Dönüşüm 2026: Dönüşümün aşırı yüklenmesi konusunda ne yapılmalı?

yakın bildirim

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Çok sayıda şirket halihazırda yapay zeka pilot projelerine başladı veya yapay zekayı geniş çapta kullanıyor. Ancak rol modelleri, sorumluluk yapıları ve yetenek mimarileri çoğu zaman değişmeden kalıyor. Yönetim danışmanlığı Deloitte tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, yapay zeka dönüşümündeki darboğazın artık teknolojinin kendisinde değil, organizasyonel tasarım, yönetişim olgunluğu ve işin yeniden tanımlanmasında yattığını gösteriyor.

Reklamdan sonra devamını okuyun

Materna TMT Genel Müdürü Nina Moeller bunu Transform'daki konuşmasının başlığında açıklıyor. Birçok yerde “aşırı dönüşüm” var. Dönüşüm artık sadece zaman ve organizasyonla sınırlı bir proje değil, çok sayıda dönüşüm ve değişim girişiminin paralel olarak yürütüldüğü, şirket genelinde kalıcı bir durumdur.

Sonuç aşırı dönüşüm: yönelim bozukluğu, aşırı talepler ve azalan verimlilik; çünkü değişim projeleri zaman, dikkat ve kaynaklar için rekabet ediyor. Size göre gelecekte bireysel değişim projelerinin başarıyla yönetilmesi artık söz konusu olmayacak. Aksine, şirketlerin değişimi kalıcı bir durum olarak düzenlemeleri gerekecek.

Fraunhofer IAO'da iş tasarımı ve kurumsal organizasyon araştırma alanı başkan yardımcısı Josephine Hofmann, konuşmasında artan yapay zeka kullanımının çalışanlara, özellikle de yöneticilere ne yaptığını anlattı.

Bu şekilde meslektaş AI temsilcisi genel belirsizliğe yol açmaktadır. Yapay zeka görevlerini genellikle daha hızlı ve günün her saati tamamladığında, çalışanlar kendilerine kendilerinin ve yaptıkları işin değerinin ne olduğunu sordular. Yapay zeka insan faaliyetlerini devralırsa, vasıfsızlaşma riski de ortaya çıkar: Eğer etten kemikten çalışan artık görevleri düzenli olarak yerine getirmiyorsa, becerileri unutabilir. Son fakat bir o kadar da önemlisi, mevcut araştırmaların gösterdiği gibi, ekiplerdeki yapay zeka çalışanlar arasında sosyal davranışların değişmesine de yol açabilir.

Bunlar ve diğer değişikliklerle başa çıkabilmek için Hofmann bir dizi önlem öneriyor. Bunlar arasında, örneğin, paylaşılan bir bilgi havuzu ve müştereken sürdürülen bir bilgi kütüphanesi yer alır; bunlar, ekip tarafından kendi inisiyatifiyle hazırlanan ve sağlanan birçok teknik bilgidir.

Reklamdan sonra devamını okuyun

Bitkom Research tarafından yapılan bir ankete göre, çalışanların dijital konularda “yukarıdan” eğitilmeleri söz konusu olduğunda hala iyileştirme için çok fazla alan var. Çoğu şirket, seçilen çalışanlara dijital konularda daha fazla eğitim sunuyor ancak yalnızca yüzde 14'ü çalışanların tamamına veya neredeyse tamamına eğitim veriyor.

Ankete katılan şirketlerin üçte ikisi işgücüne bir miktar eğitim sağlıyor. Şirketlerin yüzde 40'ı, çalışanlarının dijital konularda daha fazla eğitim almakla ilgilenmediğini, birçoğunun çalışanları eğitmek için zamanının olmadığını, yüzde 28'i ise bunun için para sıkıntısı olduğunu söylüyor.


(Evet)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir