Yapay zeka günlük okul yaşamını değiştiriyor ve uzun süredir istenen iç farklılaşmaya yeni bir ivme kazandırıyor. Herhangi bir elit tartışmanın ötesinde ve bireysel öğrencilere daha kesin bir bakış açısıyla bu, Karg Vakfı ve Hamburg lisesinin gösterdiği gibi en güçlülere de yardımcı oluyor.
“Kimya ödevimi benim için yap.” Çoğu öğrenci muhtemelen yapay zekayı kullanarak zamandan tasarruf etmek için buna benzer cümleler yazmıştır. Biraz şans eseri, uygun cevapları bile aldılar ve sınıfta konuyu anladıkları izlenimini verebildiler – örneğin radyum ve polonyumun özel özellikleri hakkında çok az bilgiye rağmen. Yapay zekanın dar bir şekilde tanımlanmış alanların dışındaki okullarda kullanılmasının istenmemesinin nedeni tam olarak budur. Saniyeler içinde elde edilen sonuçlar, öğrencilerin kendi bilgilerini geliştirdikleri öğrenmenin yerini almamalıdır.
“Marie Curie” programında ise yaklaşım farklıdır. Örnekteki yönlendirmeyi Nobel Ödülü sahibinin dijital kopyasına yönlendiren hiç kimse anında çözüm alamayacaktır. “Sana yardım edeceğim” diye yanıtlıyor nazikçe, “ama bunu senin için yapmıyorum.” Ve “Marie Curie”yi belirli bir görev olmadan açan herkes, yapay zeka rutininde de bir kopuş yaşayacak. “Bugün senin için ne yapabilirim?” yerine zorlayıcı sorular soruyor: “Neyi keşfetmek istiyorsun? Halihazırda hangi fikrin var?”
Chatbot, Hamburglu öğretmen Andreas Terfloth tarafından geliştirildi. Okullarda Yeterlilik ve Kalite Gelişimi Devlet Enstitüsü'nün (LI) özel yeteneklere yönelik danışma merkezinde çalışıyor ve şu anda Almanya'da yapay zeka destekli öğrenim için en önde gelen didaktiklerden biri. Terfloth, “Okullarda yapay zeka birçok biçime sahip olabilir. En belirgin olanı, öğretmenlerin çalışma sayfaları gibi öğretim materyallerini kendileri oluşturmak için yapay zekayı kolayca kullanabilmesidir” diyor. “Ancak yapay zeka çok daha fazlasını yapabilir ve örneğin kendi kendini yönlendiren ve keşfedici öğrenmeyi teşvik edebilir. Muhtemelen öğretimin gittiği yer burasıdır.”
Mevcut teknik tartışmaya dayanarak, yapay zeka bağlamında beş öğrenme modu arasında ayrım yapıyor: Yapay zeka hakkında öğrenme (nasıl çalışır, sosyal sonuçlar), yapay zeka ile öğrenme (araçlar), yapay zeka yoluyla öğrenme (etkileşim), yapay zekaya rağmen öğrenme (bağımsızlık) ve yapay zeka olmadan öğrenme (temel beceriler).
Yapay zeka bilginin yerini almaz
Öğretmenlere didaktik egemenlik vermeye devam eden bir düzendir. Dürtülerin ne zaman anlamlı olacağına, ne zaman yapay zeka olmadan çalışacağınıza ve performansın nasıl görünür kalacağına siz karar verirsiniz. Terfloth, “Yapay zekanın kullanımından önce öğrencilerin kendi düşünceleri gelmelidir” diyor. “Yapay zeka bilginin yerini almaz.”
Hamburg Altona'daki Allee lisesinde bir Salı sabahı: Bu yaklaşım burada sadece test edilmekle kalmıyor, aynı zamanda sabitleniyor. Uzun süre devlet enstitüsünde çalışan ve orada dijital didaktiğin ilk seslerinden biri olan Britta Kölling, şu anda okulun Dijitallik ve Yapay Zeka bölümüne başkanlık ediyor. “Odak noktam alternatif sınav formatlarıydı” diyor. “Bu ChatGPT'den önceydi.” Ona göre okul yönetimine geçiş, etkiyi doğrudan görme fırsatıydı: “Enstitüde öğretmen yetiştirdiğinizde ekersiniz, ekersiniz ama öğrencilerin ne biçtiğini göremezsiniz.” Şimdi büyüyecek ve sonuçta tüm öğrencilerin yapay zeka ile çalışmasını sağlayacak bir müfredat oluşturuyor.
