Veriler, algoritmalar, coğrafi haritalar. Ve sonra ağaçlar, kökler, toprak, karbondioksit. Markus ReichsteinJena'daki Max Planck Biyojeokimya Enstitüsü'nün biyojeokimyasal entegrasyon bölümünün bilimsel direktörü ve iklime uygulanan yapay zekaya yönelik ELLIS Jena2 Birimi'nin direktörü, bilime en çok para harcayan bilim insanları arasında yer alıyor.yeni teknolojileri çevresel risk izleme ve tahmin sistemlerine entegre etmek. Çalışmaları güçlü bir sezgiyle başlıyor: Bir ekosistemi etkileyen her ekstrem olay, her rahatsızlık iz bırakıyor. Bunları okumayı öğrenmek yapay zekaya kalmış. Bunu, Avrupa Komisyonu ve Kopenhag Üniversitesi ile işbirliği içinde, AB'nin Danimarka Başkanlığı himayesinde 3 ve 4 Kasım tarihlerinde Kopenhag'da düzenlenen yapay zeka zirvesi AIS25'in oturum aralarında açıkladı.
Hava tahminlerinden bölge üzerindeki etkiye kadar
Reichstein yapay zeka, uydu verileri ve fiziksel modellerin entegre kullanımının nasıl mümkün olabileceğini gösteren bir dizi proje sundu. karmaşık iklim olaylarını tahmin etmek ve kurumlara, hasar geri döndürülemez hale gelmeden müdahale edebilecek araçları sağlayın. Sahneden şöyle açıkladı: “Yapay zeka, hava durumu tahminlerinin iyileştirilmesinde zaten çok etkili oldu. Ancak bizim söylemek istediğimiz, çok daha fazlasını yapabileceğidir.” “Hava tahmininden şuna geçebiliriz:etkiler hakkında erken uyarıyani iklimin ekosistemlere ve insanlara gerçekte ne yaptığını anlamak.” Bir örnek Almanya'dan geliyor. İki özdeş yoğun yağmur olayı: 24 saatte 200 milimetre su. Biri 2021'de ülkenin batısında yüzlerce mağdura ve çok büyük hasara neden oluyor. Diğeri ise doğuda felaketlere neden olmuyor. “Aynı meteorolojik olay ama tamamen farklı etkiler. Bir durumda, killi toprak ve engebeli arazi suyu kanalize ederek yıkıcı dalgalar yarattı. Diğerinde ise kumlu topraklar ve hafif kabartmalar suyu emdi; hatta bu olay yeraltı sularının yeniden doldurulmasına bile yardımcı oldu. Manzaranın hava durumuna nasıl tepki verdiğini anlamamız gerekiyor“.
Ekolojik karmaşıklığın yorumlayıcısı olarak yapay zeka
“Etkiyi tahmin etmek hava durumunu tahmin etmekten daha zordur: atmosfer birleştirilmiş fiziksel denklemleri takip eder. Ancak yere indiğimizde çok karmaşık ağaçlar, otlar, hayvanlar, topraklardan oluşan bir sisteme giriyoruz ve burada saf bir fiziksel model yeterli değil.” Amaç 10 ya da 20 metre çözünürlükte bir tahmin, “tarlanızda, bahçenizde, evinizde ne olacağını bilmek”. Burada yapay zeka temel hale geliyor. Sentinel uydularından alınan veriler sayesinde bu mümkün Bölgelerin davranışlarını sürekli gözlemleyin. “Farklı iklimlere ve hava koşullarına nasıl tepki verdiklerini görebiliyor ve etkilerin ne olacağını bize söyleyen yapay zeka odaklı modeller oluşturabiliyoruz.” Bazıları zaten faaliyette: “Zaten elimizde Bitki örtüsü ve taşkınlar için mükemmel tahmintamamen veriye dayalı yaklaşımlar kullanmak”.
Daha iyi tepki verme riskini gözünüzde canlandırın
Gelecek vaat eden bir diğer alan ise risk iletişimi. “Almanya'daki sel vakasında tahmin doğruydu ancak uyarılar ciddiye alınmadı. Yetkililer 200 milimetre veya altı metre suyun ne anlama geldiğini hayal edemiyordu. Yapay zeka daha sezgisel uyarılar verebilir: su basmış sokakların, sular altında kalan evlerin fotogerçekçi görüntüleri. Buradaki fikir, mesaj daha görsel olduğunda insanların daha iyi tepki vermesidir.” Üretken yapay zeka, insani sınırlamaların bile üstesinden gelebilir: “İnsanlar stres altındayken önyargılı olabilirler, küçümseyebilirler veya abartabilirler. Dikkatli bir şekilde eğitilirlerse, Yapay zeka insanlardan daha iyi uyarılar üretebilir“. Bir sonraki adım mı? “Özellikle iki. Birinci: toplum üzerindeki etkileri gerçekten anlamak için ekonomik, nüfus sayımı ve sosyal verileri de modellere entegre edin. Saniye: sistemik ve bileşik riskleri tahmin etmekörtüşen kuraklıklar, orman yangınları ve sıcak hava dalgaları gibi. Bunu yapmak için, tüm bu farklı verileri entegre edebilen ve anında yanıt verebilen temel modellere ihtiyaç var.”
RAISE ve Avrupa uyumunun zorluğu
RAISE (Avrupa'da Yapay Zeka Bilimi Kaynağı) da bu bağlama uyuyor yeni sanal platform 3 Kasım'da Avrupa Komisyonu tarafından AIS25 sırasında başlatıldı. “Avrupa'nın yapay zeka konusunda net ve hızlandırıcı bir stratejisinin olması iyi bir şey. RAISE, daha fazla yetkinliğe doğru iyi bir ilk adım, ancak ülkeler arasında gerçek bir uyum yaratacak mı? Şimdilik umut verici bir başlangıç.” Yapay zeka bir amaç değil, bir araçtır. Buradaki zorluk, bu araçların laboratuvarlarla sınırlı kalmamasını sağlamaktır. “Küresel yönetişime ihtiyacımız var. Çevresel bilgilere erişim ve harekete geçme yeteneği bir ayrıcalık olamaz.”
Bir yanıt yazın