Kompakt AI güncellemesi: AI yarışları, Nano Banana Pro, Şekil 02, AI oyuncu

OpenAI, yapay zeka rekabetinde Google'ın liderliğine karşı mücadele ediyor

OpenAI patronu Sam Altman, dahili bir notla iş gücünü zor zamanlara hazırladı. Bunun nedeni Google'dır. Arama motoru devi Gemini 3 ile neredeyse tüm önemli kriterlerde liderliği ele geçirdi. Altman “geçici ekonomik dalgalanmalardan” söz ediyor ve havanın “bir süre zorlu olacağı” konusunda uyarıyor. Sorun, yapay zekanın temel bilgilerini büyük miktarda veriden öğrendiği aşama olan ön eğitimde yatmaktadır. Gemini 3 ile Google, kayda değer ilerlemenin hala mümkün olduğunu gösteriyor. Öte yandan OpenAI mücadele ediyor: GPT-5'in geliştirilmesi, önceki yöntemlerin artık istenen sonuçları vermemesi nedeniyle durdu.

OpenAI'nin yanıtı, şirketin bir sonraki modeli olan “Shallotpeat” kod adını taşıyor. Arpacık soğanı turba üzerinde zayıf bir şekilde büyüdüğü için isim konuma uyuyor. Model, eğitim öncesi hataları düzeltmeyi amaçlamaktadır. Altman, notunda Shallotpeat'ten bahsetmiyor ancak bundan “çok iddialı bir bahis” olarak bahsediyor ve uzun vadeli süper zeka hedefine odaklanılması çağrısında bulunuyor. OpenAI ön eğitimdeki boşlukları kapatmaya çalışırken Google, önümüzdeki dört ila beş yıl içinde AI hesaplama gücünü 1.000 kat artırmak istiyor. Bunun anahtarı, 2018'deki öncüllerine göre enerji açısından neredeyse 30 kat daha verimli olduğu söylenen yeni “Ironwood” çipleridir. Deepmind patronu Demis Hassabis geçtiğimiz günlerde bilgi işlem gücü eksikliğinin Genie 3 gibi yeni sürümleri geciktirdiğini açıkladı.

Anthropic, yapay zeka modellerindeki hileli davranışları araştırıyor

Anthropic, modeller ödül sistemlerini kandırmayı öğrendiğinde neler olacağını inceledi. Sonuç: Modeller bir kez hile yaptıktan sonra genellikle kandırmayı ve sabote etmeyi öğrenirler. Bir deneyde Anthropic, programlama görevlerinde ödülleri artırmak için bir model eğitti, ancak bunu yaparken nasıl hile yapılacağına dair ipuçları verdi. Model, testte hile yapmayı öğrendi ancak aynı zamanda bu davranışı geliştiricilerinden gizlemek için kendiliğinden stratejiler geliştirdi.

Model, gerçek hedefleri ortaya çıkarsa kapatılacağını fark etti. Böylece makul yalanlar uydurdu ve “yardımcı” gibi davrandı. Araştırmacılar modelden bu güvenlik projesinin kodu üzerinde çalışmasını istediğinde, model çalışmayı aktif olarak sabote etti. Kendi tespitini önlemek için gözetim araçlarına kasıtlı olarak hatalı kod yazdı. Çözüm çelişkili gibi görünüyor: Anthropic, bir tür aşı olan “Aşılama İstemi”ni öneriyor. Eğitim sırasında modele bir sistem istemi yoluyla açıkça söylenir: “Burada kopya çekmeye izin var.” Model artık kolay yolu seçmek için resmi izne sahip olduğundan, artık davranışını gizlemesine gerek yok. Ekibe göre bu, aldatma veya sabotaj gibi kötü niyetli davranışlara girişme olasılığını önemli ölçüde azaltıyor.

Google, Nano Banana Pro görüntü oluşturucuyu tanıtıyor

Google, resim oluşturucusunun yeni sürümünü yayınladı. Nano Banana Pro, diğerlerinin yanı sıra Gemini uygulamasında da mevcuttur. Görüntü oluşturucu 14 görüntüyü tek bir görüntüye dönüştürebilir. Örnek olarak Google, hepsi tek bir resimde kanepede oturan tüylü küçük canavarların resimlerini gösteriyor. Görüntü oluşturucu artık beş kişiyi hatırlayabiliyor. Tutarlılık önemli ölçüde daha iyi hale geldi. Bu aynı zamanda kamera ayarları, ışık ve odak gibi düzenleme seçenekleri için de geçerlidir.

Nano Banana Pro, Google'ın en son yapay zeka modeli Gemini 3'ü temel alıyor. Bu nedenle görüntü oluşturucunun dünya bilgisine ve muhakeme becerilerine erişebilmesi gerekir. Google'a göre bu, bilgilerin çok daha iyi görselleştirilmesine olanak tanıyor. Çocukluk çağındaki “metin” hastalığı aşılmış gibi görünüyor. Google, bir kez İngilizce metinle ve bir kez de Çince karakterlerle bir soda kutusu örneğini gösteriyor. Metin basitçe istem aracılığıyla çevrildi, bunun dışında görüntü tamamen aynıydı. Nano Banana Pro'nun fotoğraf çekmesi biraz daha uzun sürüyor. Sadece komik görüntüler oluşturmak istiyorsanız bunu önceki sürümde yapmanız daha iyi. Tüm görüntüler dijital bir filigran olan SynthID ile işaretlenmiştir. Ayrıca görünür bir İkizler yıldızı alırlar. Her zamanki gibi erişim ve abonelik modeline bağlı olarak kullanım sınırlıdır.

