Yapay zeka güncellemesi: ABD'de işsizlik patlaması, Meta inşa etmek istiyor, GDPR tehlikede, Siri Gemini ile

ABD'de işten çıkarma dalgaları ve rekor karlar – yapay zeka aracılığıyla “işsizlik patlaması”

Şirket karları hızla yükselirken ve borsalar yeni zirvelere ulaşırken ABD ekonomisi bu yıl neredeyse bir milyon kişiyi işten çıkarıyor. Uzmanlar buna “İşsizlik Patlaması” adını veriyor. Bir yatırım araştırma şirketi olan Alpine Macro'dan Chen Zhao, yapay zekanın artan kullanımını suçluyor. Teknoloji üretkenliği artırır ancak işçi talebini azaltır. Örneğin Amazon, yüksek karlara rağmen 14.000 çalışanını işten çıkardı. Başlangıçta teknoloji sektörünü vuran trend şimdi yayılıyor.

İşten çıkarmalara rağmen işsizlik oranı yüzde 4,3 gibi düşük bir seviyede kalıyor. Zhao bunu mevcut çalışan sayısının azalmasıyla açıklıyor: baby boomer kuşağı iş gücünden ayrılıyor ve Trump yönetiminin kısıtlayıcı göç politikaları göçü azaltıyor. Diğer uzmanlar ana nedenin yapay zeka olduğunu değil, pandemi sırasında aşırı işe alım sonrasında yaşanan bir düzeltme olduğunu düşünüyor.

Meta, yapay zekaya 600 milyar dolarlık yatırım yapacağını duyurdu

Sosyal medya şirketi Meta, ABD'de yeni veri merkezleri kurmak için 600 milyar dolar yatırım yapmak istiyor. Patron Mark Zuckerberg “herkes için kişisel süper zeka”dan bahsediyor ancak bunun ne anlama geldiği konusunda belirsizliğini koruyor. Meta, büyük meblağın nereden geleceğini açıklamıyor. Grup, 2025'in üçüncü çeyreğinde, bir önceki yıla göre yüzde 26 artışla 51 milyar dolarlık satış elde etti.

Meta'nın dış bağışçılara güvendiğine dair birçok gösterge var. Ekim ayında grup, bir yatırım şirketi olan Blue Owl ile Louisiana'da türünün bugüne kadarki en büyüğü olan 27 milyar dolarlık bir veri merkezi için anlaşmaya vardı. Aynı ay Meta, Teksas'taki bir veri merkezine 1,5 milyar dolarlık yatırım yapacağını duyurdu.

Anthropic, satışlarını 2028 yılına kadar 70 milyar dolara çıkarmak istiyor

Claude modelini geliştiren bir yapay zeka şirketi olan Anthropic, gelirini 2025'teki 4,7 milyar dolardan 2028'de 70 milyar dolara çıkarmayı hedefliyor. Bu, üç yılda on beş kat artış anlamına geliyor. En büyük engel: Anthropic şu anda eksi yüzde 94 brüt kar marjıyla çalışıyor. Her bir dolarlık satış için neredeyse iki dolarlık sunucu maliyeti söz konusudur. Marjın 2025'te yüzde 50'ye, 2028'de ise yüzde 77'ye yükselmesi bekleniyor. Anthropic, gelirinin büyük kısmını şirketlere yönelik API erişiminden elde ediyor ve bunun 2028 itibarıyla satışların yüzde 80'inden fazlasını oluşturması bekleniyor.

Karşılaştırıldığında, bir yapay zeka model üreticisi olan OpenAI, 2025 yılı sonuna kadar Anthropic'in tüm yıl tahmininin neredeyse dört katı olan 20 milyar dolarlık gelir bekliyor. OpenAI, 2028 yılına kadar 50 milyar dolar zararla 100 milyar dolar yıllık gelire ulaşmayı hedefliyor. Her iki şirketin de aynı anda büyük oranda büyümesi ve maliyetlerini düşürmesi gerekiyor. Yapay zeka hizmetlerine olan talebin gerçekten bu kadar artıp artmayacağı henüz bilinmiyor.

AB, yapay zeka modellerinin eğitimini kolaylaştırmak istiyor

AB Komisyonu, dijital paket aracılığıyla Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nde kapsamlı değişiklikler yapmayı planlıyor. Hedef: Dijital düzenlemeleri basitleştirmek, şirketler için idari yükleri ve maliyetleri azaltmak ve böylece Avrupa'nın rekabet gücünü güçlendirmek. Eleştirmenler bunun mevcut veri koruma standartlarının pahasına gerçekleşmesinden korkuyor. Odak noktası, veri işlemenin yasal dayanağı olarak “meşru menfaatin” genişletilmesidir. Yeni taslakla birlikte, izleme çerezleri iş hedeflerine göre kaydedilip okunabilecek. Kullanıcılar yalnızca daha sonra itiraz etme ve vazgeçme seçeneğine sahip olacaktır.

