Beyzbol takımları, sensörler veya işaretleyiciler olmadan laboratuvar düzeyinde salınım analizi verileri elde ediyor

Beyzbol takımları uzun süredir sensörler veya karmaşık laboratuvar kurulumları olmadan vuruşun tamamını incelemenin bir yolunu arıyordu. Bugün resme yeni bir çözüm giriyor. Bir yapay zeka biyomekanik şirketi olan Theia, yarasa yörüngesini ve tüm vücut biyomekaniğini birlikte analiz eden, ticari olarak temin edilebilen, yalnızca video içeren bir sistemi piyasaya sürdü. Bu yeni yaklaşım gerçek beyzbol ortamlarında işe yarıyor ve yansıtıcı vücut işaretleyicilerine, giyilebilir cihazlara veya özel ekipmanlara ihtiyaç duymuyor.

Sistem, Driveline Baseball ve San Diego Padres Biyomekanik Laboratuvarı tarafından sahada test edilmiştir ve testler, hem kafeslerde hem de sahada yüksek kaliteli sonuçlar verdiğini göstermektedir.

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun
En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın. Ayrıca, Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında erişebileceksiniz – kanalıma katıldığınızda ücretsiz CYBERGUY.COM haber bülteni

MLB, 2026 SEZONUNDA ZORLUKLAR İÇİN ROBOT UMPS'E İZİN VERME OYUNDA

Beyzbol biyomekaniğinde yeni bir bölüm

Theia'nın platformu, milyonlarca hareket veri noktasıyla eğitilmiş derin öğrenme modellerine dayanıyor. Ekiplerin standart yüksek hızlı videoyla çalıştırabileceği tek bir iş akışında tam 3 boyutlu yarasa yolunu, saldırı açısını, sıralamayı ve vücut hareketini yakalar. Bu, gelişmiş biyomekaniği normal ortamlarda antrenman yapan antrenörler ve oyuncular için daha erişilebilir hale getirir.

PLNU Biyomekanik Laboratuvarı'ndan Dr. Arnel Aguinaldo, sistemi Padres ile test etti. Dedi ki: “Theia'nın işaretsiz teknolojisi, salınım mekaniğini nasıl yakaladığımız ve analiz ettiğimiz konusunda bir devrimi temsil ediyor. Geleneksel kurulumların engellerini ortadan kaldırarak kaliteli salınım verilerini doğrudan sahadan veya kafesten toplamamıza olanak tanıyor. Bu, hem araştırma hem de uygulamalı geliştirme açısından ezber bozan bir şey.”

2.000'den fazla salınım üzerinde yapılan bağımsız testler, işaret tabanlı sistemlerle karşılaştırıldığında yarasa düzlemi açı farkının 3 dereceden az olduğunu gösterdi. Sonuç olarak takımlar, oyuncuları yavaşlatmadan rutin kafes veya saha oturumlarında kadro büyüklüğündeki grupları değerlendirebilir.

Yalnızca video izleme gerçek beyzbol ortamlarında neden çalışıyor?

Mevcut araçların çoğu, bir sporcunun hareket etme şeklini değiştirebilecek sensörlere veya giysilere dayanmaktadır. Theia CEO'su Marcus Brown, CyberGuy'a yalnızca video izlemenin neden önemli olduğunu açıkladı.

“Yalnızca video kullanmak, ekiplerin daha önce tam bir laboratuvar kurulumu gerektiren, ancak özel giysiler, yansıtıcı işaretleyiciler veya sopaya veya oynatıcıya monte edilmiş donanım olmadan laboratuvar düzeyinde biyomekanik verileri elde etmesi anlamına geliyor” dedi.

Kameralar yerleştirilip kalibre edildikten sonra sistem arka planda çalışır. Koçlar oturumları her zamanki gibi kaydeder ve analiz otomatik olarak işlenir. Bu nedenle antrenman rutinleri aynı kalır ve oyuncular doğal bir şekilde hareket eder.

