Dönüşüm 2026: Dönüşümün aşırı yüklenmesi durumunda ne yapılmalı?

Birçok şirket halihazırda yapay zeka pilot projelerine başladı veya yapay zekayı büyük ölçekte kullanıyor. Ancak rol modelleri, sorumluluk yapıları ve yetenek mimarileri çoğu zaman değişmeden kalıyor. Yönetim danışmanlığı Deloitte tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, yapay zeka dönüşümündeki darboğazın artık teknolojinin kendisinde değil, organizasyonel tasarım, yönetişim olgunluğu ve işin yeniden tanımlanmasında yattığını gösteriyor.

Materna TMT CEO'su Nina Moeller, Transform'daki konuşmasının başlığında bunu anlatıyor. Birçok yerde “aşırı dönüşüm” yaşanıyor. Dönüşüm artık yalnızca zaman ve organizasyon açısından sınırlı bir proje değil, çok sayıda dönüşüm ve değişim girişiminin paralel olarak yürütüldüğü, şirket genelinde devam eden bir durumdur.

Sonuç aşırı dönüşüm: Değişim projeleri zaman, dikkat ve kaynaklar için rekabet ederken yönelim bozukluğu, aşırı talepler ve azalan etkinlik. Size göre gelecekte mesele artık bireysel değişim projelerini başarılı bir şekilde yönetmek olmayacak. Bunun yerine şirketler, değişimi kalıcı bir durum olarak düzenlemelidir.

Fraunhofer IAO iş tasarımı ve iş organizasyonu araştırmasından sorumlu başkan yardımcısı Josephine Hofmann, konuşmasında yapay zeka kullanımının artmasının çalışanlar, özellikle de yöneticiler üzerindeki etkilerinin neler olduğunu tartıştı.

Yapay zeka çalışanların istikrarını bozuyor

Bu şekilde, diğer yapay zeka ajanı genel belirsizliğe yol açar. Çalışanlar, yapay zekanın görevlerini çoğunlukla daha hızlı ve günün her saati tamamladığını göz önünde bulundurarak kendilerinin ve çalışmalarının ne kadar değerli olduğunu merak ediyordu. Yapay zeka insan görevlerini üstlenirse vasıfsızlaşma riski de ortaya çıkar: Gerçek çalışan artık görevleri düzenli olarak yerine getirmiyorsa becerileri unutabilir. Son fakat bir o kadar da önemlisi, ekiplerdeki yapay zeka, mevcut çalışmaların da gösterdiği gibi, çalışanların sosyal davranışlarında da değişikliğe yol açabilir.

Bunlar ve diğer değişikliklerle başa çıkabilmek için Hofmann bir dizi önlem öneriyor. Bunlar arasında örneğin paylaşılan bir bilgi havuzu ve ortaklaşa yönetilen güncel bir kütüphane yer alır: ekibin kendi inisiyatifiyle hazırladığı ve sağladığı birçok teknik bilgi.

Bitkom Research tarafından yapılan bir ankete göre, çalışanların dijital konularda “yukarıdan aşağıya” eğitimleri konusunda hala geliştirilecek çok yer var. Çoğu şirket, seçilen çalışanlara dijital konularda sürekli eğitim sunuyor ancak yalnızca %14'ü çalışanların tamamına veya neredeyse tamamına eğitim veriyor.

Ankete katılan şirketlerin üçte ikisi çalışanlarına eğitim veriyor. Şirketlerin %40'ı çalışanlarının dijital konularda daha fazla eğitim almakla ilgilenmediğini, birçoğunun da çalışanları eğitmek için zamanının olmadığını, %28'i ise bunu yapacak paralarının olmadığını söylüyor.

(Evet)