Kompakt AI güncellemesi: Google Labs “Disko”, AI düzenlemesi, AGI, psikoterapi

Google deneysel yapay zeka tarayıcısı Disco'yu tanıttı

Google Labs, GenTabs özelliğine sahip deneysel bir tarayıcı olan Disco'yu tanıttı. Bunun amacı, açık sekmelerden ve sohbet geçmişlerinden otomatik olarak küçük, etkileşimli web uygulamaları oluşturmaktır. Google bununla OpenAI Atlas ve Perplexity Comet gibi benzer projelere tepki gösteriyor ancak çok daha çekingen kalıyor. Yarışmada görevleri üstlenebilen ve web sitelerini aktif olarak kontrol edebilen yapay zeka aracıları kullanılırken Disco, sekme sistemi oluşturma konusunda daha temkinli davranıyor.

Veri koruma savunucuları iki sorun görüyor. Disco'nun uygun uygulamalar oluşturabilmesi için açık sekmelere ve sohbet geçmişlerine ilişkin derinlemesine bilgi sahibi olması gerekir. Bu, ayrıntılı kullanıcı profillerine olanak tanır. Ayrıca Google'ın bu verileri sunucu tarafında AI eğitimi için nasıl işlediği, sakladığı veya kullandığı ve şirketin izin, iptal hakları ve silme seçeneklerini ne kadar şeffaf bir şekilde düzenlediği de belirsizliğini koruyor. Disco ilk aşamalarındadır, yalnızca bir bekleme listesi aracılığıyla erişilebilir ve şu anda yalnızca MacOS'ta çalışmaktadır. Google'ın daha sonra teknolojiyi Chrome'a ​​mı yoksa başka bir tarayıcıya mı entegre edeceği henüz bilinmiyor.

Google, AI ile Çeviri işlevlerini genişletiyor ve öğrenme aracını Almanya'ya getiriyor

Google, çeviri aracı Çeviri'yi güncelliyor: Gemini'nin “en güçlü çeviri işlevleri” deyimleri, deyimleri ve argo sözcükleri daha doğru bir şekilde çevirmeyi amaçlamaktadır. Kulaklıklar için yeni bir canlı çeviri işlevi beta olarak başlıyor, ancak yalnızca seçilen diller için ve henüz Almanya'da değil. Kullanıcılar gerçek zamanlı çevirileri doğrudan kulaklarına alırken, konuşmacıların tonu, tonlaması ve melodisi korunur. Google, bu işlevi yalnızca yurtdışındaki konuşmalar veya dersler için değil, aynı zamanda diğer dillerde film izlemek için de tanıtıyor.

Almanya için ilginç olan, ağustos ayında tanıtılan dil öğrenme aracının kullanılabilirliğidir. Geliştirilmiş geri bildirim işlevleri, kendi konuşma egzersizlerinize dayalı ipuçları sağlar. Öğrenciler zaman içindeki ilerlemelerini ve devamlılıklarını takip edebilirler.

Almanya yapay zeka destekli dezenformasyona karşı yetkilerini genişletmeyi planlıyor

Alman hükümeti, Rusya'ya atfedilen dezenformasyon kampanyalarını ve siber saldırıları protesto etmek için Rusya büyükelçisini çağırdı. Bunun bir örneği, eski Yeşiller Partisi şansölye adayı Robert Habeck'in saldırı iddialarıyla ilgili yapay zeka tarafından oluşturulmuş sahte bir videodur. Alman yetkililer bir ikilemle karşı karşıya. Resmi bir kurum, X'in derinliklerinde yayılan dezenformasyonu birkaç trol hesapla ele alırsa, erişimini önemli ölçüde artırır. Ayrıca güvenlik yetkilileri arasındaki işbirliği eksikliği savunmayı daha da zorlaştırıyor. Bilgisayar korsanlarının saldırıları için yerleşik prosedürler mevcut olsa da, bunlar dezenformasyon kampanyalarında büyük ölçüde eksiktir. Habeck vakasında, Almanya'nın görevi Fransız ortak yetkililere göre çok daha uzun sürdü.

Bu nedenle federal hükümet, istihbarat servislerine aktif savunma için genişletilmiş yetkiler verecek şekilde yasayı değiştirmeyi planlıyor. Bunun tam olarak neleri içermesi gerektiği hâlâ tartışılıyor. Federal İçişleri Bakanı Alexander Dobrindt, amacın “saldırganların altyapısını devre dışı bırakmak, bozmak ve yok etmek” olduğunu açıkladı. Diplomatik protestoya ek olarak artık sorumlu olarak belirlenenlere yönelik yaptırımların da uygulanması gerekiyor.

Trump'ın yapay zeka düzenlemesine ilişkin kararnamesi girişimlerde kafa karışıklığına neden oluyor

Donald Trump, ABD eyaletlerinin yapay zeka yeniliklerini engelleyebilecek yasalar çıkarmasını yasaklayacak bir idari emir yayınladı. Tek tip bir federal kurallar dizisi, mevcut eyalet yasalarının yerine geçmelidir. Gerçek, ABD'nin yapay zekayı zar zor düzenlediğine dair sık ​​sık duyulan iddiayla çelişiyor. Aslında halihazırda yapay zekayı özel olarak düzenleyen 100'ün üzerinde kanunun yanı sıra 1.000'den fazla yasama girişimi mevcut. Buna ek olarak, bireysel eyaletlerde çocuk ve gençlerin korunmasına ve veri korumaya ilişkin, yapay zeka uygulamalarını açıkça hedef almadan etkileyen yasalar bulunmaktadır.

