Microsoft, yapay zeka destekli aramayı hedefleyen yinelenen içerikle ilgili yeni kılavuzu paylaştı.
Bing Web Yöneticisi Blogu'ndaki gönderide, birkaç benzer URL mevcut olduğunda AI yanıtları için hangi URL'nin “kaynak sayfa” olarak hizmet ettiği tartışılıyor.
Microsoft, yapay zeka sistemleri için “neredeyse kopya” sayfaların nasıl birlikte gruplandırılabileceğini ve bu gruplandırmanın hangi URL'nin yapay zeka özetlerine alınacağını nasıl etkileyebileceğini açıklıyor.
Yapay Zeka Sistemleri Kopyaları Nasıl Ele Alır?
Microsoft AI Baş Ürün Yöneticileri Fabrice Canel ve Krishna Madhavan şunu yazdı:
“LLM'ler neredeyse yinelenen URL'leri tek bir kümede gruplandırıyor ve ardından bu grubu temsil edecek bir sayfa seçiyor. Sayfalar arasındaki farklar minimum düzeydeyse model, güncel olmayan veya vurgulamak istediğiniz sürümden farklı bir sürümü seçebilir.”
Birden fazla sayfa değiştirilebilirse temsili sayfa eski bir kampanya URL'si, parametre sürümü veya tanıtımını yapmak istemediğiniz bölgesel bir sayfa olabilir.
Microsoft ayrıca birçok LLM deneyiminin arama dizinlerine dayandığını belirtiyor. Dizin kopyalar nedeniyle bulanıksa, aynı belirsizlik yapay zeka yanıtlarında da ortaya çıkabilir.
Kopyalar Yapay Zeka Görünürlüğünü Nasıl Azaltabilir?
Microsoft, çoğaltmanın engel olabileceği çeşitli yolları ortaya koyuyor.
Bunlardan biri niyet netliğidir. Birden fazla sayfa aynı konuyu neredeyse aynı kopya, başlık ve meta verilerle kapsıyorsa, hangi URL'nin bir sorguya en iyi şekilde uyduğunu söylemek daha zordur. “Doğru” sayfa dizine eklendiğinde bile sinyaller benzerlere bölünür.
Bir diğeri temsildir. Sayfalar kümelenmişse, grup için hangi sürümün geçerli olduğu konusunda kendinizle etkili bir şekilde yarışıyorsunuz demektir.
Microsoft ayrıca gerçek sayfa farklılaştırması ile kozmetik varyantlar arasına da bir çizgi çekiyor. Her biri farklı bir ihtiyacı karşıladığında bir dizi sayfa anlamlı olabilir. Ancak sayfalar yalnızca küçük düzenlemelerle farklılık gösterdiğinde, yapay zeka sistemlerinin onları ayrı adaylar olarak ele alması için yeterli benzersiz sinyal taşımayabilirler.
Son olarak Microsoft, çoğaltmayı güncelleme gecikmesine bağlar. Tarayıcılar gereksiz URL'leri yeniden ziyaret etmek için zaman harcarsa, gerçekten önemsediğiniz sayfadaki değişikliklerin yeni dizin sinyallerine dayanan sistemlerde görünmesi daha uzun sürebilir.
İlgili: URL'ler Çok Benzerse Google Web Sayfalarını Kopya Olarak Görebilir
Yinelenen İçerik Kategorileri Microsoft'un Öne Çıkan Noktaları
Rehber birkaç tekrarlanan suçluya sesleniyor.
Sendikasyon birdir. Aynı makale farklı sitelerde göründüğünde, aynı kopyalar orijinalin tanımlanmasını zorlaştırabilir. Microsoft, iş ortaklarından orijinal URL'ye işaret eden kurallı etiketleri kullanmalarını ve mümkün olduğunda tam yeniden baskılar yerine alıntıları kullanmalarını istemenizi önerir.
