İnail, iş yerinde sağlık ve güvenliği korumak için, üretim ve organizasyon süreçlerini derinlemesine dönüştürebilen, aynı zamanda hem kazaların ve meslek hastalıklarının önlenmesi hem de protez ve rehabilitasyon konularında yeni perspektifler yaratabilen teknolojik yenilik ve yapay zekanın sunduğu fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmayı amaçlıyor.
Inail araştırması, mükemmel ortaklardan oluşan bir ağ sayesinde, çalışanların ihtiyaçlarını karşılamak ve aynı zamanda iş dünyasında teknolojinin artan kullanımına bağlı olarak ortaya çıkan risklere karşı koymak için yenilikçi projeler ve araçlar yaratmıştır. Bu nedenle Enstitü, bugün Çalışma ve Sosyal Politikalar Bakanlığı'nın düzenlediği 'Çalışma Hayatında Yapay Zeka, Yapay Zekanın İnsan Odaklı Vizyonu' etkinliği kapsamında en yenilikçi projelerinden bazılarını tanıttı. Projeler bugün Roma'da Via IV Novembre'deki genel merkezde kurulan alanda sergileniyor.
Side, Inail tarafından bir araştırma çağrısıyla geliştirilen, sanal veya artırılmış gerçeklik sistemleriyle arayüzlenebilen dokunsal bir dış iskelettir ve üst ekstremite için sanal veya artırılmış gerçeklikle arayüzlenebilen robotik bir sistemden oluşur. İşçilerin güvenliği açısından yüksek riskli işyerleri olarak sınıflandırılan yer altı, bodrum veya yer üstü tankları, kanalizasyon boruları, silolar ve kuyular gibi kapalı veya kirli olduğundan şüphelenilen alanlardaki faaliyetlerle ilişkili tehlikeleri önlemeyi amaçlayan, daha etkili bir şekilde kullanılabilen yenilikçi eğitimleri denemek için oluşturulmuştur. Side, kuvvet ve temas gerilimlerini sanal olarak yeniden üreterek ve insan ile çevre arasındaki tipik etkileşimleri simüle ederek, operatörlerin tamamen güvenli bir şekilde farklı çalışma senaryolarında eğitilmesine ve hazırlıklarının değerlendirilmesine olanak tanır. Kullanıcının kolundaki dış iskelet tarafından sağlananlar gibi dokunsal ve propriyoseptif uyaranların entegrasyonu, operatörün sanal gerçekliğe dahil olma ve varlık hissini artırır. Bu sayede öğrenci güvenli davranışları ve iyi uygulamaları daha etkili bir şekilde öğrenebilmektedir.
Smart-Shirt, Inail-Dimeila ve Ipcb-Cnr, Icmate-Cnr, Irccs Ics augeri, termal stres ve fizyo-izleme gömleği için akıllı malzemeler ve teknolojiler (Smart-Shirt) arasındaki işbirliğinden doğan, fizyolojik parametreleri izlemek için sensörlere sahip, ortak çalışmaya dayalı bir giyilebilir cihazdır. Bu, hem kalp atış hızı, vücut sıcaklığı ve motor aktivite dahil olmak üzere termofizyolojik parametreleri sürekli olarak izlemek hem de vücudun aktif lokalize soğutma fonksiyonunu gerçekleştirmek için tasarlanmış, son derece işbirlikçi bir giyilebilir cihazın prototipidir. Sensörlü tişört, gelişmiş tekstil malzemelerini, nanoteknolojiyle formüle edilmiş mürekkepleri ve kumaş üzerine serigrafi baskılı termal olarak işlevsel desenleri, lokal soğutma için Peltier teknolojisine dayalı bir termoelektrik modülle birleştiriyor. Ayrıca, yapay zeka ve derin öğrenmeye dayalı algoritmik modelleri kullanan veri işleme yoluyla cihaz, kişiselleştirilmiş soğutma stratejilerinin etkinleştirilmesini ve kullanıcıya yönelik uyarıları destekleyebiliyor. Smart-Shirt, fiziksel olarak zorlu faaliyetlerle karakterize edilen veya kritik ortamlarda gerçekleştirilen endüstriyel sektörlerdeki potansiyel uygulamalarla, termal strese bağlı risklerin önlenmesine yönelik gelişmiş giyilebilir cihazlar alanında teknolojik bir göstericiyi temsil ediyor.
Hannes biyonik el ve yapay zeka, üst ekstremite amputasyonlarının tedavisine yönelik, doğal ve fonksiyonel hareketler sunmak üzere tasarlanmış gelişmiş bir protez sistemidir. Uyarlanabilir az uygulanan mekaniği sayesinde el, kuvveti akıllıca dağıtabilir ve tutuşunu nesnelerin şekline ve gerilimine göre otomatik olarak uyarlayabilir, böylece hastanın çok çeşitli nesneleri sezgisel bir şekilde istikrarlı bir şekilde kavramasına olanak tanır. Inail Protez Merkezi ile İtalyan Teknoloji Enstitüsü arasındaki işbirliği sayesinde oluşturulan Hannes, günlük aktivitelerin toparlanmasını kolaylaştırmak için sağlamlığı, yapı basitliğini ve gerçek işlevsel kullanışlılığı birleştirmek amacıyla yaratıldı.
