Patronların baltayı kullanırken yapay zeka çabaları hakkında konuşmaları giderek daha yaygın hale geliyor. Geçtiğimiz ay hP'nin genel müdürü Enrique Lores, bilgisayar üreticisinin “yaptığımız her şeye yapay zekayı” dahil etmesi nedeniyle üç yıl içinde yaklaşık 5.000 kişiyi işten çıkaracağını söyledi. Aynı gün, Hollandalı bir banka olan ABN Amro'nun patronu Marguerite Bérard, şirketinin “müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için yapay zekayı benimsediğini” belirterek, kendi kapsamlı işten çıkarmalarını duyurdu. Bir istihdam şirketi olan Challenger, Gray & Christmas'a göre yapay zeka, Amerikan şirketlerinin Ekim ayında duyurduğu işten çıkarmaların beşte birinde bir neden olarak gösterildi.
Bunların çoğu duruş. Bir şirket, personel kesintilerini pandemi dönemindeki aşırı işe alımlardan ziyade teknolojik becerisine bağlarsa yatırımcıların gözünde daha iyi görünür (genellikle daha olası bir açıklama). Şimdiye kadar yapay zekanın işgücü piyasasını büyük ölçüde değiştirdiğine dair kanıtlar zayıf kalıyor.
Ancak şirketler teknolojiyi daha geniş çapta benimsediğinde bu durum değişebilir. Geçtiğimiz birkaç yılda pek çok araştırmacı, ChatGPT benzeri yapay zekanın ne tür görevleri en iyi şekilde üstlenebileceği hakkında spekülasyonlar yaparak ve bunların en yaygın olduğu meslekleri belirleyerek hangi işlerin en fazla risk altında olduğunu belirlemeye çalıştı. Ancak başka bir yaklaşım, yapay zekanın benimsenmesinin halihazırda hız kazandığı işlere bakmak ve bunları birbirine bağlayan şeyin ne olduğunu belirlemektir. İki tanesi öne çıkıyor.
Birincisi bilgisayar programcılığıdır. Çevrimiçi bir forum olan Stack Overflow'un verilerine göre kodlayıcıların üçte ikisi haftada en az bir kez bir AI aracı kullandıklarını söylüyor. Microsoft'un bir kodlama aracı olan GitHub Copilot'un dünya çapında 26 milyon kullanıcısı var. Risk sermayesi (VC) harcamaları Windsurf ve Cursor gibi rakiplere akıyor (tabloya bakınız). Model yapımcısı Anthropic'e göre, chatbot'una gönderilen sorguların üçte biri bilgisayar programlamayla ilgili.
İkincisi müşteri hizmetleridir. Bir araştırma firması olan Gartner tarafından yapılan bir anket, müşteri hizmetleri yöneticilerinin %85'inin bu yıl yapay zekayı denemeyi planladığını ortaya çıkardı. BT devi IBM'den Alman havayolu Lufthansa'ya kadar şirketler, teknolojiyi müşteri hizmetleri operasyonlarına enjekte ediyor. VC yatırımcıları aynı zamanda Cresta ve Sierra gibi mesleği hedefleyen yapay zeka girişimlerini de destekliyor ancak onlar kodlamaya daha az odaklanmış durumdalar. Fransız müşteri hizmetleri dış kaynak şirketi Tele Performance'ın hisse fiyatı, yaklaşan karışıklık beklentileri arasında ChatGPT'nin 2022'de piyasaya sürülmesinden bu yana dörtte üç oranında düştü.
Bu işleri birbirine bağlayan nedir? Öncelikle işin niteliğini düşünün. Her ikisi de çok sayıda tekrarlanan görev içerir, ancak diğerleri de öyle. Ancak Gartner'dan Kabeh Vaziri, buna ek olarak, kodlayıcılar ve çağrı merkezi temsilcileri tarafından gerçekleştirilen görevlerin “bağlam açısından hafif” olma eğiliminde olduğunu, bunun da bunları yapanların şirket hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmalarına gerek olmadığı anlamına geldiğini belirtiyor. Ayrıca “kolayca doğrulanabilirler”: programcılar, kod parçalarının çalıştığından emin olmak için testler yapabilirler; Çağrı merkezi yöneticileri, müşterinin sorununun çözülüp çözülmediğine ve etkileşimden sonra ne kadar mutlu olduklarına bakabilirler.
Bu iki mesleği yapay zeka için özellikle verimli bir alan haline getiren ikinci faktör, modelleri eğitmek için kullanılabilecek mevcut verilerin bolluğudur. Github Copilot'un öğrenilebilecek çok büyük bir kod deposu var; müşteri hizmetleri birimlerinin genellikle yıllarca süren transkriptleri vardır. Kodlama forumlarındaki “olumlu oylar” gibi diğer bilgiler, yapay zeka sisteminin bir yanıtı değerlendirmesine ve modeli geliştirmesine yardımcı olabilir.
Üçüncü bir ortak nokta ise her iki mesleğin de yapay zeka şirketlerinin hedeflemesi için büyük ödüller olması ve özel yazılımlara yatırımı teşvik etmesidir. Amerika'da 3 milyon kişi müşteri hizmetlerinde, genellikle çağrı merkezlerinde çalışıyor ve diğer 2 milyon kişi de yazılım geliştiricilerden oluşuyor. Elle yapılan işleri bırakın ve her iki meslek de ülkede en yaygın beş meslek arasında yer alıyor
Kodlama ile müşteri hizmetleri arasındaki bağlantılar, yapay zekanın benimsenmesinin bundan sonra nereye varabileceğine dair ipuçları sunuyor. Sayıları daha az olan ancak iyi maaş alan genç bankacılar ve avukatlar şimdiden startup'ların görüş alanında. Dahası, modeller ve donanımlar daha verimli hale geldikçe yapay zeka kullanmanın maliyeti düşüyor ve bu da daha geniş bir meslek yelpazesinin hedef alınmasına yol açabilir. Aynı zamanda, büyük şirketler silo halindeki, dağınık verilerini yoğun bir şekilde ayıklıyor ve bu da beyaz yakalı çalışanlar için özel araçların geliştirilmesine yardımcı olacak. Yarının yapay zekası muhtemelen hem daha uzmanlaşmış hem de daha yaygın olacak. Bu gerçekleştiğinde, işten çıkarmalar için teknolojiyi suçlayan patronlar artık saflığı zorlamayabilir.
Bir yanıt yazın