Bu değişim, Amazon'da 600.000 iş yaratma olasılığını çoktan ortadan kaldırdı; bu da, otomasyon taahhüdünün önümüzdeki 5 yıl içinde iş gücünü yeniden yapılandıracağını belirtti.
Dünya Ekonomik Forumu'ndan elde edilen veriler, işverenlerin yaklaşık %40'ının 2030 yılına kadar yapay zekanın görevleri otomatikleştirdiği alanlardaki iş gücünü azaltmayı planladığını gösteriyor. Gelişmiş ekonomilerde bu oran %60'a çıkıyor, bunun nedeni büyük ölçüde pozisyonların yapay zeka modellerinin verimli bir şekilde otomatikleştirebileceği veya tamamlayabileceği bilişsel, tekrarlayan veya bilgi işleme tabanlı görevler içermesi.
IDC Latin Amerika'nın kıdemli Bulut ve Yapay Zeka analisti Enrique Phun, “Her sanayi devriminde olduğu gibi, yeni işler yaratılacak ve diğerleri ortadan kalkacak, ancak bu olgu tüm endüstrileri etkileyecek ve bir miktar direnç olsa da iş piyasası önümüzdeki yıllarda yeni beceriler ve mesleklerle yeniden düzenlenecek” dedi.
Kıdemsiz analistler, editörler, temel tasarımcılar, giriş seviyesi programcılar, idari personel, birinci düzey müşteri hizmetleri en çok etkilenen rollerden bazıları olacak; yani, IMF'ye göre onlarca yıldır beyaz yakalı işgücü piyasasına giriş kapısı olarak işlev gören pozisyonlar, bugün giderek daralan bir huniyle karşı karşıya kalacak.
Amazon CTO'su Werner Vogels, bu yeniden yapılanmanın bir kısmının teknolojik alanda “rönesans geliştiricisinin” gelişiyle zaten görüldüğüne dikkat çekti. Bu, belirli bir dilde daha hızlı veya daha parlak bir programcı değil, daha ziyade katmanlar arasında serbestçe hareket edebilen, bir iş sorununu anlayabilen, bir çözüm tasarlayabilen, yapay zeka yardımıyla kod yazabilen, onu dağıtabilen ve çalıştırabilen biri.
Rönesans ideali derin uzmanlaşmayı değil, bilinçli çok yönlülüğü ve fikirleri işlevsel ürünlere dönüştürme hızını ödüllendirir.
Ancak bu anlatının arkasında, işgücünün derinlemesine yeniden yapılandırılması yatıyor; çünkü daha önce tüm ekiplerin gerektirdiği işi tek bir geliştirici yapabilirse, şirketler daha az insana ve daha az teknik hiyerarşiye ihtiyaç duyar.
ABD Çalışma Bakanlığı'ndan alınan veriler, yalnızca Ekim 2025'te teknoloji şirketlerinde 150.000'den fazla kişinin işten çıkarıldığını ve bunların çoğunun yapay zekanın tercih edilen araç haline gelmesinden kaynaklandığını, bu yüzden de geliştirilmesi için paraya ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.
En azından şimdilik en az açığa çıkan işler, karar verme, müzakere etme, ekipleri yönetme veya teknik bilgiyi insan bağlamıyla birleştiren işlerdir.
Bu, daha derin bir sorunu ortaya çıkarıyor; zira onlarca yıldır işler, görevleri yerine getirmenin değer yaratmak için yeterli olduğu varsayımıyla tasarlandı. Yapay zeka bu fikri krize sokuyor çünkü bir makine daha iyi, daha hızlı ve dinlenmeden işleyebildiğinde insani değer yargıya, yorumlamaya ve sorumluluğa doğru kayar.
Bir yanıt yazın