Lise, 9. sınıfta bir “Yapay Zeka Günü” başlattı, dijital didaktik üzerine modüller geliştirdi ve farklı seviyeler ve konular için çeşitli sohbet robotları kullandı. Bunun terimleri teknik gibi görünse de günlük hayatta ulaşılabilir olmaya devam ediyor. Laura, Allee Lisesi öğrencisi ve bu sabah toplantı odasında oturuyor. Öğretmenlerin yeni teknolojiyi günlük okul yaşamına nasıl entegre etmeye çalıştıklarını anlatıyor. “Yapay zekayı sınıflara getirmeye çalışan öğretmenlerimiz zaten var. Örneğin, bu, yapay zekayı nasıl doğru kullandığımızla ilgili.” Sınıf arkadaşı Marla şunları ekliyor: “Risklerin nerede olduğunu öğreniyoruz, ancak öğretmenler yapay zekanın sunduğu fırsatların daha fazla farkındalar.”
Yapay zeka kullanımını yalnızca bir risk olarak değil, bir fırsat olarak görün
Bu fırsatlardan biri, yapay zekanın öğrencilerle bulundukları yerde buluşabilmesidir. Kendini üstün yetenekli çocukları ve gençleri desteklemeye adamış olan Karg Vakfı'nın okul program yöneticisi Olaf Steenbuck, “Bu özellikle üstün yetenekliler için de geçerlidir” diyor. Terfloth ile birlikte Karg Vakfı tarafından yayınlanan “AI in teşviki yetenekli çocukların okulda” açık erişim yayınını yayınladı. Terfloth, “Çok yetenekli insanlar genellikle daha hızlı ve daha derin öğrenmek isterler. Özerkliğe çok ihtiyaç duyarlar” diyor. Bir derste zihinsel olarak birkaç seviyenin üzerinden atlayan bir öğrenciyle karşılaşan herkes sorunu anlar. “Bir öğretmen olarak buna hazırlanmak için çoğu zaman zamanım olmuyor ve yapay zeka, öğrencilere kendilerinin aktif hale gelmeleri için yeni bir fırsat veriyor.”
“Marie Curie” bir fikirle başlayan ve kesin bir soruyla biten bir araştırma döngüsüne, hipotezler, araştırma yolları, ara adımlar, yansıma yoluyla eşlik ediyor. Bu bir kısayol aracı değil, düşünceyi yapılandırmak için bir araçtır. Öğrenci Elsa, PGW (siyaset, toplum, ekonomi) ve tarih konularını birleştiren “araştırma temelli öğrenme” projesinde bir araştırma sorusu formüle etmek için botu kullandı: Modern fikir etkilemenin Weimar Cumhuriyeti'nin propaganda stratejileriyle nasıl bir ilişkisi var.
“Chatbot pek çok soru sordu ve bu da beni giderek daha ayrıntılı hale gelen bir araştırma sorusuna yöneltti” diyor. Artık bunu işleme koymak için altı haftası var ve çoğunlukla yapay zeka olmadan çalışacak. Prensip şu: Makine düşünmenize yardımcı olur, bir şeyler yapmanıza değil.
Bot bir şeyler yapmanıza değil, düşünmenize yardımcı olur
Yine Terfloth tarafından yapılandırılan “Socrates” ve “Socrates Junior” gibi diğer botlar da benzer şekilde çalışır, ancak yalnızca sorular aracılığıyla. Teziniz nedir? Buna neden inanıyorsun? Peki ya tam tersi doğruysa? Yöntem eskidir, Antik Yunan'a ve aynı adı taşıyan filozofa kadar uzanır, ancak “Sokrates”in biçimi yenidir. Odağı bitmiş metinler üretmekten zihinsel sürece kaydırır.
Dijital bir hile gibi görünen şey aslında klasik didaktiktir: Sokratik sorular, keşfedici öğrenme, anlaşılır adımlar. Yapay zeka öğretmenlerin veya materyallerin yerini almaz. Öğrenme yollarını yapılandırır ve anlayışın geliştiği ve eksik olduğu yerleri görünür kılar.
Steenbuck bunu eğitim politikası açısından sınıflandırıyor. Özellikle yüksek performans gösteren öğrenciler yeni öğrenme mimarilerinden yararlanıyor çünkü daha hızlı erişim sağlıyorlar ve daha bağımsız çalışıyorlar. “Yapay zeka yeni olasılıkların önünü açıyor” diyor. Kastedilen, malzeme yaratmak değil, gerçek anlamda zenginleşmedir: açık problemler, yaratıcı ürünler, yeni yollar.
