Tavuk veya balık yetiştirdiğinizi hayal edin. Besin değeri çok az olduğundan iyi büyüyemezler. Çok fazla, para israf edersiniz ve çevreye zarar verirsiniz.
Markus ve ben şunu sorduk: Peki ya küçük, basit bir AI/ML modeli mükemmel miktarı bulmamıza yardımcı olabilirse?
Bir bilgisayarın sahip olabileceği en basit “beyin hücresi” türü olan tek bir yapay nöron kullanarak bir model oluşturduk. Bunu akıllı bir termostat gibi düşünün: Ne kadar besin beslediğinizi alır ve hayvanın ne kadar büyüyeceğini tahmin eder. Ancak büyük, gizemli AI/ML sistemlerinden (genellikle “kara kutular” olarak adlandırılır) farklı olarak nöronumuz tamamen şeffaftır. Kullandığı her sayının gerçek bir anlamı vardır; örneğin “maksimum büyüme”, “dönüm noktası” (büyümenin en hızlı olduğu yer) veya “tam büyümenin %95'i için gereken besin” gibi.
Güvenilir hale getirmek için üç akıllı numara ekledik:
- Küçük, gerçekçi gürültü; her ölçümün çok küçük bir doğal varyasyona sahip olduğunu iddia etmek gibi (çünkü gerçek hayvanlar robot değildir!).
- Bayes düzenlemesi: Modelin küçük verilere aşırı tepki vermesini engellemenin bir yolu.
- Bootstrap yeniden örnekleme – her sonuçtan gerçekten ne kadar emin olduğumuzu görmek için modeli 100 kez yeniden çalıştırıyoruz.
Lizin, metionin ve fosfor gibi besin maddelerini inceleyen tavuklar, ördekler, bıldırcın ve alabalık gibi 12 gerçek hayvan çalışmasında test ettik. Geleneksel yöntemler kadar (veya onlardan daha iyi) işe yaradı; ancak büyük bir avantajı da vardı: yalnızca bir eğri değil, otomatik olarak net bilgiler sağlıyordu.
Daha da iyisi, düğmeleri ve grafikleri olan (kodlamaya gerek yok!) ücretsiz, kullanımı kolay bir uygulama olan NutriCurvist'i geliştirdik. 
Herhangi bir beslenme uzmanı verilerini yapıştırabilir, “Çalıştır”a tıklayabilir ve yalnızca bir eğri değil, aynı zamanda aşağıdaki gibi temel değerleri de elde edebilir:
- Maksimum yanıtın %95'i için ne kadar besin gereklidir?
- Eğrinin en dik kısmı nerede (en verimli kullanım)?
- Bu değerlerden ne kadar eminiz?
Bu önemlidir, çünkü hayvanları daha iyi beslemek daha sağlıklı gıda, daha az atık ve daha akıllı tarım anlamına gelir; üstelik bilimi dürüst ve anlaşılır tutmak da mümkündür.
Devasa bir yapay zekaya ihtiyacımız yoktu. Sadece düşünceli bir nöron ve hem hayvanlara hem de bilim adamlarına çok fazla özen gösterilmesi.
Makalenin tamamını okuyun: https://doi.org/10.1038/s41598-025-29267-w
NutriCurvist'i deneyin:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17184212
https://github.com/animalgorithm/NutriCurvist_ver_01
Bir yanıt yazın