Brown şunu ekledi: “Şimdiye kadar tam vuruş analizi, yalnızca sopayla çalışan araçlar veya ölçeklenemeyen biyomekanik laboratuvarları arasında seçim yapmak anlamına geliyordu. Yeni işaretsiz teknolojimiz bunu değiştiriyor. Takımlar artık bireysel ihtiyaçlarına uygun bir ortamda tek bir sistem kullanarak her vurucu için vuruşun tamamını görebiliyor.”

Yapay zeka yarasa ve vücut takibi oyuncu performansını nasıl artırıyor?

Tam bir salınım görünümü, antrenörlere vücut hareketini sopa sonuçlarıyla ilişkilendirme şansı verir. Brown bunun oyuncu gelişimi açısından neden önemli olduğunu açıkladı.

Brown, “Theia'nın yeni yarasa izleme özelliği, antrenörlere vuruşun tam ve daha doğru bir resmini sunduğu için oyuncuların gelişmesine yardımcı oluyor. Günümüzde pek çok araç ya sopayı ya da vücudu ölçüyor ve çoğu, bir sporcunun nasıl hareket ettiğini etkileyebilecek giyilebilir cihazlara veya sensörlere güveniyor” dedi. “Antrenörler bir oyuncunun sıralamasını, duruşunu, zamanlamasını ve dönüşünü sopanın yoluna, hızına ve temas kalitesine bağlayabildiğinde, sonuçları yönlendiren belirli hareket kalıplarını tanımlayabilirler. Bu, mekanik ayarlamaların daha hedefe yönelik olmasını ve zaman içinde izlenmesini çok daha kolay hale getirerek daha tutarlı ve anlamlı iyileştirmelere yol açar.”

TWINS'İN BYRON BUXTON RIPS OTOMATİK TOP VURUŞ SİSTEMİ: 'HAYRAN DEĞİLİM'

Driveline Baseball ve Padres Biyomekanik Laboratuvarı, Theia'nın işaretsiz izleme testlerinden güçlü doğruluk elde edildiğini bildiriyor. (Fotoğraf: Matt McClain/The Washington Post, Getty Images aracılığıyla)

Takımlar Theia'nın sistemini kullandığında oyuncular neler yaşıyor?

Oyuncuların sopaya veya vücutlarına herhangi bir şey takmalarına gerek kalmayacak. Davranışlarını değiştirmeden normal antrenman alanlarında sallanırlar. Brown şunları söyledi: “Sporcular için en büyük değişiklik, aldıkları kesin kişiselleştirilmiş geri bildirim düzeyidir. Antrenörler, bir sorunun sıralamadan mı, duruştan mı, zamanlamadan mı yoksa vurucunun namluyu topa nasıl ulaştırdığından mı kaynaklandığını izole edebilir. Bu düzeydeki ayrıntı, kafesteki mekanik çalışmayı sahada daha tutarlı, güvenilir sonuçlara dönüştürmeye yardımcı olur.”

Bağımsız testler tutarlı yarasa ve vücut verilerini gösterir

Driveline Baseball ve PLNU x Padres Biyomekanik Laboratuvarı, sistemi hem profesyonel hem de üniversite ortamlarında test etti. Brown şunları söyledi: “Driveline ve PLNUxPadres'in Biyomekanik Laboratuvarı ile yaptığımız çalışma, sistemin vurucuların fiilen antrenman yaptığı ortamlarda yüksek kaliteli yarasa ve vücut verileri sunabildiğini gösterdi. Bu testlerin gösterdiği şey tutarlılıktı: tüm salınımı otomatik olarak yakalama, sopayı ve vücudu oyuncu gelişimi için gereken hassasiyetle birbirine bağlama ve normal bir antrenman seansına kusursuz bir şekilde uyum sağlama yeteneği.”

Theia'nın sistemi neden normal kafes seanslarına kusursuz bir şekilde uyuyor?

