Evrimsel sahtekarlığa karşı kimlik kalkanı

Facephi on üç yıl önce faaliyetlerine başladığında sorun farklıydı. CEO'su Javier Mira'nın hatırladığı gibi, “başlangıçtaki amaç, çoğu durumda hala basit ve kırılması kolay olan geleneksel şifreleri, daha güvenli ve daha az hantal kimlik doğrulama sistemleriyle değiştirmekti.” Yüz biyometrisi, kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeden güvenliği artırabilecek bir çözüm olarak ortaya çıktı. O zamanlar cep telefonlarında selfie ya da ön kamera henüz yoktu ancak ilk bankalar zaten dijitalleşmeye doğru ilerliyordu ve güvenilir araçlara ihtiyaç duyuyorlardı.

Kökenler

Akıllı telefonların ve mobil bankacılığın yaygınlaşmasıyla birlikte bu teknoloji kendine doğal alan buldu. Kimlik doğrulamak veya cihazın kamerasına bakmak yaygın bir hareket haline geldi. Ancak Mira, “Herhangi bir işleme izin vermeden önce, hesap açmaya çalışan kişinin gerçekten söylediği kişi olduğunu doğrulamak gerekiyordu” diye açıklıyor. Ekranın arkasında gerçek, yaşayan bir kişinin olduğunu doğrulamak için resmi belgelerin alınmasını, orijinalliklerinin doğrulanmasını ve biyometrik analizi birleştiren bir süreç olan dijital kimlik doğrulama böyle doğdu.

Bir süre için bu ikili doğrulama ve kimlik doğrulama sistemi etkili oldu. Ancak saldırganlar çalıntı belgeler, sentetik kimlikler veya uzaktan erişim kullanarak bu durumun üstesinden gelmeyi öğrendi. Facephi'nin yanıtı, kimliği ilk erişimin ötesinde koruyabilecek, kapsamlı bir vizyona sahip bir önleme modeline doğru gelişmek oldu.

Kimlik Öncelikli Güvenlik, gelişen dolandırıcılığa bir yanıt olarak sunulmaktadır. “Her dijital etkileşimin, gelişmiş biyometri, davranış analizi ve uyarlanabilir 'puanlama'yı birleştiren benzersiz bir 'dijital DNA'ya' göre gerçek zamanlı olarak doğrulandığı” ve iki sütunla desteklenen bir teknoloji. Bunlardan ilki, kullanıcının cihaz ve uygulamayla etkileşimindeki anormal kalıpları tespit edebilen bir teknoloji olan davranışsal biyometridir. Ekranda nasıl gezindiğiniz, veri girme veya telefonunuzu tutma şeklinizden, belirli eylemlere nasıl tepki verdiğine kadar. O 3.000'den fazla değişkenin analizi meşru olmayan erişimi ortaya çıkaran minimum sapmaların tespit edilmesine olanak tanır. Mira, bunun “süreç sürekli olduğundan, görünmez olduğundan ve kişi tarafından ek eylemler gerektirmediğinden kullanıcı deneyiminden ödün vermeden ek bir koruma katmanı eklediğini” söylüyor.

İkinci sütun ise hesabın konumu, işlem türü, kullanım sıklığı veya mali davranışı gibi faktörleri ekleyen bağlamsal analizdir. Bu yaklaşım önemli 'katır hesapları' olarak adlandırılanları tespit etmeksahte parayı taşımak ve izlerini kapatmak için kullanılırdı. Çoğu durumda, “kimliğin sahibi bile kimliğinin yasadışı amaçlarla kullanıldığının farkında değil ve alışılmadık hareketleri tespit edip bunları davranış analiziyle birleştirmek, sahtekarlığı gerçek zamanlı olarak durdurmayı mümkün kılıyor.”

Mevzuat netliği

Biyometrik verilerin kullanımı, gizlilik ve rıza konusunda açık garantiler gerektirir. Facephi, inovasyonu yavaşlatmadan kullanıcıyı koruyan düzenleyici bir çerçeveye duyulan ihtiyacı savunuyor ve kurulduğu günden bu yana teknolojisini toplu gözetleme sistemleri gibi açık rızanın olmadığı bağlamlarda uygulamamaya karar verdi. Bugün zaten Avrupa düzenlemelerinin bir parçası olan bir felsefe.

Geleceğe baktığımızda Javier Mira, dijital dolandırıcılığın “karmaşık olarak büyümeye devam edeceğini çünkü aynı teknolojik araçların şirketlerin ve suçluların erişiminde olduğunu” garanti ediyor. Fark, öngörme, insan ekiplerini akıllı sistemlerle birleştirme ve hızla uyum sağlama yeteneğiyle yaratılacak çünkü “artık insanlarla rekabet etmiyoruz, bunun yerine hibrit ekiplerle rekabet ediyoruz.”