olsa bile lise diplomasına sahip olan öğrenci sayısı giderek artıyor.

Maas, “Bu her şeyden önce bir nicelik ve daha az nitelik sorunudur” diye eleştirdi. Pek çok profesör, öğrencilerin yüzde 30 ila 50'sinin aslında üniversitede yeri olmadığını söyledi. Üstelik artık eğitim sırasında neredeyse hiç “eleme” yapılmıyor.

İş piyasası farklı beceriler gerektirir

Bir süredir iş piyasasında değişiklikler yaşanıyor. Alman Ekonomi Enstitüsü'nün (IW Köln) Nisan 2025'te yaptığı bir analiz şunu gösterdi: Üretken yapay zekayı yönetme becerisi gerektiren iş ilanlarının sayısı, 2024'te bir önceki yıla göre neredeyse üç katına çıkacak. Ancak tüm iş ilanlarında mutlak pay hala %0,18 ile düşüktü.

Üretken yapay zeka ile çalışmayı gerektiren tüm pozisyonların üçte birinden fazlası BT mesleklerinde ilan ediliyor. Bununla birlikte, iş ilanlarının üçte ikisi BT dışındaki mesleklerle ilgilidir; özellikle iş organizasyonu (%14), reklamcılık ve pazarlama (%8) ve üniversite öğretimi ve teknik araştırma (%4) alanlarında.

Gelecek bilimci, gelecekte diğer becerilerin daha önemli olacağına inanıyor:

“Fikir alışverişinde bulunma, iyi iletişim kurma, takım halinde çalışma ve sorgulama yeteneği. Proje yönetimi ve kendi kendini organize etme de çok önemlidir.”

Şirketlere, adayların hangi becerilere sahip olduklarını, yapay zekayı ne kadar iyi yönetebildiklerini, ne kadar yaratıcı veya işbirlikçi olduklarını değerlendirmeleri yönündeki tavsiyesi muhtemelen dört ay sonra da geçerliliğini koruyacak.

Zanaatkarlık giderek daha çekici hale geliyor

Maa'nın zanaat sektörlerinin “biraz daha yükseleceği” yönündeki değerlendirmesi de geçerli olmalı. Nitelikli işlerin daha fazla iş güvenliği ve çoğunlukla daha fazla tatmin sunduğunu savunuyor. İnsanlar monoton ofis işleri için yaratılmamıştır. Zanaatkarlıkta kendi çalışmanızın daha motive edici ve tatmin edici sonucunu görürsünüz.

Bir diğer avantajı ise çalışma hayatına erken giriştir. 16 yaşında antrenmana başlıyorsun, üç yıl sonra işin bitiyor ve yavaş yavaş daha fazla kazanıyorsun. Bu, aslında daha fazla paraya ihtiyacınız olduğu zamandır. Bir öğrenci olarak, 25 yaşında mezun olabilirsiniz, daha sonra sıklıkla öğrenci kredisi ödemek zorunda kalabilirsiniz ve iş piyasasına ancak 30 yaşında gerçekten girebilirsiniz.

Gelecekte eğitim almayı tavsiye edip etmeyeceği sorulduğunda Maas şöyle cevap verdi: “Yapay zekanın kullanımı bu şekilde devam ederse, çalışmamanızı tavsiye ederim çünkü değeri düşecektir.” Sadece diploma için çalışanlara karşı tavsiyelerde bulunur. Bazıları kendilerinin hiç makale yazmadığını söylüyor.

Üniversiteler yeni projelerle yanıt veriyor

Üniversiteler bu zorluğun farkına vardı. Üniversite Dijitalleşme Forumu, bir çalışmada Almanca konuşulan üniversitelerde üretken yapay zeka kullanımına ilişkin 77 pratik örneği belgeledi.

Örnekler yapay zeka destekli geri bildirimlerden öğrenme desteğine ve simülasyon destekli konuşma eğitimine kadar uzanır.

Kullanım örneklerinin yarısından fazlası uygulamalı bilimler üniversitelerinden, yaklaşık %45'i ise üniversitelerden geliyor. Ekonomik ve sosyal bilimler bölümü özellikle dinamiktir. Aynı zamanda çarpıcı olan şey, uzun süredir yapay zekaya şüpheyle bakılan bir alan olan beşeri bilimlerdeki yükseliş eğilimidir.

Üniversite Rektörleri Konferansı, üniversitelerin yapay zekanın stratejik kullanımı konusunda desteklenmesini amaçlayan KI-LOTSE adında yeni bir hizmet merkezi kurdu. Federal Araştırma, Teknoloji ve Uzay Bakanlığı, projeyi Ocak 2026'dan Mart 2029'a kadar yaklaşık 6,9 milyon avroyla finanse edecek.

Yapay zekaya yönelik bir öğrenme platformu olan AI Kampüsü, eğitim, öğretim ve yönetim alanlarında yapay zeka becerilerini sistematik olarak geliştirmek için ortak bir proje başlattı. Hedef: Ücretsiz öğrenme fırsatlarıyla 500.000'den fazla kişiye ulaşmak.

İşlerini yapay zekaya kaptırma korkusu

Maas'a göre gençlerin yüzde 36'sı yerini yapay zekaya bırakmaktan korkuyor. Henüz bir işi olmayanlar arasında korku özellikle yüksek. Ancak araştırmacı bunu perspektife koydu:

“Yapay zeka işin tamamıyla değil, bireysel görevlerle ilgileniyor.”

Sistemik sorunlar devam ediyor

Baden-Württemberg Eyalet Kooperatif Üniversitesi Karlsruhe, Bilim Bakanlığı adına çevik kurs geliştirmeye yönelik bir konsept geliştirdi. Odak noktası, bir beceri modeli olan AIComp'tur. Gelecekteki becerileryapay zeka ile karakterize edilen bir yaşam ve çalışma dünyasında gerekli. Model, Baden-Württemberg'den 1.600'ün üzerinde profesyonel, öğretmen ve uzmanla röportaj yapılan ampirik bir çalışmaya dayanmaktadır.

Ancak yapısal sorunlar varlığını sürdürüyor: Siyasi olarak arzulanan akademileşme, öğrenci sayısına dayalı fonlama, düşen başarısızlık oranları ve öğrenime yönelik sosyal statü baskısı. Değerlendirme: Akademik unvan sadece yapay zeka yüzünden değil, sistem onu ​​zaten şişirdiği için değer kaybediyor.

Görünüşe göre Almanya'da giderek daha fazla şirket yapay zeka kullanma becerilerini geliştirmek istiyor. Ancak bunun iş piyasasına nasıl yansıyacağı henüz bilinmiyor.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir