Yapay Zeka: Yapay Zeka yakında beyin taramaları yoluyla iş olanaklarımızı nasıl belirleyebilir?

Yeni bir işe başvurduğunuzu düşünün. Kısa listeye alınacaksınız ve davet edileceksiniz. Ancak değerlendirme merkezi yok, standartlaştırılmış sınav yok, seçme görüşmesi yok. Bunun yerine sizi ve rakiplerinizi bir MRI makinesine koyuyorlar, beyin taraması yapıyorlar ve ardından kimin işe alınacağına yapay zekanın karar vermesine izin veriyorlar. Bilimkurgu? Belki. Düşünülemez mi? HAYIR.

Bilim kurguyu gerçeğe dönüştürmek için çalışan adam, beyaz duvarları, oldukça boş rafları, masası ve oturma alanı olan sade bir ofiste oturuyor. Simon Eickhoff, bilimsel enstitülerle dolu geniş ve iyi korunan bir alan olan Forschungszentrum Jülich'te sinir bilimi ve tıp direktörüdür. Burada çalıştığı veriler bilgisayarından başka bir şeye ihtiyaç duymuyor. Ancak toplumumuzu sürdürülebilir bir şekilde değiştirebilirler.

Bilgi işlem gücü patlama yaşıyor – araştırmalar da öyle

Eickhoff'un yolu tıpta başlıyor. Toplum hizmeti sırasında ameliyathanede çalıştı ve daha sonra nöroanatomi alanında doktorasını kazandı. Beynimizin nasıl yapılandırıldığı ve bunun davranışlarımızı nasıl etkilediğiyle giderek daha fazla ilgilenmeye başlıyor. Bugün halen Düsseldorf'taki Üniversite Hastanesi'nde enstitü başkanı olarak çalışmaktadır. 46 yaşındaki oyuncu odaklanmaya başladığında belki 15 veya 20 denek üzerinde klinik çalışmalara dayalı araştırmalar yürüttü. Bugün 50.000 kişiden oluşan devasa veri setleri var. Eickhoff'un deyimiyle yöntemler ve bilgi işlem gücü “patladı”. Eskiden verileri basitçe tanımlarken, artık bunları her yeni duruma aktarılabilecek modelleri eğitmek için kullanıyor. “Bu nihayet bize az çok nüfusa dayalı çalışma fırsatı veriyor.”

Bu ofisteki çalışmaların insan vücudundaki en karmaşık organa adandığının tek göstergesi, masasının arkasındaki son derece analog beyin modelidir. Eickhoff, mavi döşemeli oturma alanındaki bir koltuğa oturuyor ve dijital olarak nelerin okunabileceğini açıklıyor: bilişsel yetenekler, yüzde 80 ila 85 doğrulukla tıbbi teşhisler, dört yıla kadar sapmayla yaş. Bunlar, Eickhoff'un daha da ileriye taşımak ve algoritmalara dahil etmek istediği yapay zekanın (AI) mevcut başarı değerleridir. Ancak şunu da söylüyor: “Metodolojik ve teknik sorular açıklığa kavuşturulduktan sonra neredeyse her özelliği tahmin etmek mümkün.”

Depresyon ve demans için erken uyarı sistemi olarak yapay zeka

Basitçe söylemek gerekirse, arkasındaki prensip oldukça basittir. İhtiyaç duyulan tek şey, çok sayıda beyin taraması ve ilgili test deneklerinin birçok gelişmiş özelliğidir. Yapay zeka, beyinde neyin işaret ettiğini öğrenebilir ve bunu yeni vakalara uygulayabilir. Bu, bugün tıpta zaten oldukça işe yarıyor. Burada yapay zeka yeterince güvenilir ve yakında bir depresyon ya da demans krizinin ilk belirtilerini doktordan daha iyi tanıyabilen bir tür erken uyarı sistemi olarak işlev görebilir. Bu da “kör” yapay zekanın izlenimlerini desteklemek ve güven yaratmak açısından önemini koruyor. Eickhoff, “Çoğu insan doktorun tavsiye ettiği şeyleri almayı tercih ediyor” diyor. Buna kabul yaratmak için köprüler kurmak diyor.

Araştırmaları onu sürekli olarak kendi bilimsel balonunun sınırlarının ötesine taşıyor. Geçen yıl Eickhoff, Berlin'deki Re:publica dijital konferansına “Düşünceler özgür mü? – Yapay zeka beyni okuyabildiğinde” başlığıyla katıldı. Öncelikle araştırmasının tıbbın ötesinde sunduğu fırsatlardan bahsetti. Örneğin, çok sayıda çalışmada kanıtlanmış olan, güzel insanların yaşam şansı, maaş ve iş görüşmeleri gibi belirli durumlarda sahip olduğu avantaj olan “oldukça ayrıcalık” ile mücadeleye yardımcı olabilir.

Kişiliğin tamamını tahmin etmek mi istiyorsunuz?

Eickhoff, “Değerlendirme merkezi benim ne yapabileceğimden çok, bir şeyi yapabileceğimi ne kadar iyi sunabildiğimle ilgileniyor” diyor. İnsanlar sosyal yargılarda bulunurlar ve görünüm, karizma ve sempati nedeniyle kendilerinin kör olmasına izin verirler. Öte yandan işe alım testleri objektiflik sağlar ancak iyi bir çalışanı belirleyen özellikleri pek ölçemez. Burada güvenilirlik ve kullanılabilirlik eksiktir. “Bu her zaman doğrudan erişimimin olmadığı bir iç kaliteyi değerlendirmekle ilgilidir.” Doğrudan kafanın içine bakmak daha fazla adalete doğru bir adım olabilir.

Bunun başarılı olması için yapay zekanın kişiliklerin tamamını tahmin etmesi gerekiyor. Eickhoff, prensipte bunu karmaşık beyin modellerinden okumanın mümkün olduğunu söylüyor. Bu eğilim bugün zaten mevcut, “ancak etrafında hala çok fazla arka plan gürültüsü var.” Bu esas olarak çift model atlama probleminden kaynaklanmaktadır. Tıbbi soruların aksine, tanı, hastalığın ilerleyişine göre basitçe doğrulanamaz. Bir kişinin vicdanlı mı yoksa dürüst mü olduğu öncelikle bir modelle gösterilmelidir. Yalnızca ikinci adımda uygun test prosedürünün bulunması söz konusudur.

Diktatörlerin hayalleri gerçek oluyor mu?

Eğer bu bir noktada güvenilir bir şekilde mümkün olsaydı, beyin taramaları yaşam şansını belirleyebilirdi. İster istemez Orwell'in “1984”üne ve modern diktatörlüklerin hayaline benzeyen bir cümle. Eickhoff, Berlin'deki Re:publica izleyicilerini “Gelecek olanın etkilerini daha sonra değil şimdi tartışmalıyız” diye uyarmıştı. Jülich'teki ofisinde, halihazırda yapay zekanın tıbbi tahminleriyle ilgilenen ABD'deki sigortacılar hakkında konuşuyor. İnsanları sağlık riskleri konusunda daha erken bilgilendirirlerse, bu kişilerin erken bir aşamada risk olarak dışlanmasına da yardımcı olabilirler.

Ancak Eickhoff diğer, daha politik korku senaryolarının daha uzak ihtimal olduğunu düşünüyor. “Elbette bunun demokratik olmayan toplumlarda iç kontrol için kullanılabileceği düşünülebilir.” Ancak zaten kişilik taramasının ilerlemesini yavaşlatan operasyonelleştirme burada daha da zor. “Sistem eleştirisi veya ayaklanma hakkında iyi bir tahmin oluşturmak için, sistemimizi ne kadar devirmek istediklerini güvenilir bir şekilde bildiğiniz binlerce insana ihtiyacınız var.” Bu tam olarak insanların dürüstçe vereceği türden bir bilgi değil. Ayrıca beyin plastik bir organ olarak sürekli değişime tabidir. Tarama güncel değilse, hemen hemen işe yaramaz.

Eickhoff, araştırmasının totaliter bir yalan makinesine uygun olmadığı konusunda bizi temin ediyor. Aynı şekilde bir flört ajansı olarak da değil. Aşk söz konusu olduğunda bireyin gerçekte ne istediğini operasyonel hale getirmek mümkün değildir.

“Uğruna çabaladığımız bilim kurgu”

Bugün, yeni teknolojinin herhangi bir şekilde kullanılabildiğinden emin olmak için küçük bir ileri araştırma alanı çalışıyor. Eickhoff'un Avrupa, Asya ve ABD'de aynı sorunlarla karşı karşıya olan ve birbirleriyle Corona öncesine ve yakın geçmişteki küresel siyasi gelişmelere göre önemli ölçüde daha az bağlı olan meslektaşları var. Çoğunlukla hâlâ oldukça bölgeselleştirilmiş verilerden oluşan algoritmaları “insanlığa dayanıklı” hale getirmeye çalışıyorlar ve tam olarak ölçmek istediklerini ölçmenin en iyi yollarını arıyorlar. Amaç, beyin taramalarını mümkün olduğunca basit bir şekilde oluşturmak ve analiz etmektir. Çünkü sadece Jülich gibi büyük bilim merkezlerinde uygulanabildiği sürece tamamen teorik bir yapı olarak kalıyorlar.

Bu gelişmenin nereye varacağını kimse bilmiyor. Maksimum 15 yıl. Simon Eickhoff gibi biri bile teknik geleceği öngöremez. O zamana kadar açıkça zarardan çok fayda görüyor. Doktorların hastalarındaki hastalıkları daha iyi önlemelerine, uzmanların mahkemede daha adil kararlar vermesine ve İK yöneticilerinin en iyi sunum yapan başvuru sahipleri arasından en yetenekli olanı seçmesine yardımcı olan bir yapay zeka. Arka planda küçük bir orman manzarası eşliğinde ofisindeki koltukta oturan Eickhoff, “Hedeflediğimiz bilim kurgu bu” diyor. Bu, ütopyanın distopyaya karşı kazandığı zafer olacaktır.