Sistem, pronasyon-supinasyon ve fleksiyon-ekstansiyon hareketlerini gerçekleştirebilen, elin oryantasyon ve manipülasyon olanaklarını genişleten motorlu bir bilek ile tamamlanmaktadır. Bir diğer ayırt edici unsur ise kolun kaldırılması sırasında harcanan eforu azaltan bir enerji geri kazanım mekanizmasıyla donatılmış dirsek eklemidir. Bu önlem, protezin kullanımını daha konforlu ve doğal hale getirerek uzun süreli kullanım durumunda bile günlük aktivitelerin yönetimini iyileştirir. Genel olarak sistem, protez işlevselliğini biyolojik harekete mümkün olduğunca yaklaştıracak şekilde tasarlanmış gelişmiş, ergonomik bir çözüm sunuyor.
Edats projesi, makine öğreniminin potansiyelinden yararlanarak üst ekstremite protezlerini daha sezgisel ve doğal hale getirmek amacıyla doğdu. 'Hayalet elinizi' hareket ettirdiğinizi hayal ettiğinizde, güdükteki çok sayıda kalan kas hala aktif hale gelir. Bu kasılmalar, tam olarak analiz edildiğinde, hayal edilen her hareket için belirli kalıpları ortaya çıkaran elektromiyografik sinyaller üretir. Projede geliştirilen desen tanıma algoritmaları, bu desenleri tanımayı ve bunları bir protezin gerçek hareketlerine dönüştürmeyi öğreniyor. Edats sistemi, sinyalleri Bluetooth aracılığıyla özel yazılıma ileten küçük bir elektronik panele bağlı bir elektromiyografik sensör bileziği kullanıyor. Bu yazılım tüm süreci yönlendirir: hasta zihinsel olarak belirli hareketleri gerçekleştirirken sinyalleri kaydeder, tanıma modelini eğitir ve işleyişini sanal gerçeklik aracılığıyla da doğrulayarak, gerçek zamanlı olarak hareket eden bir dijital eli gözlemlemenize olanak tanır. İnail Protez Merkezi'nde halihazırda ileri bir aşamada olan proje, artık el bileği ve dirsek hareketleri gibi daha karmaşık hareketleri de dahil ederek işlevselliği genişletmeyi ve böylece sistemi daha proksimal amputasyonlar için de kullanılabilir hale getirmeyi hedefliyor. Aynı zamanda araştırmalar, kişiye protezle ilgili daha doğal ve eksiksiz bir algı kazandırmak için temel olan duyusal geri bildirimin entegrasyonunu da araştırıyor.
Ayrıca, koşulların tehlikeliliği (yangınlar, depremler, zehirli gaz emisyonları, kapalı ortamlar vb.) veya gerçekleştirilecek operasyonların karmaşıklığı nedeniyle onları yüksek düzeyde riske maruz bırakan müdahalelerde işçileri değiştirmenize veya onlara yardımcı olmanıza olanak tanıyan, teknolojik açıdan gelişmiş işbirlikçi robotlar vardır. Teleoperasyonel robot 3, hâlihazırda geliştirilmiş olan sistemin bir evrimini oluşturur ve yerinden çıkarma aşamasında daha fazla çeviklik ve güvenilirlik ile manipülasyonda dakiklik ve çok yönlülüğü garanti etmeyi amaçlar; ayrıca farklı araçların kolayca benimsenmesine olanak tanıyan geçici bir cihaz sayesinde ihtiyaçlara göre farklılaştırılmış operasyonlara olanak tanır. Proje iki alt sistemden oluşuyor: Müdahale noktasında insanın hareketlerini (hareket, manipülasyon, görme, işitme ve dokunma yeteneği vb.) gerekli işlemlere göre yeniden üreten bir saha robotu; Robotun müdahale etmesi gereken gerçek ortamın aslına uygun şekilde yeniden yapılandırılmasını garanti eden sanal ve artırılmış gerçeklik sayesinde operatörün müdahaleyi güvenli bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan uzak bir sistem.
Saha robotu, dört ayaklı bir elektrikli robot ve uzaktan kumandalı mobil kola sahip bir manipülasyon sisteminden oluşan bir hareket sistemi içerir. Öte yandan pilot istasyon, operatöre habitatı görüntüleme konusunda sürükleyici ve sezgisel bir deneyim sunan dokunsal bir kol ve kullanıcı arayüzünden oluşuyor. Saha robotu, dört ayaklı bir elektrikli robot ve uzaktan kumandalı mobil kola sahip bir manipülasyon sisteminden oluşan bir hareket sistemi içerir. Öte yandan pilot istasyon, operatöre habitatı görüntüleme konusunda sürükleyici ve sezgisel bir deneyim sunan dokunsal bir kol ve kullanıcı arayüzünden oluşuyor.
