Otomatik web erişilebilirlik testi: olanaklar ve sınırlamalar

kapanış bildirimi

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Bir daha gösterme.

Avrupa Erişilebilirlik Yasası (EAA) ve bunun Erişilebilirliğin Güçlendirilmesi Yasası (BFSG) aracılığıyla ulusal düzeyde uygulanmasıyla, Almanya'da Haziran 2025'ten bu yana çok sayıda dijital ürün ve hizmete yönelik bağlayıcı gereklilikler yürürlüktedir. Aynı zamanda organizasyonel gereksinimler de oluşturulmuştur: Sorumlu piyasa gözetim otoritesi oluşturulmuştur ve yavaş yavaş çalışmalarına başlamaktadır. Birçok şirket için erişilebilirlik ilk kez uyumluluk, risk değerlendirmesi ve ürün sorumluluğunun odak noktası haline geliyor.

Verimli ve ölçeklenebilir çözümlere yönelik arzu da artıyor. Birçok kuruluş, otomatik erişilebilirlik kontrollerinin uyumluluğa giden hızlı ve kapsamlı bir yol olmasını umuyor. Linterler, tarayıcı uzantıları, CI/CD entegrasyonları ve yapay zeka destekli test araçları da aynı derecede popülerdir. Otomasyon önemli ve kullanışlı bir araçtır ancak açık teknik sınırlamaları vardır.

Çünkü birçok bariyer makineler tarafından tanınamıyor. Bunlar bağlam eksikliğinden, belirsiz anlamlardan, karmaşık etkileşimlerden veya anlaşılabilirlik eksikliğinden (insan muhakemesini gerektiren yönlerden) kaynaklanır. Bu makale, ne tür erişilebilirlik araçlarının mevcut olduğunu, bunların hangi görevleri anlamlı bir şekilde yerine getirebileceğini ve neden en modern otomasyonla bile engellerin önemli bir kısmının görünmez kaldığını gösteriyor.

Test araçları ve sınırlamaları

Otomatik erişilebilirlik kontrollerinin olanaklarını ve sınırlamalarını anlamak için öncelikle farklı araç türlerine ve her birinin yakalayabileceği erişilebilirlik yönlerine göz atmaya değer.

Linter kaynak kodu için statik analiz araçlarıdırlar. Sözdizimsel veya yapısal hataları sanki bir altbir özellik eksik veya bir düğmenin etiketi yok. Ancak sayfaların tarayıcıda nasıl davrandığını, odak akışlarının nasıl çalıştığını veya etkileşimli bileşenlerin doğru yanıt verip vermediğini bilmiyorlar. Statik araçlar kullanımı değil yalnızca kodu görür.

Tarayıcı Uzantıları Öte yandan, Belge Nesne Modelini (DOM) render edilmiş haliyle analiz eder ve bu nedenle statik analizörlerden daha fazlasını tanıyabilir. Ancak bunlar “anlık görüntü araçları” olarak kalır: bir durumu değerlendirirler, ancak çok adımlı etkileşimi değerlendirmezler. Karmaşık odak değişiklikleri, klavye tuzakları veya dinamik olarak güncellenen içerik genellikle görünmez kalır.

Birim test eklentisi bazı bireysel bileşenlerde bariyerlerin varlığını kontrol etmek için kullanışlıdırlar. Ancak birim testleri yalnızca bir bileşenin işlevselliğini (örneğin, klavye kullanılabilirliği) kapsar ve genellikle tam kullanıcı akışlarını temsil etmez.

Uçtan uca test araçları daha fazla kapsama alanı sağlar. Sayfa içeriğini kaplayan ve genellikle ek bir eylem içeren bir iletişim kutusu olan kalıcı pencereyi açarken ve kapatırken odağı kontrol etmek gibi daha karmaşık etkileşimleri simüle edebilirsiniz. Ancak geliştiricilerin bu tür test senaryolarını kendi başlarına düşünmeleri gerekiyor. Erişilebilirlik eklentileri entegre edilmişse bazı özellikler otomatik olarak kontrol edilebilir. Önemli süreçler için test senaryolarını kendiniz yazarak ve ayrıca otomatik eklentileri kullanarak web sitenizin çeşitli durumlarını kontrol ederek en kapsamlı sonuçları elde edin. Ancak bu durumda bile temel bir sorun varlığını sürdürüyor: Uçtan uca testler, operasyonel bir sürecin “mantıklı” mı yoksa “anlaşılabilir” mi olduğunu bilmiyor. Komutları takip ederler ancak bir insanın yaşadığı gibi kullanımı “deneyimlemezler”.

CI/CD tarayıcı derleme veya dağıtım sürecindeki kontrolleri otomatikleştirin. Tipik hatalı kalıpları erkenden keşfetmek ve gerilemelerden kaçınmak için özellikle uygundurlar. Ancak sınırlamaları temel araçlarla aynıdır. İster linterleri, tarayıcı uzantılarını, birim testlerini ister uçtan uca testleri entegre edin: kodu, yapıyı ve basit etkileşimleri kontrol ederler, ancak karmaşık gezinme süreçlerini veya içerik anlamlarını kontrol etmezler.

Tüm bu araçlar geliştirme sürecine değerli bir katkı sağlar. Peki daha ne kadar test çalışması yapılması gerekiyor?

Otomasyonun gerçekten ne kadar başarılı olabileceği: çalışmaların ve uygulamaların sonuçları

Otomatik araçların gerçekten tespit edebildiği engellerin yüzdesi pek çok çalışmada incelenmiştir. Erişilebilirlik yazılımı satıcısı Deque Systems tarafından 2024 yılında yapılan kapsamlı bir analiz, otomatik testlerin gerçek dünya denetimlerindeki tüm erişilebilirlik sorunlarının yaklaşık %57'sini tespit edebildiğini ortaya çıkardı. Yapay zeka desteğiyle şirket yüzde 80 gibi iyi bir orana ulaşmak istiyor.

Erişilebilirlik uzmanları, otomatik araçların etkililiğinin çok daha sınırlı olduğuna inanıyor ve potansiyel engellerin yalnızca %20-40'ının teknik olarak tanımlanabileceğini tahmin ediyor. Aralarında Adrian Roselli ve Steven Faulkner'ın da bulunduğu çok sayıda uzman, kapsamlı saha testlerinden elde edilen bilgilerde, otomatik kontrollerin gerçek sorunların yalnızca yüzde 4 ila 10'unu tespit ettiğini bildiriyor.

Tahminlerdeki bu farklılığı nasıl açıklayabiliriz? Elbette pazarlama departmanının ve bağımsız erişilebilirlik danışmanlığının sayıları farklı çünkü farklı hedefler peşinde koşuyorlar. Test sonuçları gibi kasıtlı olarak eklenen test sayfaları içeren hatalar da farklılık gösterir. WCAG (Web İçeriği Erişilebilirlik Yönergeleri) sürümleri, kullanılan araçlar – bunların tümü tahminlerde büyük farklılıklara neden olur.

Farklılıklara rağmen bu rakamlar, mevcut araçların henüz bir web sitesinin engelsiz olup olmadığını tam olarak değerlendiremediğini açıkça göstermektedir. WCAG kriterlerinin resmi doğrulaması bile henüz %100 otomatikleştirilmemiştir.

Tipik sınırlamalar ve vaka çalışmaları

Erişilebilirlik, WCAG başarı kriterlerini karşılamaktan fazlasını gerektirse de, bu yönergeler, başlamanız için sağlam temellere dayanan bir kontrol listesidir. İçerdikleri gereksinimler, içeriğin hem teknik hem de anlamsal yönleriyle, yani program aracılığıyla nasıl sunulduğu ve ne kadar anlaşılır olduğuyla ilgilidir.

Otomatik erişilebilirlik araçları temel olarak yapıları, modelleri ve teknik özellikleri kontrol edebilir. Eksik nitelikleri, yanlış rolleri veya sözdizimi hatalarını tanırlar ancak içeriğin ne anlama geldiğini, kullanıcıların bir uygulamayla nasıl etkileşime girdiğini veya bir arayüzün mantıksal olarak nasıl yapılandırıldığını anlamazlar.

Bu nedenle, WCAG kriterlerini aşağıdaki perspektiften değerlendirmek faydalı olacaktır: Hangi gereksinimler yalnızca yapılar ve belirli öğelerin biçimsel varlığıyla değil aynı zamanda sezgisel kullanım, yorumlama, bağlam ve uygunluk gibi unsurlarla da ilgilidir? Burada odak noktası, tüm erişilebilirlik yasalarında yasal bir gereklilik olarak bahsedildiği için A ve AA uyumluluk düzeylerinin kriterleridir (bilgi kutusuna bakın). WCAG yönergeleri, web içeriği erişilebilirliğinin temel ilkelerine dayanmaktadır: algılanabilirlik, kullanılabilirlik, anlaşılabilirlik ve sağlamlık. Bu makaledeki örnekler bu ilkeler etrafında gruplandırılmıştır.