Yazılım Geliştirme Çalışması: Yapay Zeka Değer Yaratımını Milyarlarca ABD Doları Artırıyor

ABD yazılım endüstrisinde Python kodunun neredeyse %30'u artık yapay zeka tarafından yazılıyor. Bu, Viyana'daki Karmaşıklık Bilimi Merkezi'nin (CSH) Utrecht Üniversitesi ile işbirliği içinde yaptığı bir analizin sonucudur. 2019 yılı başından 2024 yılı sonuna kadar olan dönemi dikkate alıyor. Kullanım açısından Avrupa ikinci sırada yer alıyor.

Duyurudan sonra devamını okuyun

Science dergisinde yayınlanan çalışma, yapay zeka tarafından yazılan Python kodunun kabulünde büyük bölgesel farklılıklar olduğunu gösteriyor. En yüksek yüzde ise %29'luk payla ABD'de kaydedildi. 2022'de bu değer hâlâ %5 civarındaydı. Fransa yüzde 24'lük paya ulaşırken, onu yüzde 23'le Almanya ve yüzde 20'yle Hindistan takip etti. Ancak çalışmanın sonunda Rusya (%15) ve Çin (%12) hâlâ önemli ölçüde gerideydi.

Çalışmanın veri tabanı da yapay zeka kullanılarak belirlendi. GitHub'daki yaklaşık 160.000 geliştiricinin 30 milyondan fazla Python kod bloğunu analiz etmek için özel olarak eğitilmiş bir yapay zeka modeli kullanıldı. Yapay zeka modeli, örneğin Python gönderilerinin ChatGPT veya GitHub Copilot aracılığıyla oluşturulup oluşturulmadığını kontrol etti.

Sol: Yapay zeka tarafından oluşturulan Python işlevlerinin payı 2019 ile 2024 arasında hızla arttı; Sağda: Üretken yapay zeka, daha yüksek verimlilikle ilişkilendirilir (GitHub taahhütleri), ancak yalnızca deneyimli geliştiriciler için, genç profesyonellerin ise yapay zekadan faydalanma olasılığı düşüktür.

Sol: Yapay zeka tarafından oluşturulan Python işlevlerinin payı 2019 ile 2024 arasında hızla arttı; Sağda: Üretken yapay zeka, daha yüksek verimlilikle ilişkilendirilir (GitHub taahhütleri), ancak yalnızca deneyimli geliştiriciler için, genç profesyonellerin ise yapay zekadan faydalanma olasılığı düşüktür.

(Resim: Karmaşıklık Bilimi Merkezi Viyana (CSH))

Araştırmada yapay zeka kullanımı açısından kadınlar ve erkekler arasında hiçbir fark bulunamadı. Öte yandan deneyim önemli bir rol oynamaktadır. Daha az deneyimli programcılar kodlarının %37'sinde üretken yapay zekayı kullanırken deneyimli kalabalık arasında bu oran yalnızca %27'ydi. Verimlilik artışları yalnızca ikincisinde belirgin olduğundan, bu kesinlikle ilkine yardımcı olmadı. Ancak geliştiricilerin yapay zeka araçlarını çok farklı şekillerde kullanması nedeniyle kesin sınıflandırma zordur.

CSH'ye göre, 2024 yılı sonu itibarıyla üretken yapay zeka kullanımı programcıların üretkenliğini %3,6 artırdı. Az gibi görünen şey aslında önemli bir katma değer anlamına geliyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde programlama faaliyetlerine her yıl 637 ile 1.060 milyar dolar arasında yatırım yapıldığı tahmin edilmektedir. Dolayısıyla üretkenlikteki %3,6'lık bir artış, yılda 23 ila 38 milyar dolar arasında bir ek değere karşılık gelecektir. Ancak çalışma, bu değerin Python kodu ölçümlerini genelleştirdiği gerçeğini sınırlıyor.

Duyurudan sonra devamını okuyun


(DSÖ)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir