Yapay Zeka Arama Stratejilerini Liderliğe Satmak Riskle İlgilidir

Growth Memo'nun haftalık uzman görüşleriyle becerilerinizi geliştirin. Ücretsiz abone olun!

Yapay zeka arama görünürlüğü, yöneticilerin katılması için yatırım yapmak için “çok riskli” değil. Yapay zeka arama stratejilerini liderliğe satmak hakkında risk.

Deloitte'un 2.700'den fazla liderle yaptığı anket, yapay zeka arama stratejisini desteklemenin inovasyonla değil riskle ilgili olduğunu ortaya koyuyor.

SEO ekipleri yapay zeka arama stratejilerini satma konusunda başarısız olmaya devam ediyor çünkü olasılıksal bir ortamda deterministik yatırım getirisi sunuyorlar.

Eski yöntem: Sıralamalar → trafik → gelir. Ancak bu olay zinciri yapay zeka sistemlerinde mevcut değil.

LLM'ler sıralamaya girmez. Sentez yaparlar. Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışları ve Yapay Zeka Modu da “trafik göndermez.” Cevap veriyorlar.

Ancak çoğu takım hâlâ çürüyen bir model üzerine inşa edilmiş bir desteyle liderlik toplantısına giriyor. Daha sonra yöneticiler, yapay zeka araştırmasının “işe yaramadığı” için değil, satış konuşmasının onlardan kimsenin garanti edemeyeceği bir sonucu finanse etmelerini istediği için hayır diyor.

Yapay zeka aramasında kesinliği satamazsınız. Sadece satabilirsin kontrollü öğrenme.

1. Yapay Zeka Aramasını Deterministik Bir Yatırım Getirisi Modeli ile Satamazsınız

Herkes yanlış soruyu sormaya devam ediyor: “Yapay zeka arama stratejimin, liderliğin bunu finanse etmesini sağlayacak şekilde işe yarayacağını nasıl kanıtlarım?” Yapamazsın; modelleyebileceğiniz bir trafik zinciri yok. Rastgelelik doğrudan çıktılara yansıtılır.

Liderliği, yapay zeka arama stratejinizi halihazırda çürümekte olan bir çerçeveyle değerlendirmeye zorluyorsunuz. Yapay zeka araması ile geleneksel SEO ölçümleri ve tahminleri arasındaki kafa karışıklığı, sizi katılımdan alıkoyuyor. SEO ekipleri bir yapay zeka arama stratejisini liderliğe satmaya çalıştığında genellikle birkaç yapısal sorunla karşılaşırlar:

1. Açık bir ilişkilendirme ve yatırım getirisi eksikliği: Fırsat gördüğünüz yerde, liderlik belirsiz sonuçları görür ve yatırımın önceliğini azaltır. AI Genel Bakış, ChatGPT veya Perplexity'den gelen trafiği ve dönüşümleri izlemek zordur.
2. Temel iş ölçümleriyle uyumsuzluk: Sonuçları gelire, CAC'ye veya satış hattına bağlamak özellikle B2B'de daha zordur.
3. Yapay zeka araması fazla deneysel geliyor: Erken yatırımlar strateji değil bahis gibi görünür. Liderlik bunu “gerçek” SEO'dan veya büyüme çalışmalarından uzaklaşmak olarak görebilir.
4. Kullanılacak sahip olunan yüzey yok: Yapay zeka cevaplarında pek çok markadan hiç bahsedilmiyor. SEO ekipleri mevcut temeli olmayan bir strateji satıyor.
5. SEO ve AI arama stratejisi arasındaki karışıklık: Liderlik, klasik Google Arama, Yüksek Lisans ve Yapay Zeka Genel Bakışları için optimizasyon arasındaki farkı anlamıyor. Yeni bir bütçe ve ilgi sağlamak için net bir farklılaştırmaya ihtiyaç vardır.
6. İçerik veya teknik hazırlık eksikliği: Site, yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlarda görünecek yapılandırılmış içeriğe, marka otoritesine veya belgelere sahip değil.

2. Yapay Zeka Arama Stratejisini Fırsat Olarak Değil Risk Azaltma Olarak Öne Çıkarın

Yöneticiler belirsiz ortamlarda performansı satın almazlar. Karar kalitesini satın alırlar. Ve sizden vermenizi istedikleri karar çok basit: Rakipleriniz avantajı yakalamadan önce markanız yapay zeka odaklı keşfe yatırım yapmalı mı, yapmamalı mı?