Spor teknolojisi iş akışında sürtüşmeler yaratabilir ancak Theia bundan kaçınmayı hedefliyor. Brown, “Sistemi, antrenörlerin normal antrenman rutinlerinde hiçbir şeyi değiştirmeden kullanabilmeleri için tasarladık. Kameralar yerleştirildikten sonra antrenörler seansı normalde yaptıkları gibi kaydediyor ve analiz arka planda otomatik olarak gerçekleşiyor.”

Ekstra adımlar yok, oyunculara ekipman takılmıyor ve antrenman kesintisi yok.

2026 MLB SERBEST ACENTE İMZALARI, TAKASLAR: KARDİNALLER ESKİ DODGERS PITCHER'I EKLEDİ

Antrenörler artık standart yüksek hızlı videoyu kullanarak 3 boyutlu yarasa yollarını ve vücut sıralamasını inceleyebiliyor. (Fotoğraf: Thien-An Truong/Getty Images)

Yapay zeka spor performansı için önümüzdeki yol

Brown, bu atılımın gelecekteki inovasyona zemin hazırladığına inanıyor.

“Oyuncu gelişimi sonuçta performansı neyin tetiklediğini anlamakla ilgilidir ve bu teknoloji antrenörlere bunu görmeleri için çok daha net bir yol sağlıyor” dedi. “Bir oyuncunun hareketini nesnel, tekrarlanabilir verilerle vuruşun sonucuna bağlayabildiğinizde, çok daha kişiselleştirilmiş ve kesin antrenman planları oluşturabilirsiniz.”

Kendisi şunları da ekledi: “Bu çalışma, on yılı aşkın bir araştırmaya ve son derece hassas, işaretsiz insan hareketi takibine odaklanan 50'den fazla hakemli doğrulama çalışmasına dayanıyor. Bu çalışma, bir bütün olarak alanın, sporculara ve antrenörlere çok daha az sürtünmeyle daha net içgörü sağlayan entegre işaretsiz çözümlere doğru nereye gittiğini yansıtıyor.”

Testimi çözün: Çevrimiçi güvenliğiniz ne kadar güvenli?

Cihazlarınızın ve verilerinizin gerçekten korunduğunu mu düşünüyorsunuz? Dijital alışkanlıklarınızın nerede olduğunu görmek için bu kısa testi yapın. Şifrelerden Wi-Fi ayarlarına kadar, neyi doğru yaptığınıza ve nelerin iyileştirilmesi gerektiğine dair kişiselleştirilmiş bir döküm alacaksınız. Testimi burada yapın: Cyberguy.com

FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN

Kurt'un önemli çıkarımları

Theia'nın yeni sopa ve vücut takip sistemi, beyzbol takımlarının hareketleri inceleme şeklini yeniden şekillendiriyor. Antrenörlere daha derin bir netlik kazandırır, sporculara doğal antrenman koşulları sağlar ve geçmişte biyomekaniği sınırlayan donanım engellerini ortadan kaldırır. Hayranlar ayrıca uzun vadeli etkiler de görebilir. Bu düzeydeki ayrıntı, vurucuların güç geliştirme şeklini, saldırı açılarını ve zamanlamayı etkileyebilir. Genç oyuncular, kariyerlerinin başlarında daha iyi alışkanlıklar edinecek kişiselleştirilmiş antrenman rehberleri edinebilirler. Video odaklı yapay zeka spor genelinde yaygınlaştıkça, bunun gibi araçlar takımlara performansı anlamak için daha fazla yol sunuyor.

Favori takımınız bu düzeyde bir swing içgörüsüne sahip olsaydı, bunun kadro geliştirme stratejisini nasıl değiştireceğini düşünüyorsunuz? Bize yazarak bize bildirin. Cyberguy.com

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun
En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın. Ayrıca, Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında erişebileceksiniz – kanalıma katıldığınızda ücretsiz CYBERGUY.COM haber bülteni

Telif hakkı 2025 CyberGuy.com'a aittir. Her hakkı saklıdır.