Her ne kadar bu sopayı alan tek kişi o olmasa da, bu görevi üstlenen az sayıdaki kişiden biri. gerçekten hazırlandığı yabancı bir rolü üstlendi. İlginç olan, profesyonel kariyerindeki sıçramanın Meksika'da büyüyen bir eğilimi vurgulamasıdır; bu da teknolojinin eğitim programlarından daha hızlı ilerlemesidir.
Halihazırda Yapay Zeka alanında eğitim veren hem kamu hem de özel okullar olmasına rağmen aralarında doğrusal veya benzer bir yol yoktur; Bazıları teknolojik kısma karşı önyargılıdır ve liderlik, etik veya sosyal çevre ile ilgili bilgileri öğretir, ancak bu araçların kötüye kullanılması şirketlerin en büyük endişelerinden biri olduğundan, her dönemde yalnızca bir ders veya hatta daha az ders verirler.
Rafael Gómez gibi halihazırda işgücü piyasasına dahil olan profesyoneller, gerçek iş zorluklarıyla yüzleşinresmi bir yol veya hatta kuruluşunuzdan eğitim beklemeden kendi başınıza öğrenme isteğiyle.
Buna karşılık, bu gerçeklik hayat veriyor henüz sabit bir adı olmayan pozisyonlar. Neos RH Consultores'un yönetici ortağı Roberto Ventura, işe alım konusundaki deneyimine dayanarak, işe alım şirketlerinin yapay zeka ile ilgili pozisyonları doldurmak için belirli kariyerlere bakmadığını doğruluyor.
“Organizasyonların insanlara ihtiyacı var çapraz beceriler. Sorunları çözme kriterleri olan, bir iş ihtiyacını anlayan ve çözüm bulmak için teknolojik araçlara güvenen insanlar” diyor.
“Bugün değerli olan unvan değil, verilerle çalıştığına dair kanıtakıllı modeller veya araçlar ve öğrenmeye devam edecek enerji,” diye tekrarlıyor Ventura.
Danışılan uzman, bir yapay zeka liderinin maaşının halihazırda C düzeyindeki bir yöneticiyle aynı aralıkta hareket ettiğini ayrıntılarıyla anlatıyor. Şirketler bunu düşünüyor stratejik bir konum çünkü teknolojik vizyon, yönetim kapasitesi ve tüm operasyonu etkileyen kararları birleştirir, böylece ücret bir kuruluş içinde üst düzey yönetim pozisyonlarında bulunanlarınkine yakındır.
Kucakla, yasaklama
EBC bu geçişi içeriden deneyimliyor. Kendi derslerini incelerken yapay zekanın birçok görevi ve alıştırmayı çözebileceğini keşfetti. İlk başta bir uyarı gibi görünen şey bir fırsat alanı haline geldi ve bu araçları yasaklamak yerine bunları kasıtlı olarak çalışma planlarına entegre etmeye karar verdiler.
Müdür yardımcısı, “İlk inilmesi gereken şeylerden biri yapay zeka alanını teknolojik bir ürün alanı olarak görmekti” diyor.
Bankacılık ve Ticaret Okulu Eğitim Müdürü Jerónimo Prieto, Gómez'i işe almanın yanı sıra öğrencilerin ve öğretmenlerin teknolojiyle bir arada yaşamayı, teknolojinin sınırlarını anlamayı ve potansiyelinden yararlanmayı öğrendikleri bir ekosistem yaratmaları gerektiğini ekliyor.
“Eğitimsel yapay zeka alanında 20 yıllık deneyime sahip profesyonel yok. Kimsenin böyle bir geçmişi yok çünkü alan daha yeni doğuyor. Yetenek, merak, eleştirel düşünme ve her hafta değişen sorunları çözme istekliliğinin bir karışımıyla tanınır. Rafael'inki gibi profiller bu yüzden değerli hale geliyor. Geleneksel bir teknik kariyerden gelmiyorlar, gerçek sorunları çözerek geliyorlar” diye yorum yapıyor.
Proje, eğitim süreci içerisinde amaca yönelik ürünler oluşturmak amacıyla Yapay Zeka direktör yardımcısının liderliğindeki ekibin tasarladığı yedi çözümle şekillendi.
En görünür sonuç, her zaman mevcut olan bir sanal öğretmendir. Sokratik metodolojiyle öğrencilere rehberlik eden, her konunun içeriğini tanıyan bir asistan. Yanıtlar sağlamaz, bunun yerine akıl yürütmeye eşlik eder ve zaten ayda binlerce etkileşimi kaydeder.
Okul ayrıca yapay zeka destekli bir İngilizce pilot programı başlattı. Aracı kullanan bir grubu, bu araca sahip olmayan bir grupla karşılaştırdılar ve fark pratikte ifade edildi. Programdaki öğrenciler sözlü anlatımda daha fazla ilerleme kaydetti ve kontrol grubuna göre ortalama 7,5 puan daha yüksekti. Prieto, bunun geleneksel ortamlarda genellikle başarılması zor bir gelişme olduğunu doğruluyor.
Ancak kurumun müfredatını yeniden tasarlaması yıllar aldığından bu ilerlemeler aniden ortaya çıkmadı. Yapay zekanın gelişi, içeriğe ince ayar yaptıkları zamana denk geldi ve bu da her konuyu hızlı bir şekilde ayarlamalarına olanak sağladı.
Bugün programlarını beş ila altı haftalık aralıklarla güncelliyorlar. Geleneksel eğitimde bir yıldan fazla süren bir şey. Prieto, öğretilenlerin öğrencilerin beklediği iş dünyasına yanıt verebilmesi için bu çevikliğin gerekli hale geldiğini düşünüyor.
Ve aynı çeviklik öğretmenleri merkeze koyuyor. Model işe yarıyor çünkü başlangıçtan itibaren etkinlikleri birlikte tasarlamaya, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını değerlendirmeye ve düzeltmeler önermeye davet edilmişler. Prieto, sonunda öğretmenin yerini almadığı, bunun yerine öğrenci deneyimini güçlendiren araçlarla kapsamlarının genişletildiği daha doğal bir entegrasyon elde ettiklerini söylüyor.
Öte yandan EBC, bu yolu OpenAI ile yaptığı ittifakla tamamlayarak gelişmiş modellere erişim sağladı ve farklı ülkelerdeki üniversitelerin iyi uygulamaları paylaştığı küresel bir foruma kavuştu. Kurum, bu oturumları ürünlerine ince ayar yapmak ve yapay zekayı akademik deneyime entegre etmenin daha kesin yollarını bulmak için kullandı.
Ventura, “Bu önümüzdeki yıllarda da sabit olacak” diye uyarıyor. Şirketler daha çapraz profiller arayacak, işe alım uzmanları kariyere daha az, gidişata daha fazla önem verecek ve öğrencileri gerçek anlamda yapay zeka eşliğinde eğiten kurumlar, onları yazarken değişen bir pazara sokma konusunda avantaj elde edecek.
Bir yanıt yazın