Bazı eyaletler şimdiden protesto gösterileri duyurdu. Trump'ın diğer tüm yasaları geçersiz kılan bir kararname yayınlayıp yayınlayamayacağı bile belli değil. Yapay zeka girişimleri, kararnamenin durumlarını daha da kötüleştirdiğinden şikayet ediyor. Artık eyalet yasalarına uymaları gerekip gerekmediğini bilmiyorlar. Kararnameye ve yeni düzenlemeye güvenirlerse mahkemeler tarafından hızla bozulabilir. Yapay Zeka Yasası ile AB, her ülkede farklı yasalarla tam da böyle bir durumun önüne geçmek istedi.

Banka müşterileri yapay zeka tavsiyelerine daha açık hale geliyor ancak temkinli olmaya devam ediyor

Almanya'daki banka müşterileri, finans kuruluşlarıyla dijital olarak iletişim kurmaya ve yapay zeka aracılığıyla tavsiye almaya giderek daha fazla istekli oluyor. Bu, danışmanlık firması Oliver Wyman'ın yaptığı bir çalışmanın sonucudur. Üç müşteriden biri halihazırda bu tür yapay zeka tekliflerini kullanıyor veya bunları zamanında denemek istiyor. Oliver Wyman'ın ortağı ve çalışmanın ortak yazarı René Fischer, “Yapay zeka destekli araçlar, ürün aramaları, karşılaştırmalar ve ilk öneriler için giderek daha fazla ilk temas noktası haline geliyor” dedi.

Ancak Almanya'da yanıt verenlerin çoğunluğu, otomatik bir çevrimiçi aracın veya banka yapay zeka temsilcisinin kendileri adına işlem yapmasına izin verilmesi konusunda şüpheci olmaya devam ediyor. Tüm yaş gruplarının neredeyse yarısı, konu büyük yatırımlar olduğunda şubede kişisel danışmanlığın gerekli olduğuna inanıyor. Araştırma için dokuz Avrupa ülkesinden yaklaşık 5.000 tüketiciyle anket yapıldı.

Yapay zeka modelleri zorlu finansal analist sınavlarında ustalaşıyor

Mevcut yapay zeka modelleri, dünya çapındaki finans profesyonelleri için en zor sertifikalardan biri olan CFA sınavını geçmektedir. Üç aşamalı sınav, örnek olay çalışmalarından açık cevap formatlı karmaşık portföy yapılarına kadar her şeyi kullanarak temel bilgi, uygulama ve analizleri test eder. Sadece iki yıl önce önde gelen dil modelleri bu nedenle başarısız oldu. Birkaç ABD üniversitesi tarafından yapılan yeni bir araştırma, mevcut neslin her üç seviyeyi de bazen neredeyse mükemmel sonuçlarla geçtiğini gösteriyor.

Araştırmacılar altı modeli toplam 980 sınav sorusu üzerinde test etti. Google'ın Gemini 3.0 Pro ve OpenAI'nin GPT-5'i de dahil olmak üzere en iyi modeller, Düzey I ve II'de yüzde 98'e, Düzey 3'te ise yüzde 92'ye kadar doğruluk elde ediyor. Modeller, bağlamsal anlayış ve muhakeme gerektiren etik konularda en zayıf performansı gösterdi. Araştırmacılar, testi geçmenin, bir modelin finansal analistin günlük işlerini üstlenebileceği anlamına gelmediğini vurguluyor. Gerçekte kapalı olan sınav içeriğinin, en azından kamuya açık içerik yoluyla başka kelimelerle ifade edilerek eğitim verilerine dahil edildiğini göz ardı edemezsiniz.

OpenAI patronu ve Deepmind kurucu ortakları AGI'nın on yıl içinde olmasını bekliyor

OpenAI CEO'su Sam Altman ve Deepmind'in kurucu ortağı Shane Legg, yapay zekanın gelişimi hakkında neredeyse aynı anda tahminlerde bulundu. Her ikisi de önümüzdeki on yıl içinde insan benzeri veya üstün makine zekasına ulaşmak için bir zaman çerçevesi çiziyor. Altman, OpenAI'nin onuncu yıl dönümünü geriye dönüp ileriye bakmak için kullanıyor. “On Yıl” adlı metninde süper zekanın önümüzdeki on yıl içinde gelişmesinin “oldukça kesin” olduğunu yazıyor. Paradoksal bir gelecek bekliyor. Bir yandan teknolojik yetenekler katlanarak artacak, ancak diğer yandan günlük insan yaşamı neredeyse hiç değişmeyecek. Odak noktası kişilerarası etkileşimler olmaya devam edecek.

