Yapay zeka, rekor borcun etkilerini azaltabilir


Gelişmiş ekonomilerde işgücü verimliliği, 2008'deki küresel mali krizden bu yana durgunlaştı. Bu nedenle birçok ekonomist, bu eğilimi tersine çevirebilecek yapay zekanın yükselişini büyük bir beklentiyle izliyor. Reuters ajansına göre, yapay zeka sayesinde çalışanların görevlerini çok daha hızlı ve verimli bir şekilde yönetmesi gerekiyor; bu da ekonomik performansın büyümesi üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir ve yüksek borcun etkilerini azaltabilir.

First Eagle Investment Management'ta çalışan ekonomist Idanna Appiov, artan üretkenliğin kamu maliyesinin genel dinamiklerini önemli ölçüde iyileştireceğini söylüyor. Reuters ajansına göre yalnızca borç verimliliğindeki artışın sorunu tamamen çözmediğini ekledi.

Borç beni düşürüyor ama sadece inliyorum

Makroekonomik açıdan bakıldığında anahtar, şirketin istihbaratının giriş için nasıl konumlandırıldığı olacaktır. Kârlara ulaşıp ulaşamayacakları ve bu kârları maaş artışına yansıtmaya istekli olup olmayacakları. Aynı durum, çoğu ülkede Kovid salgını sonrasında çarpıcı biçimde artan hükümetlerin kamu verilerine erişimi için de geçerli olacak. Ulusal bütçeler üzerindeki baskı, iklim değişikliği, artan savunma harcamaları ve azalan nüfusla bağlantılı maliyetleri artırmaya devam ediyor.

OECD ekonomi politikası editörü temsilcisi Filiz Ünsalov, üretkenlikteki artışın işsizliğe yol açması halinde, OECD ülkelerinin genel borcunun 2036 yılına kadar ortalama yüzde on puan kadar azalabileceğini söyledi. Ona göre borç, GSYİH'nın mevcut yüzde 110'undan kabaca yüzde 100'üne düşebilir.

Verimlilik artışı ideal olarak gelir bütçesini artırmalıdır. Ancak yapay zekanın hızlı gelişimi, şirketlerin işlerinin hızla ortadan kalkmasına yol açarsa, kamu bütçelerine katkısı önemli ölçüde değişebilir. Ancak Ekonomov, yapay zeka gelişiminin olumlu sonuçlarının her ülkede farklı olacağını söyledi.

Bunun nedeni bireysel ekonomilerin farklı yapısıdır. Ancak üretkenlik artışına en büyük katkı ABD ve Büyük Britanya'da gerçekleşti. Ancak örneğin Japonya veya İtalya'da bu etki diğer şeylerin yanı sıra kabaca yarı yarıya olabilir çünkü oradaki ekonomilerde yapay zekanın geliştirilmesinden yararlanabilecek çok sayıda sektör var.

AI con'da Szka

Amerikan merkez bankası şu anda ekonominin ortalama büyümesinin 2040 yılına kadar yılda yaklaşık yüzde ikiye ulaşacağını öngörüyor. Ancak ne yazık ki, yapay zekanın gelişmesi sayesinde bunun sizin olabileceğiniz yönünde vizyonlar ortaya çıkıyor. Bu yüzdeler hakkında konuşabileceğimizi düşünüyorum. Ekonomik büyüme ABD borcunun hızını yavaşlatabilir. Yatırım şirketi Vanguard'dan analist Kevin Khang, bunun 2030'ların sonlarında GSYİH'nın yüzde 120'si civarında olabileceğini söyledi.

Ancak Penn Wharton Üniversitesi Bütçe Modeli'nden Kent Smetters çok az şey buluyor. Sonuçlarının o kadar da kötü olmayacağını iddia ediyor. Diğer şeylerin yanı sıra, ABD federal hazinesinin sosyal güvenlik harcamaları şu anda toplam federal harcamaların yaklaşık beşte birini oluşturuyor. Ancak bu veriler ortalama ücretlere dayanmaktadır. Reuters, yapay zeka sayesinde üretkenlik artışının özel sektördeki ücretlerde artışa yol açması halinde, sosyal güvenliğe yönelik federal harcamaların da artacağı sonucuna vardı.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir