Stanford Çalışması: Araç X'e Yönelik Siyasi Düşmanlığı Azaltabilir

Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, çevrimiçi platform X'teki bir yayındaki partizan düşmanlığını gözle görülür şekilde azaltmak için bir araç geliştirdiler. ABD'nin seçkin üniversitesinden bilim insanları, “Science” dergisinde hiçbir içeriğin engellenmediği, yalnızca yeniden düzenlendiğini bildirdi. Çalışma aynı zamanda bir gün kullanıcılara yalnızca X'te (eski adıyla Twitter) değil, diğer platformlarda da kendi sosyal medya algoritmalarının kontrolünü vermenin mümkün olabileceğini öne sürüyor.

Teknoloji milyarderi Elon Musk, 2022'de Twitter'ı devraldıktan sonra, platform kullanıcılarını nefret söyleminden ve yanlış bilgilendirmeden korumayı amaçlayan birçok kısıtlamayı kaldırdı. Musk'ın sağcı siyasi görüşlerini paylaşan herkesin hizmette görüşlerine daha fazla ağırlık verildi.

Feed yapay zeka ile gerçek zamanlı olarak yeniden sıralandı

Stanford ekibi artık X ile çalışmadan, çalışma katılımcılarının X yayınlarını yeniden düzenlemek için kullanılan bir tarayıcı uzantısı geliştirdi. Anti-demokratik tutumları ve parti-siyaset düşmanlığını ifade eden gönderiler, kullanıcının akışında aşağı taşındı. Bu, şiddeti savunan veya destekçilerin ve karşı tarafın hapsedilmesi çağrısında bulunan içeriği etkiledi. Bir yapay zeka dil modeli, X-Feed'i gerçek zamanlı olarak analiz etti. Reklam içeriğini gizlemek için bir tarayıcı uzantısı olarak çalışan reklam engelleyicinin aksine, Stanford bilim adamlarının deneyinde hiçbir içerik silinmedi veya engellenmedi.

Saha testi, 2024 başkanlık seçimi öncesinde 1.256 katılımcıyla X üzerinde gerçekleştirildi. Denekler, bir hafta boyunca akışlarının dinamik olarak yeniden sıralandığı iki paralel deneye rastgele atandılar. İlk gruba beslemenin daha yukarısında, ikinci gruba ise beslemenin daha gerisinde polarizasyon direkleri gösterildi. Anti-demokratik içerikleri düşürülenler karşı tarafa karşı daha olumlu bir tutum sergilediler. Etki, parti sınırları genelinde de görüldü ve hem kendilerini liberal olarak sınıflandıranlara hem de kendilerini muhafazakar olarak sınıflandıranlara uygulandı.

Kullanıcılar feed'leri kendileri tasarlayabilir

Stanford Mühendislik Okulu'nda bilgisayar bilimi profesörü ve çalışmanın baş yazarı Michael Bernstein, “Sosyal medya algoritmalarının yaşamlarımız üzerinde doğrudan etkisi var, ancak şimdiye kadar yalnızca platformlar bunları anlama ve şekillendirme yeteneğine sahipti” dedi. “Araştırmacılara ve son kullanıcılara bu olanağı sunan bir yaklaşım sunduk.”

Bernstein, aracın aynı zamanda yalnızca partizan düşmanlığını azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda daha fazla toplumsal güveni ve partiler arasında daha sağlıklı demokratik söylemi teşvik eden politikalar geliştirmenin yollarını da açabileceğini söyledi.

Algoritmada büyük etkileri olan küçük değişiklikler

Bochum'daki İleri İnternet Araştırmaları Merkezi'nin (CAIS) bilimsel koordinatörü Josephine Schmitt, çalışmanın farklı siyasi kamplar arasındaki duygusal gerilimler üzerinde sağlam, bazen oldukça güçlü etkiler gösterdiğini söyledi. “Çalışma, küçük algoritmik müdahalelerin bile duyguları siyasi rakibe karşı ölçülebilir şekilde değiştirdiğini açıkça ortaya koyuyor. Bu, şu temel ifadeyi destekliyor: yayın sıralaması tarafsız değil, duyguları ve dolayısıyla duygusal kutuplaşmayı etkiliyor.”

Schmitt gibi Berlin'deki Max Planck İnsani Gelişme Enstitüsü'nden Philipp Lorenz-Spreen de deneyin ve sonuçların Almanya'daki koşullara ancak sınırlı ölçüde aktarılabileceğine dikkat çekti. “Çünkü iki partili bir sistemimiz yok ve dış grup ve duygusal kutuplaşmayı böyle bir deney için tanımlamak o kadar kolay olmayacak.” Lorenz-Spreen, en iyi şeyin böyle bir deneyi diğer ülkelerde tekrarlamak olacağını söyledi.

Bochumlu bilim adamı Schmitt ayrıca X'in günlük Alman medya yaşamında ABD'ye kıyasla çok daha küçük bir rol oynadığına dikkat çekti. Schmitt ve Lorenz-Spreen araştırmaya bizzat dahil olmadılar.