Deepmind'den Shane Legg daha incelikli bir tahmin sunuyor. 2028 yılına kadar “minimum YGZ” olasılığını yüzde 50 olarak belirtiyor. Bunu, bilişsel görevleri insan düzeyinde gerçekleştirebilen bir aracı olarak tanımlıyor. Legg, üç ila altı yıl sonrasına kadar “tam AGI'yi” göremeyecek. Bu aşama, yeni bilimsel teorilerin gelişimi de dahil olmak üzere, insan bilişinin tüm yelpazesini kapsayacaktır. Bir yapay zeka yalnızca insan uzman ekipleri aylarca süren aramalardan sonra bile artık herhangi bir güvenlik açığı bulamadığında YGZ olarak kabul edilir. Deepmind CEO'su Demis Hassabis de 2030 civarında bu tür bir YGZ bekliyor.

Adobe, Photoshop, Acrobat ve Express'i ChatGPT'ye entegre ediyor

Adobe, Photoshop, Acrobat ve Express'i bir uygulama olarak doğrudan ChatGPT'ye entegre eder. Kullanıcılar, metin girerek araçları kullanarak görselleri ve belgeleri ücretsiz olarak düzenleyebilirler. Photoshop entegrasyonu ile fotoğraflar, arka planların değiştirilmesi gibi basit açıklamalarla özelleştirilebilir. Adobe Express, davetiye gibi tasarımlar oluşturmanıza olanak tanır. Acrobat, PDF'leri doğrudan sohbette düzenlemenize olanak tanır.

Kurulum, “Uygulamalar ve Bağlayıcılar” alanındaki ChatGPT ayarları aracılığıyla yapılır. Adobe, komutları mümkün olduğunca açık bir şekilde formüle etmenizi ve karmaşık görevleri ayrı adımlara ayırmanızı önerir. Her ayarlamadan sonra sonuçlar kaydırıcılar kullanılarak iyileştirilebilir.

Terapistler yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor ancak endişeler artıyor

Amerikan Psikoloji Derneği tarafından yapılan bir anket, ABD'deki psikologların yarısından fazlasının geçen yıl destek için yapay zekayı kullandığını gösteriyor. Ancak teknoloji arka planda kalıyor. Teşhis koymak veya hasta tartışmaları yürütmek yerine öncelikle e-posta yazmak veya uzman makalelerini özetlemek gibi idari görevler için kullanılır. Hastalar üzerinde doğrudan kullanım mutlak istisna olmaya devam etmektedir. Terapistler teknoloji konusunda daha rahat hale geldikçe kaygıları da artıyor. Endişeler listesinin başında veri koruma ihlalleri ve öngörülemeyen sosyal zarar korkusu yer alıyor.

Berlin'de kurulan It's Complicated terapist platformunun raporu da Avrupa'ya yönelik bu endişeleri doğruluyor. Terapistler yapay zekanın yanlış cevap vermesinden ve danışanla terapi için önemli olan insani bağın kaybolmasından korkuyor. İlginç bir şekilde hastalar da zihinsel sağlıkları için yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor. Yarıdan fazlası, düşünceleri düzenlemek veya terapi seanslarına hazırlanmak için ChatGPT gibi sohbet robotlarını kullanıyor. Psikologlar bunu yapay zekanın bir rezonans makinesi gibi hareket edebilme yeteneğiyle açıklıyor. İnsani duyguları hissedemese de onlara tam olarak tepki verebilmektedir. Arzu açık: Yapay zeka tedaviyi tamamlamalı, onun yerine geçmemeli.

Yapay zeka modeli, Apple Watch verilerini kullanarak hastalıklara karşı uyarıda bulunmayı amaçlıyor

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden (MIT) ve sağlık teknolojisi şirketi Empirical Health'ten araştırmacılar, Apple Watch'tan kalp atış hızı, egzersiz ve uyku dahil olmak üzere yaklaşık 3 milyon kişi-günlük veriyi analiz etti. Bu verileri I-Jepa adlı bir yapay zeka modelini eğitmek için kullandılar. Model, klasik yöntemler gibi özenle etiketlenmiş eğitim verilerine güvenmek yerine, kendi kendine öğrenme yöntemini kullanıyor. Düzensiz veya eksik olsalar bile çeşitli sensör ve davranışsal verilerden oluşan zaman serilerini işler ve kalıpları tanımayı öğrenir. Ancak o zaman ince ayar daha küçük, etiketli bir veri seti ile gerçekleştirilir.

Sonuç: Yapay zeka, yüksek tansiyon, atriyal çarpıntı veya kardiyak aritmiler gibi hastalıkları yüksek doğrulukla işaret edebilir. Ancak sonuçlar teşhis değil, tahmindir. Bu tür modellerin klinik olarak ne zaman ve kullanılıp kullanılmayacağı daha ileri çalışmalara, doğrulamaya ve düzenleyici incelemelere bağlıdır. Böyle bir çözüm yalnızca akıllı saat kullanıcıları için uygun olmakla kalmayacak, aynı zamanda aşırı kalabalık doktor muayenehaneleri ve aşırı yüklü sağlık sistemleri üzerinde de olumlu bir etki yaratacaktır.

(igr)