Bir İngiliz yüksek mahkemesi geçtiğimiz günlerde, uluslararası fotoğraf ajansı Getty Images'in, eskinin milyonlarca görselini kopyaladığını iddia ettiği bir telif hakkı ihlali davasında Londra merkezli yapay zeka şirketi Stability AI lehine karar verdi. Getty'nin görüntüleri, kararlılık yapay zeka modelini eğitmek için kullanıldı ve karar, telif hakkı sahipleri için bir aksilik olarak görülüyor. Geçen hafta, çevrimiçi pazar yeri Amazon da ABD'de tüketicilerin çevrimiçi olarak en iyi ve en ucuz ürünleri seçmesine yardımcı olan “acente” alışverişçisi nedeniyle Perplexity AI'ye karşı dava açtı. Amazon'un standart alışveriş arayüzünü atlayıp görüntülü reklamları ve sponsorlu ürün listelerini atlayarak reklam geliri kaybına neden olur. Uzmanlara göre bu durum eğlence sitesi Prime Video'yu da etkileyebilir.
Geçen hafta Hindistan'da AI ile ilgili benzer şekilde yüksek profilli bir vaka olmamasına rağmen, medya ve eğlence sektöründeki AI içeriğiyle ilgili davaların artması bekleniyor. Ulusal hukuk firması JSA'nın ortağı Akshaya Suresh, “Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik daha fazla yayınlandıkça, dava sayısı da artacak. Müzik şirketlerinin telif hakkıyla korunan müzik içeriklerinin yapay zekayı eğitmek için kullanıldığını iddia eden müzik şirketlerinin Hindistan mahkemelerinde bekleyen davaları zaten var” dedi.
Teknoloji hukuku, yapay zeka, gizlilik ve veri koruma alanında uzman olan Suresh, Perplexity ile olan anlaşmazlığın Prime Video'yu da etkileyebileceğini söyledi. “Amazon, Perplexity'nin yapay zeka temsilcisinin algoritmalarıyla uğraştığını ve teknik e-ticaret korumalarını atladığını söyledi. Prime Video izleyici tavsiyelerini değiştirmekten, izleyiciliği ve sonuçta işletmenin ekonomisini etkilemekten hiçbir şey alıkoyamaz” dedi.
Yakın zamanda bir AI Creative Studio başlatan ajan AI ajansı ReBid'in kurucusu ve CEO'su Rajiv Dingra, Perplexity anlaşmazlığının yayın ve reklam ekosistemleri üzerinde etkileri olduğunu kabul etti. Dingra, “Yayın platformları abonelikler, reklamlar ve içerik önerileri yoluyla para kazanıyor. Yapay zeka aracıları programları seçerek, reklamları atlayarak ve platform mantığı dışında önerilerde bulunarak kullanıcı arayüzünü atlar veya manipüle ederse, bu durum para kazanma modellerini riske atabilir” dedi.
Yapay zeka düzenlemesinin hâlâ politika aşamasında olduğu ülkede, hükümetin yapay zeka tarafından oluşturulan tüm içeriği veya sentetik medyayı (metin, resim, ses, Haber) görünür işaretleyicilerle açıkça etiketleme önerisi heyecan yarattı.
Dingra, “Yaratıcı topluluk (reklam, film, tasarım), bu kadar geniş etiketlemenin yaratıcı özgürlüğü sınırlayabileceği, uyumluluk yükleri getirebileceği, estetiği sulandırabileceği, maliyetleri artırabileceği ve belirsizlik yaratabileceği (örneğin, yapay zeka tarafından üretilenler sayılıyor mu?”) konusunda uyarıyor” dedi. Yapay zeka tarafından oluşturulan her içerik görünür bir “Yapay zeka tarafından oluşturulan” etiketi alırsa, markalar bunun içeriğin değerini düşürdüğünü veya içeriği ikinci sınıf içeriğe indirdiğini düşünebilir. Yaratıcılar, izleyicilerin algılarını neyin etkileyebileceğine dikkat çekiyor.
Uygulama zorlukları da olabilir. Dingra, “Platformların keşif veya doğrulama sistemleri oluşturması gerekiyor; yaratıcıların meta verileri ve etiketleri yerleştirmeleri gerekiyor. Fiyata duyarlı bir pazarda bu, üretim maliyetlerini artırabilir veya esnekliği azaltabilir. Ayrıca daha küçük yaratıcıları, start-up'ları ve deneysel sanat/eğlence formatlarını da bastırabilir.” dedi.
Ancak Akshaya Suresh, sentetik içeriğin zorunlu olarak etiketlenmesinin Hindistan'ın derin sahtekarlık sorununu çözmesinin bir yolu olduğunu söyledi. Hatta bu konuda küresel bir konsensüs bulunduğunu söyledi. Ancak Dingra, uygulamanın netlik ile yaratıcılığı dengelemesi gerektiğine ve yapay zekanın sorumlu kullanımının yanlışlıkla cezalandırılmaması gerektiğine inanıyor.
Ek olarak, eğer yapay zeka “yaratıcı” çalışmaları uygun maliyetli bir şekilde destekleyebilir veya üretebilirse ajansların, yaratıcıların veya lisanslı varlıkların iş modelinin baskı altına girebileceğini söyledi. Üretimin kime ait olduğu, kime ödeme yapıldığı ve fikri mülkiyetin nasıl değerlendirildiği gibi soruların ortaya çıkacağını belirtti.
Çoğu yapay zeka modeli, açık bir izin veya lisans olmadan büyük resim, Haber, müzik vb. veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden, yasal ve etik uyumluluk sorunları artacaktır. Dingra, İngiltere'nin Getty Images ve Stability AI'ya karşı verdiği son kararın, hak sahiplerinin dava açmaya hazır olduğuna dair bir sinyal gönderdiğini söyledi. Ancak Suresh, telif hakkı ihlalini kanıtlamanın zorluklarına dikkat çekti. “Getty bunu kanıtlarla destekleyemedi çünkü yapay zekanın kendi öğrenme yöntemi var… aynı içeriği kopyalayıp saklamaz” dedi.
Suresh, Hindistan için aşırı düzenlemenin inovasyonu engelleyebileceğini ve yapay zeka şirketlerinin iş yapmasına engel oluşturabileceğini söyledi. Hükümetin öncelikle derin sahtekarlıklar gibi en ciddi zararları ele alma yaklaşımının ölçülü olduğunu belirterek, RBI ve SEBI gibi düzenleyicilerin kendi sektörleri için bağlamsal yapay zeka çerçeveleri oluşturduğunu ekledi. “Bu sürünerek yürü-koş yaklaşımı Hindistan gibi gelişmekte olan bir ekonomi için iyidir” dedi.
Bir yanıt yazın