Çalışma: Federal yönetim, üretken yapay zeka için şirket içi gelişmelere güvenmeli

Üretken yapay zekanın (AI) dinamik gelişimi, özellikle ChatGPT, Gemini veya Claude'un arkasındaki büyük dil modelleriyle (LLM'ler) ortaya çıkıyor, dünya çapındaki devletler ve yönetimler için önemli bir stratejik soru ortaya koyuyor: Metin oluşturma, bilgi geliştirme ve süreç desteğine yönelik bu tür araçlar, dijital egemenlikten ödün vermeden hedefli bir şekilde nasıl kullanılabilir?

Güçlü modern LLM'ler büyük miktarlarda veri, pahalı donanım ve çok fazla enerji gerektirir; bunlar artık çoğunlukla Avrupalı ​​olmayan birkaç teknoloji devi tarafından kontrol edilen kaynaklardır. Uzmanlara göre devletin bu kilit teknoloji üzerinde hareket etme, şeffaflık ve kontrol sahibi olması bu nedenle hayati önem taşıyor.

Şu anda Federal İçişleri Bakanlığı tarafından yayınlanan ve finanse edilen bir çalışmada, Fraunhofer Institute Focus'taki Kamu BT Yetkinlik Merkezi (Öfit), ne kadar bağımsız olduklarını görmek için federal yönetimin Yüksek Lisans tabanlı sistemlerini inceledi. Dolayısıyla dijital egemenlik, Almanya'nın Avrupa ile birlikte merkezi dijital altyapıları, veri ve bilgisayar altyapılarını bağımsız, güvenli ve bireysel kurallara göre tasarlayıp işletebilmesi anlamına geliyor.

Yüksek Lisans projelerinin analizi, federal hükümetin dijital politikasından türetilebilecek üç stratejik hedef doğrultusunda gerçekleştirildi: geçiş olasılığı, yani alternatif çözümlerin fiili mevcudiyeti ve sistem bileşenlerinin birbiriyle değiştirilebilirliği. Araştırmacılar ayrıca kişinin sistemleri değerlendirme, işletme ve daha da geliştirme konusundaki teknik ve organizasyonel becerilerini içeren tasarım yeteneğine de baktı. Ayrıca, örneğin tedarikte, pazar ve pazarlık gücü aracılığıyla garanti altına alınan sağlayıcılar üzerindeki etkiye de odaklandılar.

Şirket içi gelişmeler bağımlılığı azaltır

Çalışmadan elde edilen iyi haber şu ki, Yüksek Lisans alanında, ofis yazılımı veya veri tabanı ürünleriyle ilgili daha önce tanımlanan “sorunlu noktaların” aksine, tek bir büyük şirkete kritik, tekil bir bağımlılık tespit edilemedi. Bu nedenle federal yönetim, LLM tabanlı sistemlerin birçok tipik kullanım durumu için kendi geliştirmelerini geliştirmeyi başarmıştır. Bu, günlük işlerin çoğunda büyük, çoğunlukla Avrupalı ​​olmayan şirketlerin ürünlerini kullanmanın gerekli olmadığı anlamına gelir. Bu, en başından itibaren üçüncü taraflarla yeni karşılıklı bağımlılıklara girme riskini azaltır.

Bilim adamlarına göre, geliştirilen çözümler şu anda yalnızca idari çalışanların işlerini desteklemeye hizmet ettiğinden, devletin harekete geçme kabiliyetine yönelik riskler günümüz perspektifinden yönetilebilir. Bir başarısızlık devletin eyleme geçme kabiliyetini anında tehlikeye atmaz. Teknik açıdan bakıldığında, Yüksek Lisans'ların genellikle kendi donanımları üzerinde çalışması ve çok az ila orta düzeyde bir çaba ile değiştirilebilmesi, egemenliğe katkıda bulunur.

Avrupa için bir fırsat olarak açık kaynak

Dil modelleri düzeyinde, federal idare çoğunlukla idarenin iç altyapısında işletilen Avrupa dışı açık kaynak modellerine dayanmaktadır. Araştırmaya göre, LLM'lerin kendi altyapılarında barındırılabilmesi ve gerektiğinde değiştirilebilmesi, geçiş olasılığını güçlendiriyor. Bununla birlikte, stratejik bir boşluk devam etmektedir: Yapay zeka bağlamında açık kaynak anlayışının değişmesi göz önüne alındığında, yazarlar, kişinin kendi, açıkça sağlanan Avrupa LLM'sinin geliştirilmesinin aranması gerekip gerekmediğini acilen incelemeyi önermektedir. Amaç, pazara hakim LLM sağlayıcılarından kalıcı bağımsızlığa ulaşmak ve modelleri bağımsız bir Avrupa değer ve standartlarına dayandırmak olmalıdır.

Yetkili makamlardaki ilgili Yüksek Lisans projeleri de daha fazla büyümeyi ve yeniden kullanılabilirliği engelleyen engellerle karşı karşıyadır. Araştırmaya göre bunlar arasında çok karmaşık olarak algılanan, gelişmeleri geciktiren ve ofislerde kapsamlı hukuki beceriler gerektiren yasal yapay zeka düzenlemeleri yer alıyor. Bu belirsizliklerin ve bazen düşük olarak sınıflandırılan hukuki yeterliliğin, gelişmelerin açık kaynak olarak yayınlanmasını kısıtladığı söyleniyor. Ayrıca ankete katılan proje yöneticileri, operasyonları basitleştirmek için uygun şekilde eğitilmiş personelle donatılmış yapay zekaya özgü bir bulut altyapısına olan isteklerini defalarca dile getirdi.

Çalışmada sürdürülebilir dijital egemenliğin sağlanmasına yönelik çeşitli eylem önerileri yer alıyor. Buna ortak LLM altyapılarının departman sınırları boyunca genişletilmesi ve açık kaynak yaklaşımlarının güçlendirilmesi de dahildir. Ek olarak, örneğin kritik LLM projeleri için zorunlu bir “egemenlik kontrolü” yoluyla tek tip yasal yönergeler oluşturulmalıdır. Dijital egemenlik kriterlerini uygulamak ve büyük sağlayıcılarla müzakere gücünü güçlendirmek için satın alma işlemleri federal düzeylerde toplanmalıdır. Federal Dijital Bakanı Karsten Wildberger (CDU), sonuçları “federal yönetimde bağımsız yapay zeka çözümleri için sağlam bir temel oluşturma konusunda zaten doğru yolda olduğumuzun” bir onayı olarak görüyor.

(Asla)