Komisyon ayrıca meşru menfaat temelinde yapay zeka sistemlerinin kişisel verilerle eğitilmesini sağlamayı planlıyor. Bu, çoğu zaman gerekli olan rızanın alınmasını gereksiz hale getirecektir. Yapay zekanın denetimi, özellikle büyük çevrimiçi platformların yararlanabileceği merkezi bir kontrol yapısı olan bir “Yapay Zeka Ofisi”nde toplanacak. Eski AB Komisyonu direktörü Paul Nemitz, yeni taslağın veri korumasına dair hiçbir şey bırakmayacağı konusunda uyarıyor.

ChatGPT, erişiminize bağlı olarak farklı haber kaynakları önerir

ChatGPT, haber önerileri söz konusu olduğunda tutarlı davranmıyor. Hamburg Üniversitesi ve Leibniz Medya Araştırma Enstitüsü tarafından yapılan bir araştırma, web arayüzü ile API arayüzü arasında sistematik farklılıklar buldu. Araştırmacılar, beş hafta boyunca Almanca konuşulan ülkelerde haberlerle ilgili sorulara verilen 24.000'den fazla yanıtı analiz etti. Web arayüzüne, OpenAI'nin lisans anlaşmasına sahip olduğu Axel Springer Verlag'ın medyası hakimdir. Welt.de ve bild.de web siteleri buradaki tüm kaynak referanslarının yaklaşık yüzde 13'ünü oluşturuyor. API aracılığıyla bu oran yalnızca yüzde 2 civarındaydı. API bunun yerine Wikipedia'yı ve daha küçük yerel medya kuruluşlarını tercih ediyor.

Kullanıcılar açıkça kaynakların çeşitliliğini sorduğunda bu durum özellikle sorunlu hale geliyor. ChatGPT daha sonra güçlü bir siyasi önyargıya sahip siteler, propaganda amaçlı medya ve hatta var olmayan alanlar da dahil olmak üzere daha farklı kaynakları listeledi. OpenAI, web arayüzü ile API arasındaki farklar hakkında bilgi açıklamaz. Bu nedenle kullanıcılar eleştirel kalmalı ve kaynakları kendileri kontrol etmelidir.

Siri Gemini'ye güveniyor ve Apple ağır para ödüyor

Bloomberg'e göre Apple yapay zeka için bir ortak buldu: Google'ın Gemini'si. Yapay zeka modeli, ChatGPT, Claude veya Gemini'nin yanı sıra soruları da yanıtlayabilen yeni bir LLM serisinin kalbi olacak. Uygulamanın gelecek yıl yapılması bekleniyor. Yıllardır Apple, yapay zeka teknolojisiyle OpenAI, Anthropic veya Google'a yetişmekte zorluk çekiyordu. Gemini'nin Apple'ın kendi sunucularında çalışacağı söyleniyor ancak resmi bir duyuru planlanmadı.

Anlaşmanın bir bedeli de belirtildi: Yılda bir milyar dolar. Apple zaten Google'dan çok daha fazla kazanıyor. Yaklaşık 20 milyar dolar, Google'ın arama motorunu iPhone'lar, Mac'ler ve iPad'lerde standart olarak yerleştirmesine olanak sağlayacak. Rapor hakkında ne Google ne de Apple yorum yapmadı. 2026 baharından önce resmi bir bilgi beklenmiyor.

Başlangıç, LLM'ler yerine yayılmaya dayanıyor

Bir yapay zeka girişimi olan Inception, risk sermayedarı Menlo Ventures liderliğinde 50 milyon dolar fon topladı. Microsoft, Nvidia, Databricks ve Snowflake de işin içinde. Başlangıç, metin ve kod için yayılma modellerine dayanır. Görüntü oluşturmadan bilinen bu teknik, kod blokları veya makaleler gibi tüm içeriği tek seferde oluşturur ve ardından onu kelime kelime üretmek yerine yavaş yavaş geliştirir.

Sonuç: önemli ölçüde daha yüksek hız. Şirket içi model Mercury saniyede 1.000'den fazla token yaratıyor. GPT-4 gibi geleneksel modeller yalnızca 40 ila 60 tokene ulaşıyor. Ancak Mercury bu modellerin kalitesine yaklaşamıyor.

Fendt Xaver GT: Sürücüsüz ot kontrolü için otonom robot

Tarım makineleri üreticisi Fendt, Hannover'deki Agritechnica'da tam otonom tarla robotu Xaver GT'yi tanıttı. Sistem tamamen insan operatörü olmadan çalışıyor ve çiftçilerin pestisit kullanımını azaltmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Fendt'e göre mekanik yabani ot kontrolü bir rönesans yaşıyor. Yabani otların herbisitlere karşı direnci ve pestisit kullanımını azaltmaya yönelik toplumsal baskı bu gelişmeyi tetikliyor.

Otonom Xaver GT, navigasyon için sensör teknolojisini ve yapay zeka destekli görüntü işlemeyi kullanıyor. Hassas sıra yönlendirmesi için kamera tabanlı bitki sıra tespiti kullanılır. “RowPilot” AI'nın, mahsuller ve yabani otlar arasında ayrım yapması ve çapalama cihazlarını buna göre kontrol etmesi amaçlanıyor. Bu, organik çiftlikler için özellikle ilgi çekici olabilir, çünkü burada mekanik yabani ot kontrolü tek seçenektir. Ancak geleneksel şirketler de giderek artan bir şekilde mekanik süreçleri kullanıyor.

(Mali)