Yapay zeka güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Almanya'nın yapay zeka altyapısına giden yolu

Yer altından güvenilir yapay zeka performansı

Veri merkezleri mevcut yapay zeka gelişiminin motorudur ancak rekabet şiddetlidir. Amazon, Google, Meta ve Microsoft gibi ABD şirketleri hep birlikte yapay zeka altyapısına yaklaşık 650 milyar dolar (Alman federal bütçesini aşan bir miktar) yatırım yapmak isterken, Almanya'nın bu alanda nasıl ayak uydurabileceği sorusu ortaya çıkıyor. Bunun bir cevabı yerli veri merkezlerinin inşası olmalıdır. Bunlardan biri bu ay Telekom tarafından Münih'te açıldı. C't dergisinin editörü Christof Windeck oradaydı ve AI güncellemesinin yeni bölümünde, Almanya'nın konum olarak planlarına ve bununla ilgili zorluklara dair bir fikir veriyor.

Telekom, müşterilerin bu egemen Alman yapay zeka bulutunda işlediği verilerin yabancı yetkililerin erişimine karşı korunduğunun reklamını yapıyor. Çip üreticisi Nvidia ile ortaklaşa işletilecek veri merkezi tamamlandığında 10.000 civarında yapay zeka hızlandırıcıyla donatılacak. Windeck, Telekom'a göre bu, “şu anda Almanya'da mevcut olan toplam yapay zeka hesaplama gücünün yaklaşık yüzde 50'sine” karşılık geliyor, diyor. Ancak bu, her şeyden önce, Almanya'da bugüne kadar halka açık olarak rezerve edilebilen yapay zeka hesaplama gücünün ne kadar az olduğunu gösteriyor.

Bir diğer özel özellik ise konumdur. Veri merkezi, Münih Tucherpark'taki eski bir banka binasının mevcut altı katlı bodrum katında yalnızca altı ayda inşa edildi. Windeck, diğer şeylerin yanı sıra yakındaki Eisbach'tan gelen suyla soğutulduğunu söylüyor. Bir savak, çevreyi korumaya yönelik yasal gerekliliklere uyarken, yeraltı veri merkezinin soğutma suyunu çıkarmak için Eisbach'a baraj yapıyor.

Kitlesel pazar yerine endüstri için yapay zeka

Telekom ve Nvidia, kendi açıklamalarına göre teklifleriyle “Endüstriyel Yapay Zeka”yı hedefliyor. Yani mesele OpenAI'deki gibi büyük dil modelleri geliştirmek değil, endüstriyel ortaklara yapay zeka performansı sağlamak. c't editörü, “Bunu kullanması gereken Avrupalı ​​veya Alman üreticiler için bu dijital egemenlik de çok önemli olabilir” diyor. Örneğin Siemens açılışta olası bir müşteri olarak temsil edildi. Halihazırda somut olan projelerden biri, egemen bir Avrupa dil modeli geliştirmek için veri merkezini kullanmak isteyen Soofi girişimidir. Bu LLM'nin Avrupalı ​​şirketlere kendi AI uygulamaları için bir temel olarak hizmet etmesi amaçlanmaktadır. Ancak OpenAI'nin GPT-4'ü gibi diğer büyük dil modelleriyle karşılaştırıldığında, parametrelerin yalnızca bir kısmıyla önemli ölçüde daha küçüktür.

Windeck'in açıkladığı temel sorun şu: “Avrupa'da hiç talep yok.” Birçok Alman şirketi hâlâ temkinli davranıyor. Açılışta Telekom CEO'su Tim Höttges, birçok müşterinin ABD'li sağlayıcılara bağımlılıklarından şikayetçi olmasının ardından, egemen bir teklif oluşturmak için bilinçli olarak “peşin ödemeler” yaptıklarını vurguladı.

Avrupa'da yapay zeka finansmanı yarışı

Windeck'in değerlendirmesine göre Telekom, veri merkezinin hızla inşa edilmesiyle de stratejik bir hedef peşinde: AB'nin yapay zeka altyapısının gelişimini desteklemek istediği “Avrupa Yapay Zeka Gigafactories” programından finansman için “Bu veri merkeziyle Telekom elbette başvuruyor”. Telekom patronu Windeck'in “En azından birinin Almanya'ya gelmesi gerekiyor” dediğini aktardı.

Almanya'da planlanan diğer projelerle karşılaştırıldığında, örneğin Lübbenau, Brandenburg'daki Schwarz Group'un (Lidl, Kaufland) 200 megawatt'lık projesi veya hatta birkaç gigawatt'tan söz edilen ABD'deki 20 megawatt'a kadar planlanan çıkışa sahip Münih veri merkezi oldukça küçüktür. Ayrıca Microsoft ve Amazon gibi büyük ABD sağlayıcıları da Almanya'daki kapasitelerini büyük ölçüde artırıyor.

Alman orta ölçekli şirketlerindeki özel uygulamalara yönelik “Endüstriyel Yapay Zeka” kavramı umut verici görünüyor. Ancak pahalı altyapıya yapılan yatırımların sonuçta karşılığını alıp almayacağı belirsiz. Christof Windeck temel sorunu şöyle özetliyor: “Aslında kimin bundan gerçekten para kazanabileceğini tam olarak bilmiyorsunuz, çünkü gerçekte kimin ve nasıl para ödediğini henüz tam olarak bilmiyorsunuz.” Başarılı kullanım örnekleri ve iş modelleri gizli kaldığı sürece, Almanya'daki bağımsız yapay zeka altyapısının geleceği pek çok bilinmeyenin olduğu bir yarış olarak kalacak.

(igr)