Bu aynı zamanda çok özel bir soruyu da yanıtlıyor: Liseler bile onlara ihtiyaç duydukları desteği sağlayamadığında üstün zekalılara yönelik özel okullar daha tutarlı olmaz mıydı? Toplantı odasındaki herkes buna karşı. Kölling şöyle diyor: “Üstün yetenekli insanlar sınıf için bir zenginliktir.” Bunları seçmek sosyal açıdan da hata olacaktır. Pek çok iyi öğrenci, daha az iyi sınıf arkadaşlarına yardım etmeyi takdir etti ve bunun kendi yeteneklerini onayladığını hissetti. Daha zayıf öğrencilerde olduğu gibi, örneğin yapay zekanın yardımıyla başarılı bir iç farklılaşma sağlanmalıdır.
Model çözümü olmayan karmaşık görevler
Çünkü: Bir makine isteğe bağlı görevler oluşturduğunda, metinleri çeşitli düzeylerde değiştirdiğinde ve örnek bir çözüm olmadan karmaşık görevler önerdiğinde dahili farklılaştırma kolaylaşır. Fikir: Herkes aynı konu üzerinde çalışıyor ancak aynı yolda değil. Kimsenin “öteki” olarak damgalanmadan yeteneklerin görünür hale geldiği alanlar tam da burada, özgürlüğün, taleplerin ve sorumluluğun karşılıklı etkileşiminde ortaya çıkıyor.
Okulun ötesine bakıldığında alanın ne kadar hızlı ilerlediği görülüyor. Bazı okullar zaten botlarla çalışırken bazıları hiç çalışmıyor; federal eyaletler uyarlanabilir öğrenme yolları ve dijital öğretmenler sunan ortak bir yapay zeka destekli sistem hazırlıyor. Kısa formül: kişiselleştirilmiş yollar, sürekli geri bildirim, teşhisten kurtulma. Uyarlanabilir Akıllı Sistemin (AIS) ilk versiyonunun 2026 yılı sonuna kadar mevcut olması bekleniyor.
Yapay zeka çağında bile bazı şeylerin hatırlanması gerekiyor
Tersine, uyarı hala geçerli: Yapay zeka, öğrenmenin uygun bir otomasyonu haline gelmemelidir. Yalnızca sonuçların üretilmesine izin verirseniz, yolları kaybedersiniz. Bu nedenle Terflot şu duruşuna sadık kalıyor: “Yapay zeka dürtü sağlamalı ama hükmetmemeli.” Ve Steenbuck bize çerçeveyi hatırlatıyor: “Potansiyel odaklı, pedagojik olarak yansıtılmış bir çerçeve olmadan, yapay zekanın yeteneği ve yeteneği teşvik etme potansiyeli kullanılmadan kalır. Düşünülmeden kullanılırsa yapay zeka öğrenmeyi bile engelleyebilir.”
Bunun olmasını önlemek için korkuluklara ihtiyaç vardır. Öncelikle yapay zekanın olmadığı aşamalar var: Bazı şeylerin hatırlanması gerekiyor. İkinci olarak, kendi katkınız görünür olmalıdır: metinler yeterli değildir; sunumlar, sözlü tartışmalar, tekrarlanan ürünler neyin anlaşıldığını gösterir. Üçüncüsü, yapay zekanın kendisi hakkındaki kritik yeterlilik müfredata aittir: kontrollü algoritmalar, çarpıtmalar, halüsinasyonlar. Kölling, “Sınıfta filtre baloncuklarının nasıl oluşturulduğu, yapay zekanın sınırlarının neler olduğu ve bununla hangi sorunların ilişkili olduğu hakkında konuşuyoruz” diyor. “Her şeyden önce öğrencilere yapay zekanın hangi potansiyele sahip olduğunu göstermek istiyorum.”
Sonuçta, herkes Kölling'in yapmayı planladığı gibi yapay zeka ile çalıştığında, geriye daha büyük bir soru kalıyor: Yapay zekayla birlikte düşünmeyi ve gerektiğinde ona karşı çıkmayı öğrendiler mi? Her okul bunun cevabını kendisi vermelidir. Ancak bu sıradan sabahta tek yapmanız gereken bir ekrana bakmak. “Sana yardım edeceğim ama bunu senin için yapmıyorum” diyor. Aşağıda iki soru var. Hedef değil, yöntem vaat eden bir yolun başlangıcıdır. İşte tam da bu yüzden ikna edici.
Editör Julia Witte Vedder'i aradı Hamburg'da çalışıyorEditör ekibi WELT ve WELT AM SONNTAG'dan. 2011'den bu yana rapor veriyor Hamburg siyaseti. Başlıca odak noktalarından biri eğitim politikasıdır.
Bir yanıt yazın