Yapay zeka araması hala belirsiz bir ortamdır. Bu nedenle kazanma stratejinizin sunumu, trafiği → geliri tahmin etmek yerine, önceden belirlenmiş öldürme kriterleriyle hızlı, disiplinli öğrenmeye göre yapılandırılmalıdır. Geleneksel olarak SEO ekipleri sonuçları (trafik, dönüşümler) sunar ancak liderliğin satın alması gerekir öğrenme altyapısı Yapay zeka araması için (test sistemleri, ölçüm çerçeveleri, öldürme kriterleri).

Liderlik, aslında yeni bir dağıtım kanalında bir opsiyon satın almalarını istediğinizde, “daha fazla SEO bütçesi” istediğinizi düşünüyor.

Herkes satış konuşmasına “onları bunun işe yarayacağına ikna edin” şeklinde davranırken, “bilmemenin maliyetinin öğrenmenin maliyetinden daha yüksek olduğuna onları ikna edin” şeklinde davranır. Yöneticilerin etki konusunda kesinliğe ihtiyaçları yoktur; onların paralarıyla bir karar üreteceğinize dair kesinliğe ihtiyaçları vardır.

Riskleri net bir şekilde ortaya koymak:

Bakış Açınız + Sonuçlar = Riskler. Liderlerin harekete geçmemeleri durumunda ne olacağını bilmeleri gerekir.

Bir yapay zeka arama stratejisini hayata geçirmenin maliyeti basit ve acımasız olabilir:

1. Yapay zeka arama görünürlüğüne erken yatırım yapan rakipler, varlık otoritesini ve marka varlığını geliştirecek.
2. Organik trafik durgunlaşır ve tıklama başına maliyet artarken zamanla düşecektir.
3. AI Genel Bakışları ve AI Modu çıktıları, markanızın Google'da kazanmak için kullandığı sorguların yerini alacak.
4. Bir sonraki keşif kanalı üzerindeki etkinize siz olmadan karar verilecek.

Yapay zeka arama stratejisi, LLM'lerde marka otoritesi, üçüncü tarafların bahsetmeleri, varlık ilişkileri, içerik derinliği, kalıp tanıma ve güven sinyalleri oluşturur. Bu sinyaller birleşiyor. Ayrıca gelecekteki modellerin eğitim verilerini de dondururlar.

Eğer bu ayak izini şimdi şekillendirmiyorsanız, model, rakiplerinizin onu beslediği her şeye dayalı olarak halihazırda var olan artıklara dayanacaktır.

3. Kontrollü Deneyler Satın – Küçük, Geri Dönüştürülebilir ve Zaman Sınırlı

Piyasa sizin adınıza karar vermeden önce gerçeği keşfetmek için kaynak istiyorsunuz. Bu yaklaşım direnci çökertir çünkü batık maliyet korkusunu ortadan kaldırır ve belirsizliği yönetilebilir, geri döndürülebilir adımlara dönüştürür.

Kazanan bir yapay zeka arama stratejisi teklifi şöyle görünür:

• “12 ay boyunca x test yapacağız.”
• “Bütçe: Pazarlama harcamasının ≤%0,3'ü.”
• “Git/Gitmeme kararları olan üç aşamalı kapılar.”
• “Yanlış kesinlikli tahminler yerine senaryo aralıkları.”
• “Öncü göstergeler üçüncü çeyreğe kadar hareket etmezse dururuz.”

Yöneticilerin %45'i gerçeklerden çok içgüdülere güveniyor. Verilerinizi etkileyici bir anlatımla dengeleyin; teknik ayrıntılara değil, sonuçlara ve risklere odaklanın.

SEO'nun değerini yöneticilere nasıl açıklayacağıma dair bir sunum sunumunun ve stratejik anlatımın nasıl oluşturulacağını anlattım, ancak mevcut yapay zeka arama ortamında öğrenmeyi bir çıktı olarak satmaya odaklandım.

Liderlere sunum yaparken yalnızca üç şeye odaklanırlar: para (gelir, kâr, maliyet), pazar (pazar payı, pazara çıkış süresi) ve görünürlük (elde tutma, risk). Her adımı bunların etrafında yapılandırın.

SCQA çerçevesi (Minto Piramidi) size rehberlik eder:

• Durum: Bağlamı ayarlayın.
• Komplikasyon: Sorunu açıklayın.
• Soru: Ne yapmalıyız?
• Cevap: Tavsiyeniz.

Bu McKinsey yaklaşımıdır ve yöneticiler de bunu beklemektedir.

Öne Çıkan Resim: Paulo Bobita/Arama Motoru Günlüğü