Mistral, kuruluştaki Antropik OpenAI'yi ele alırken 'kendi yapay zekanı oluştur' üzerine bahis oynuyor

Çoğu kurumsal yapay zeka projesi, şirketlerin teknolojiden yoksun olması nedeniyle değil, kullandıkları modellerin işlerini anlamaması nedeniyle başarısız oluyor. Modeller onlarca yıllık dahili belgeler, iş akışları ve kurumsal bilgi yerine genellikle internette eğitilir.

Bu boşluk, Fransız yapay zeka girişimi Mistral'in fırsat gördüğü noktadır. Salı günü şirket, işletmelerin kendi verileriyle eğitilmiş özel modeller oluşturmasına olanak tanıyan bir platform olan Mistral Forge'u duyurdu. Mistral, platformu Nvidia'nın yıllık teknoloji konferansı olan Nvidia GTC'de duyurdu; bu konferans bu yıl ağırlıklı olarak yapay zeka ve kurumsal modellere odaklanıyor.

Rakipleri OpenAI ve Anthropic tüketicilerin benimsemesi açısından öne çıkarken, işini kurumsal müşteriler üzerine kuran bir şirket olan Mistral için bu anlamlı bir hareket. CEO Arthur Mensch, Mistral'in işletmeye olan lazer odağının işe yaradığını söylüyor: Şirket bu yıl yıllık tekrar eden gelirde 1 milyar doları aşma yolunda ilerliyor.

Mistral, kurumsal yatırımları ikiye katlamanın büyük bir kısmının şirketlere verileri ve yapay zeka sistemleri üzerinde daha fazla kontrol sağlamak olduğunu söylüyor.

Mistral'in ürün müdürü Elisa Salamanca, Tmzilla'a “Forge'un yaptığı şey, işletmelerin ve hükümetlerin yapay zeka modellerini kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirmelerine olanak sağlamasıdır” dedi.

Kurumsal yapay zeka alanındaki birçok şirket halihazırda benzer yetenekler sunduğunu iddia ediyor ancak çoğu, artırılmış üretim (RAG) alma gibi teknikler yoluyla mevcut modellerde ince ayar yapmaya veya özel verileri en üste katmanlamaya odaklanıyor. Bu yaklaşımlar temelde modelleri yeniden eğitmez; bunun yerine bunları şirket verilerini kullanarak çalışma zamanında uyarlar veya sorgularlar.

Mistral ise bunun tersine, şirketlerin modelleri sıfırdan eğitmelerine olanak sağladığını söylüyor. Teorik olarak bu, daha yaygın yaklaşımların sınırlamalarından bazılarını ele alabilir; örneğin, İngilizce olmayan veya yüksek düzeyde alana özgü verilerin daha iyi işlenmesi ve model davranışı üzerinde daha fazla kontrol. Ayrıca şirketlerin takviyeli öğrenmeyi kullanarak ajansal sistemleri eğitmesine ve üçüncü taraf model sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltarak model değişiklikleri veya kullanımdan kaldırılması gibi risklerden kaçınmasına da olanak tanıyabilir.

Forge müşterileri, yakın zamanda tanıtılan Mistral Small 4 gibi küçük modelleri de içeren Mistral'in geniş açık ağırlıklı AI modelleri kitaplığını kullanarak kendi özel modellerini oluşturabilirler. Mistral kurucu ortağı ve baş teknoloji uzmanı Timothée Lacroix'e göre Forge, mevcut modellerinden daha fazla değer elde edilmesine yardımcı olabilir.

Lacroix, “Küçük modeller oluştururken yaptığımız ödünler, bunların her konuda daha büyük benzerleri kadar iyi olamayacakları ve bu nedenle onları kişiselleştirme yeteneği, neyi vurgulayıp neyi bırakacağımızı seçmemize olanak tanıyor” dedi.

Lacroix, Mistral'ın hangi modellerin ve altyapının kullanılacağı konusunda tavsiyelerde bulunduğunu ancak her iki kararın da müşteriye ait olduğunu söyledi. Rehberlikten daha fazlasına ihtiyaç duyan ekipler için Forge, Mistral'in, doğru verileri ortaya çıkarmak ve onların ihtiyaçlarına uyum sağlamak için doğrudan müşterilerle bir araya gelen, IBM ve Palantir gibi modellerden ödünç alınan bir model olan ileri konuşlandırılmış mühendislerden oluşan ekibiyle birlikte gelir.

Salamanca, “Bir ürün olarak Forge, sentetik veri hatları oluşturabilmeniz için zaten tüm araç ve altyapıyla birlikte geliyor” dedi. “Ancak doğru değerlendirmelerin nasıl oluşturulacağını anlamak ve doğru miktarda veriye sahip olduğunuzdan emin olmak, kuruluşların genellikle doğru uzmanlığa sahip olmadığı bir şeydir ve FDE'lerin masaya getirdiği şey de budur.”

Mistral, Forge'u halihazırda aralarında Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, İtalyan danışmanlık şirketi Reply ve Singapurlu DSO ve HTX'in de bulunduğu ortakların kullanımına sunmuştur. İlk benimseyenler arasında, geçen Eylül ayında Mistral'in C Serisi turunda 11,7 milyar Euro (o dönemde yaklaşık 13,8 milyar dolar) değerlemeyle liderlik eden Hollandalı çip üreticisi ASML de yer alıyor.

Bu ortaklıklar Mistral'ın Forge'un ana kullanım senaryolarının ne olmasını beklediğini simgeliyor. Mistral'ın baş gelir sorumlusu Marjorie Janiewicz'e göre bunlar arasında kendi dilleri ve kültürlerine göre modeller uyarlaması gereken hükümetler; yüksek uyumluluk gerekliliklerine sahip finansal oyuncular; özelleştirme ihtiyaçları olan üreticiler; ve modelleri kod tabanlarına göre ayarlaması gereken teknoloji şirketleri.