Inail önleme projeleri arasında, Avrupa Yönetmeliğine uygunluk sertifikasyonundan ödün vermeden, geleneksel kişisel koruyucu ekipmanları (PPE) sensörler, IoT ve algoritmalar aracılığıyla aktif KKD'ye dönüştürmeyi amaçlayan endüstri 5.0 için proaktif bir önleme sistemi geliştiren Dpi Smart da bulunmaktadır. Amaç, sensörleri ve kontrol sistemlerini özelliklerini değiştirmeden geleneksel KKD'ye entegre ederek bir 'koruma kümesi' oluşturmaktır. Tehlikeleri tespit etmek ve önleyici müdahaleleri desteklemek üzere tasarlanan prototip, alarmlı dört adet sensörlü KKD içerir: filtreleyici yüz parçası (sıcaklık, şoklar/hareketler, solunum hızı); kask (sıcaklık/bağıl nem, CO2, şok, konum, güneşe maruz kalma, ter); rozetli ve bilezikli giysi (mikro iklim, darbeler/düşmeler, elektrik riski için elektromanyetik alanlar); Bilekte ve tabanda sensörler bulunan ayakkabı (kayma, hareket yoluyla sıcak/soğuk temas, basınç ve sıcaklık). Dpi, verileri özel algoritmalarla işleyen merkezi bir birim ve akıllı telefondaki yönetimine ve izlenmesine olanak tanıyan bir Uygulama ile Bluetooth aracılığıyla iletişim kurar. Katma değer, anında sanayileştirilebilen ve gerçek bağlamlara aktarılabilen ekonomik yaklaşımdır.
Dil aracısı, farklı dil ve kültürden insanlar ile INAIL operatörleri arasındaki iletişimi kolaylaştıran, karşılıklı anlayışı, bilgiye eşit erişimi sağlayan ve Enstitü tarafından sunulan hizmetlerin kalitesini artıran dijital bir araçtır. Araç, yerel ofislerin özel ihtiyaçlarına göre genişletilebilecek 13 dilde (Arapça, Bengalce, Çince, Hırvatça, Fransızca, Hintçe, İngilizce, Romence, Slovence, İspanyolca, Almanca, Ukraynaca ve Urduca) sesli ve yazılı mesajların çevirisini destekler. Dilsel ve kültürel engelleri aşmak için oluşturulan dilsel arabulucu, vatandaşın talebi üzerine veya operatör tarafından yüz yüze veya uzaktan yapılan toplantılarda etkin iletişim gerektiren karmaşık durumların yönetilmesi için etkinleştirilebiliyor. Araç şu anda yedi yerel ofiste (Caltagirone, Catania, Monfalcone, Roma Laurentino, Roma Tuscolano, Trento ve Trieste) mevcuttur ve bu ofisler, etkinliğini değerlendirmek ve büyük ölçekli yayılma açısından iyileştirilecek yönleri belirlemek için aracı test etmektedir.
Esopia'yı da bulduğumuz Inail projeleri arasında, Inail'in endüstriyel tesislerin güvenliğiyle ilgili belgeleri toplamasına olanak tanıyan bir belge deposundan ve belgelerden bilgi çıkarmak için yapay zeka algoritmalarını kullanan varlık-ilişki tipi ontolojik bir modelden oluşan bilişsel bir araştırma platformudur. Amaç, yapılandırılmış bir bilgi sistemine erişim yoluyla proaktif önleme sürecini desteklemek için 2015 tarihli 105 sayılı Kanun Hükmünde Kararname (Seveso sektörü, büyük kaza tehlikesinin kontrolü) tarafından yönetilen ramak kala olaylar ve olaylarla ilgili operasyonel deneyimleri paylaşmaktır. Araştırma gruplarının çalışmaları ve yapay zeka tekniklerinin (özellikle Makine öğrenimi ve Doğal dil işleme) desteği sayesinde, doğal dilde danışmak, benzer vakaları aramak, sık rastlanan kaza modellerini belirlemek, nedensel ilişkileri görselleştirmek ve ilgili bilgileri (özellikle ramak kalalarla ilgili) ortaya çıkarmak mümkündür. Esopia şu anda 6 binden fazla kart içeriyor ve ontolojiye dayalı, yalnızca kazalara değil aynı zamanda ramak kala ve anormalliklere de atıfta bulunan tek model. İki ana özelliği vardır: önceden tanımlanmayan, ancak harici veritabanlarından veriler veya belgelerden alıntılar alınarak doldurulan listeler ve sürekli güncellenen dinamik listeler.
Bir yanıt yazın