Yapay zekanın kehanet gibi her konuda sorgulandığı bir çağda, kilo vermek için diyetler oluşturmak üzere çevrimiçi olarak ücretsiz olarak sunulan chatbotlara yönelen gençlerin sayısı artıyor. Bilim adamlarından oluşan bir ekip, önerilen yemek planlarını profesyonel diyetisyenlerinkilerle karşılaştırarak bu 'sanal danışmanları' teste tabi tuttu. Uzmanlar 'Frontiers in Nutrition' dergisinde yayınlanan çalışmanın sonuçlarına dayanarak şu uyarıda bulunuyor: Yapay Zeka temelli diyet modellerini kullanan gençler ihtiyaç duyduklarından daha az kalori tüketiyor olabilirortalama olarak kaçırılan bir öğüne eşdeğerdir. Araştırmaya göre, yapay zeka modelleri sıklıkla makro besin dengesini yanlış anlıyor ve bu da potansiyel sağlık risklerini beraberinde getiriyor.
Çalışmanın yazarları, Türkiye'den araştırmacılar, 5 yapay zeka modelinin yemek planlama yeteneklerini karşılaştırarak, kilo vermeye çalışan gençler için yemek planları oluşturmalarını istedi ve sonuçları uzman bir diyetisyenin tavsiyeleri ışığında değerlendirdi. İstanbul Atlas Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi'nde yardımcı doçent olan Ayşe Betül Bilen, “Yapay zeka tarafından oluşturulan diyet planlarının, bir diyetisyen tarafından hazırlanan kılavuza dayalı planlara kıyasla toplam enerji alımını ve temel besin maddelerinin alımını önemli ölçüde eksik tahmin etme eğiliminde olduğunu gösterdik” diye açıklıyor. Uzman, “Ergenlik döneminde bu tür dengesiz veya aşırı kısıtlayıcı beslenme planlarının takip edilmesinin büyümeyi, metabolik sağlığı ve yeme davranışlarını olumsuz etkileyebileceğini vurguluyor”.
Araştırmacıların değerlendirdiği modeller ChatGPT 4, Gemini 2.5 Pro, Bing Chat-5GPT, Claude 4.1 ve Perplexity'nin ücretsiz versiyonları. Yapay zekaya verilen öneriler arasında, planın amaçlandığı kişinin yaşı, boyu ve kilosu ile günde 3 öğün ve 2 atıştırmalıktan oluşan üç günlük bir program oluşturma talimatı yer alıyordu. Aşırı kilolu yüzdelik dilime giren bir erkek ve bir kız ve obezite yüzdelik dilimine giren bir erkek ve bir kız olmak üzere 15 yaşındaki 4 genç için yemek planları geliştirildi. Yapay zekanın diyetini ergen patolojileri uzmanı tarafından geliştirilen diyetle karşılaştıran sonuçlar, yapay zeka modellerinin enerji ihtiyacını diyetisyenden ortalama 700 kalori daha az hesapladığını gösterdi. Yazarlar, tam bir öğüne eşdeğer olan bu farkın klinik sonuçlara yol açacak kadar büyük olduğunu düşünüyor. Kalori alımı ciddi şekilde küçümsenirken, bazı makrobesinlerin alımı fazla tahmin ediliyordu.
Bilen, “Ai tarafından oluşturulan diyet planları, özellikle ergenler için sorunlu olan, önerilen makro besin dengesinden sürekli olarak saptı” diye belirtiyor. Modeller, diyetisyeninkinden yaklaşık 20 g daha fazla ve toplam enerjinin yaklaşık %21-24'üne eşit olan daha yüksek bir protein alımını tavsiye ediyordu. AI tarafından önerilen lipit alımı da diyetisyenin geliştirdiği planlardan daha yüksekti; lipitler genel enerji alımının %41-45'ini temsil ediyordu. Bununla birlikte, Ai planlarında karbonhidrat miktarı önemli ölçüde daha düşüktü; ortalama 115 gramlık bir fark vardı, bu da enerji alımının yalnızca %32-36'sının karbonhidratlardan geldiği anlamına geliyordu. Karşılaştırıldığında, ABD merkezli Ulusal Bilim, Mühendislik ve Tıp Akademileri, makro besin kalorilerinin %30-35'inin lipitlerden, %15-20'sinin proteinlerden ve %45-50'sinin karbonhidratlardan geldiğini önermektedir. Ulusal ve uluslararası sağlık kuruluşları tarafından geliştirilen pek çok sağlıklı beslenme kılavuzu (uzmanlar örneğin Türkiye'dekilerden ve DSÖ'nün ergenlere yönelik kılavuzlarından alıntı yapıyor) çevrimiçi olarak mevcut olmasına rağmen, Ai'nin araçları sonuçlarını kanıta dayalı beslenme önerilerine dayandıramayabilir. Bilen, bu tür modellerin “klinik olarak kesin olmaktan ziyade öncelikle makul ve kullanıcı dostu görünen yanıtlar üretmek üzere eğitildiğini” vurguluyor. Bulgularımız, yaşa özel beslenme gereksinimlerini tamamen entegre etmek yerine genelleştirilmiş veya yaygın beslenme kalıplarına dayanabileceklerini gösteriyor.
Tüm gençlerin kendilerini yemek planlaması konusunda destekleyecek bir diyetisyene erişimi olmadığından ekip, diyet planı yapmak için yapay zeka araçlarını kullanan herkese dikkatli olmalarını tavsiye etti. Gençler ayrıca aşırı kısıtlayıcı veya aşırı protein veya yağ yeme düzenine dayalı diyetlerden kaçınılması gerektiğini de akılda tutmalıdır. Araştırmacılar, sonuçlarının yapay zekanın dengeli beslenme planları geliştirme konusundaki sınırlı yeteneği konusunda kamuoyunun farkındalığının artırılmasına ve profesyoneller tarafından geliştirilen yönergelere daha uygun daha güvenli araçların geliştirilmesini teşvik etmesine katkıda bulunacağını umuyor. Yazarlar, AI modellerinin hızlı bir şekilde geliştiğini ve analiz üzerine geliştirilebileceğini, ancak bunların özellikle savunmasız popülasyonlar için profesyonel beslenme tavsiyelerinin yerini almak yerine beslenme eğitimine tamamlayıcı bir destek olması gerektiğini belirtiyor.
Bilen, “Ergenliğin fiziksel büyüme, kemik gelişimi ve bilişsel olgunlaşma için kritik bir dönem olduğu sonucuna varıyor. Enerji ve karbonhidrat alımının azalması, protein ve yağ oranının artmasıyla birleştiğinde risk oluşturabilir”.
Bir yanıt yazın