Kampanya sayfaları başkadır. Aynı amacı hedefleyen ve çok az farklılık gösteren birden fazla sürüm oluşturuyorsanız Microsoft, bağlantıları ve etkileşimi toplayan bir birincil sayfa seçmenizi, ardından varyantlar için standart etiketler kullanmanızı ve artık farklı bir amaca hizmet etmeyen eski sayfaları birleştirmenizi önerir.
Yerelleştirme de aynı şekilde karşımıza çıkıyor. Neredeyse aynı bölgesel sayfalar, anlamlı farklılıklar içermedikçe kopya gibi görünebilir. Microsoft, terminoloji, örnekler, düzenlemeler veya ürün ayrıntıları gibi gerçekten önemli olan değişikliklerle yerelleştirme yapılmasını önerir.
Sonra teknik kopyalar var. Kılavuz, URL parametreleri, HTTP ve HTTPS sürümleri, büyük ve küçük harfli URL'ler, sondaki eğik çizgiler, yazıcı dostu sürümler ve herkesin erişebildiği hazırlama sayfaları gibi yaygın nedenleri listeler.
Ayrıca bakınız: Microsoft, İçeriğin Yapay Zeka Arama Görünürlüğü İçin Nasıl Optimize Edileceğini Açıklıyor
IndexNow'un Rolü
Microsoft, URL'leri birleştirdikten sonra temizleme döngüsünü kısaltmanın bir yolu olarak IndexNow'a işaret ediyor.
Sayfaları birleştirdiğinizde, kanonikleri değiştirdiğinizde veya kopyaları kaldırdığınızda IndexNow, katılımcı arama motorlarının bu değişiklikleri daha erken keşfetmesine yardımcı olabilir. Microsoft, bu daha hızlı keşfi, sonuçlarda kalan eski URL'lerin sayısının azalmasına ve daha eski bir kopyanın AI yanıtlarında kullanılan sayfa haline geldiği durumların azalmasına bağlar.
Microsoft'un Temel Prensibi
Canel ve Madhavan şunu yazdı:
“Çakışan sayfaları azalttığınızda ve tek bir yetkili sürümün sinyallerinizi taşımasına izin verdiğinizde, arama motorları amacınızı daha güvenli bir şekilde anlayabilir ve içeriğinizi temsil edecek doğru URL'yi seçebilir.”
Mesaj ilk olarak konsolidasyon, ikinci olarak teknik sinyaller. Kanonikler, yönlendirmeler, hreflang ve IndexNow yardımcı olur, ancak neredeyse aynı sayfalardan oluşan uzun bir kuyruk tutmadığınızda en iyi şekilde çalışırlar.
Bu Neden Önemli?
Yinelenen içerik tek başına bir ceza değildir. Dezavantajı, sinyaller seyreltildiğinde ve amacın belirsiz olduğu durumlarda görünürlüğün zayıf olmasıdır.
Kanoniklerin eksik veya tutarsız olması durumunda, ortak kullanılan makaleler orijinal makaleyi geride bırakmaya devam edebilir. “Farklılıklar” çoğunlukla kozmetikse, kampanya çeşitleri birbirini yamyamlaştırabilir. Farklı ihtiyaçlara açıkça hizmet etmiyorlarsa bölgesel sayfalar bir araya gelebilir.
Rutin denetimler çakışmaları erkenden yakalamanıza yardımcı olabilir. Microsoft, aynı başlıklar ve diğer yineleme göstergeleri gibi kalıpları tespit etmenin bir yolu olarak Bing Web Yöneticisi Araçları'na işaret ediyor.
İleriye Bakış
Yapay zeka yanıtları daha yaygın bir giriş noktası haline geldikçe, “hangi URL'nin bu konuyu temsil ettiği” sorununun göz ardı edilmesi zorlaşıyor.
Neredeyse kopyaların temizlenmesi, bir yapay zeka sisteminin bir yanıta temel oluşturmak için tek bir sayfaya ihtiyacı olduğunda içeriğinizin hangi sürümünün ortaya çıkacağını etkileyebilir.
Bir yanıt yazın