Richard Seidl'ın bu bölümdeki konuğu Sam Goetjes. İkili algoritmik kararlarda güven, önyargı ve adaletten bahsediyor. Başlangıç noktası Goetjes'in yüksek lisans tezidir: insan ve makineye yönelik öneriler ve hedeflenen toplumsal cinsiyet önyargıları içeren bir uygulama senaryosu. Çalışma, güvenin zaman içinde nasıl değiştiğini ve algoritmanın genellikle daha hızlı güven kazandığını gösteriyor.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Test için bu, yalnızca modellerin ölçülmesi değil, aynı zamanda önyargı risklerinin de göz önünde bulundurulması, veri kaynaklarının açıklanması ve pilot aşamaların uygun şekilde tasarlanması anlamına gelir. Çevik düşünmek, geri bildirim döngülerini ciddiye almak ve kararları denetlenebilir hale getirmek anlamına gelir.
Bu podcast yazılım kalitesine odaklanıyor: ister test otomasyonu, ister çevik projelerdeki kalite, test verileri veya test ekipleri olsun, Richard Seidl ve konukları yazılım geliştirmeye daha fazla kalite getiren yönleri inceliyor.
Bu sayı aynı zamanda Richard Seidl'in blogunda da mevcuttur: “İnsan vs. Makine: Kim Daha Adil Yargılar? – Sam Goetjes” ve YouTube'da mevcuttur.
(Mayıs)
Bir yanıt yazın