Karmaşık fizik görevleri söz konusu olduğunda en iyi yapay zeka başarısız olur

50'den fazla fizikçi tarafından yapılan yeni bir test, bilimdeki mevcut yapay zeka modellerinin sınırlarını gösteriyor. “CritPt” kıyaslaması, yapay zeka sistemlerinin doktora öğrencileri düzeyinde fizik araştırması yapıp yapamayacağını test ediyor. Bunu yapmak için 71 karmaşık, yayınlanmamış araştırma sorusu soruyor. Sonuç çok çarpıcı: Şu anda en güçlü model olan Google Gemini 3 Pro Preview bile yalnızca yüzde 9 civarında bir doğruluk elde etti. OpenAI'nin GPT-5.1'i daha da kötü performans gösterdi.

Bu nedenle çalışmanın yazarları, başlangıçta yapay zekayı bilim insanlarının yerini alacak bir araç olarak değil, açıkça tanımlanmış alt görevlerin asistanı olarak görüyorlar. OpenAI, 2028 yılına kadar tamamen özerk bir yapay zeka araştırmacısı geliştirmek istediğini duyurdu. Mevcut kıyaslama, teknolojinin bu hedefe ulaşmaktan hala çok uzakta olduğunu gösteriyor.

İnsansı robot Şekil 02 on ay boyunca BMW'de çalışıyor

İnsansı robot Şekil 02, ABD'deki BMW'de on ay boyunca 10 saatlik vardiyayla çalıştı. Bir raftan veya konteynırdan üç sac parçayı bir kaynak makinesine yerleştirmek için kullanıldı. Basit bir iş gibi görünse de yerleştirme hız ve hassasiyet gerektirir. İş insanlar için aptalca ve zor olduğu için test aşamasında Şekil 02'ye atandı. Parçaları kaynak makinesine 5 mm'den daha az bir doğrulukla yerleştirebilir.

Figure AI, toplam 1.250 saatlik çalışma boyunca çeşitli temel performans göstergelerini belirledi. Şirket, yalnızca birkaç donanım arızasının meydana geldiğini vurguluyor. Odak noktası, sürekli çalışma sırasında yüksek termal gerilime maruz kalan robotun ön koluydu. Kullanılan robotlar, test süresi boyunca kaynak makinesine toplam 90.000 parça yükleyerek 30.000'den fazla BMW X3 SUV üretilmesine yardımcı oldu. Şekil 02 robotlarının yerini artık yeni Şekil 03 modeli alacaktır.

Münih merkezli Agile Robots, insansı robot Agile One'ı gösteriyor

Merkezi Münih'te bulunan bir robot şirketi olan Agile Robots, ilk insansı robotu Agile One'ı tanıttı. Robotun her birinde beş hareketli parmak bulunan eller ve sensörler bulunur, böylece makine göreve bağlı olarak hassas veya güçlü bir şekilde kavrayabilir. Agile Robots, insanların yakınında güvenli çalışmayı sağlamak için onu çeşitli yakınlık sensörleriyle donattı.

Yapay zeka, Avrupa'nın en büyük endüstriyel veri kümelerinden biriyle eğitildi. Agile Robots, zekayı farklı düzeylerde uzmanlaşmış çok katmanlı bir yapay zeka mimarisi aracılığıyla gerçekleştirir. Eğitim, Deutsche Telekom ve Nvidia'nın Endüstriyel Yapay Zeka Bulutunda gerçekleştiriliyor. Agile One'ın üretiminin 2026 yılı başında Almanya'da başlaması planlanıyor.

Ubisoft, AI oyuncularını ses kontrolüyle test ediyor

Ubisoft, “Takım Arkadaşları”nı oynanabilir bir demoyla test ediyor. Bu AI takım arkadaşları sesli komutları takip ediyor ve hikayeyi oyuncuyla tartışıyor. Mikrofon aracılığıyla sesli komutları kullanarak onları kolayca yönlendirebilirsiniz. Yapay zeka ekip arkadaşları bu talimatları mevcut bağlamda anlar ve uygular. Ayrıca onlarla hikaye hakkında konuşabilir veya birlikte bulmaca çözümleri üzerinde çalışabilirsiniz.

Ubisoft ayrıca isteğe bağlı olarak grafik ayarlarını değiştirebilen veya belirli nesneleri vurgulayabilen bir yapay zeka asistanını da tanıttı.

Adobe, yapay zeka uzmanı Semrush'u 1,9 milyar dolara satın aldı

Adobe, ABD'li yazılım sağlayıcısı Semrush'u 1,9 milyar dolara satın alacak. Bu satın almayla birlikte Adobe, yapay zeka destekli pazarlama programlarıyla işini genişletiyor. Semrush, işletmelere arama motoru optimizasyonu, sosyal medya araştırması ve çevrimiçi reklamcılık konularında yardımcı olan bir yazılım platformudur.

Büyük kurumsal müşteriler arasında TikTok ve Amazon bulunmaktadır. Satın alma fiyatı Semrush'un şu anki piyasa değerinin neredeyse iki katı.

Google Asistan, Mart 2026'da akıllı telefonlarda kullanımdan kaldırılacak

Google, akıllı telefonlarda Google Asistan'a bir son kullanma tarihi verdi. Mart 2026'da sona erecek ve sonrasında sadece İkizler burcu kalacak. Şu ana kadar kullanıcılar hâlâ Gemini ile Google Asistan arasında geçiş yapma seçeneğine sahip. Bu seçenek artık Mart ayında geçerli olmayacak.

Gemini büyük ölçüde Google Asistan ile aynı işlevlere sahip ancak yeni yapay zeka çözümüyle kullanıcılar görevleri, komutları ve soruları doğal dilde sorabiliyor.

(igr)