Büyük kullanımının gerçek çevresel maliyeti nedir

. yapay zeka (AI) etik, güvenlik ve teknolojik bağımlılık hakkında düzinelerce tartışmayı uyandırır, ancak daha acil bir endişe uygulanır: Çevresel etki.

Her chatbot, resim üreticisi veya öneri sistemi Elektrik ve su tüketin büyüyen seviyelerde, Karbon ayak izi Bu, bilim adamlarını, hükümetleri ve şirketleri hızlandırılmış genişleme ritmi için endişelendiriyor.

Paradoksal, AI'nın bir müttefiki olabilir. Enerji Geçişi – Elektrik Ağlarını Optimize Etmek, Daha Sürdürülebilir Malzemeler Tasarlamak, İklim Araştırmalarını Hızlandırma – Aynı zamanda, bir emisyon motorudur ağırlaştırmakla tehdit ediyor Çözmeyi amaçladığı kriz.

Bir AI modelini eğitmek bir tane gerektirir 13 Teravatio-hora (TWH). Bu enerji için bir evi besleyebilir 120 yıl. Her konsültasyon harcıyor 5 kat daha fazla Geleneklerin Google'da aradığı; Binlerce etkileşimle çarpılan şey, çevresel bir etkiyi göz ardı etmek zorlaştırır.

2022'de Veri Merkezleri Offed 460 TWH, % 1.7 dünya elektrik. 2026'ya kadar 1.000 SWH'yi aşabilirler ve 2027'de sadece AI 146 TWH talep edecek, eşdeğer bir rakam Yıllık Arjantin tüketimi.

“Yapay zeka stratejimiz, çıkarım tüketimini azaltmak ve CPU'larda bile uygulanmasına izin vermek için küçük, uzmanlaşmış ve nicelenmiş modellere öncelik verir. VLLM ve LLM-D gibi teknolojiler daha sürdürülebilir yaklaşımları teşvik eder, ancak yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımında verimli ve sorumlu çözümleri teşvik etmek hala bizim sorumluluğumuzdur.” Victoria Martínez SuárezRed Hat Latam'da Yapay Zeka İş Geliştirme Müdürü.

Dünya Ekonomik Forumu, üretken AI'nın bir % 50 Yıllık 2030'a kadar ve veri merkezleri % 3 küresel co₂ emisyonlarının Havacılık ile karşılaştırılabilir etkisektör iklimsel ayak izi için yıllarca belirtildi.

Ayrıca ek bir sorun var: Veri merkezleri de sıvıları çağırıyor. Tek bir kompleks, Günde 1.5 milyon litre Sunucularınızı soğutmak için. Su stresi olan alanlarda bu masraf doğrudan nüfusun ihtiyaçları ile rekabet eder.

AI, gezegenin enerji darbesini değil, aynı zamanda hayal gücünün de yükseltilmesi. Veri merkezleri elektrik ve su tüketir, ancak bu masraf bir devrimin ilk yatırımı olarak görülebilir. Hesaplama için her watt, verimliliği yeniden tasarlayabilen, enerji krizlerini öngören ve Kendi ayak izini azaltın.

Bir müttefik çevre çöküşüyle ​​yüzleşmek için seçilmesi gerekiyorsa, AI doğal bir aday olurdu. Başka hiçbir araç çok fazla analiz kapasitesini birleştirmez, Tahmin ve Adaptasyon. İklimi modelleyebilir, üretimi yeniden icat edebilir ve küresel tüketimi insanın elde etmediği hassasiyetle düzenleyebilir. Ona bahis yapmak, aşırılıklarını görmezden gelmek değil, sadece tırmanabileceği bir değişiklik sürerken onları nasıl düzelteceğini bileceğine güvenmektir.

Büyük teknoloji bu ikilemin farkındadır. Google, Microsoft ve Amazon Merkezlerine elektrik sağlama taahhütlerini açıkladı % 100 yenilenebilirGerçek şu ki, enerji ağları her zaman istikrarlı bir arz sunmaz.

Diğer şirketler daha radikal çözümlerle deneyimliyor: Teksas'ta, Son enerji Yüklemeyi planlayın nükleer mikro reaktörler Veri merkezlerini beslemek için. Avrupa'da, bazı firmalar güneş, rüzgar ve pil depolamasını birleştiren hibrit sistemlere bahse girerler.

“Dijital çalışma platformumuz, her müşteri için çok fazla enerji tüketen bir eğitim gerektiren AI DIY yaklaşımlarından (kendiniz yapın) farklı olarak yüksek performans sunmak ve aynı zamanda çevresel etkiyi azaltmak için tasarlanmıştır” diyor. Katerina Elias TrostmannLatam Direktörü, Salesforce'da İklim ve Doğa.

Ayrıca daha sürdürülebilir soğutma ile de deneyimlidir: özel sıvılara daldırmaktan Norveç ve İsveç gibi İskandinav ülkelerinin soğuk havasından yararlanmaya kadar içme suyu kullanımını azaltmak için.

Enerji tek darboğaz değildir. Donanım merkezi bir rol oynar. Bugün, endüstri büyük ölçüde Nvidia GPUAI modellerinin eğitimi ve çıkarımında yoğun ve baskın hesaplamalar için tasarlanmıştır.

Güçlüdürler, ancak tüketim ve finansal açısından da ormanlıktırlar. Öyle ki, sektörde zaten konuşuluyor “Nvidia Vergisi”, Çip başına% 60'a ulaşabilen ve AI'nın her bir konuşlandırılmasını artıran bir kar marjı.

Bu fiili tekel ile karşı karşıya, yıkıcı alternatifler ortaya çıkıyor. Positron ve Groq gibi girişimler, aralarında vaat eden özel çipler geliştiriyor 3 ve 6 kat daha fazla verimlilik Watt ile geleneksel GPU'ların önünde.

Anahtar basitleştirmedir: gereksiz işlemleri ortadan kaldıran ve tüm kaynakları çıkarım gibi belirli bir görev türüne konsantre eden işlemciler.

GRAQ durumunda, inovasyon belleği doğrudan işlemciye entegre etmekten ve veri erişim sürelerini azaltan ve küresel verimliliği artırır. Cloudflare, bu tasarımları gerçek ortamlarda denemeye başladı ve A'dan önce ve sonra A işaretleyebilecek sonuçlar.

Ağa daha fazla megawatt eklemenin veya modelleri daha hızlı yanıt vermek için optimize etmenin yeterli olmadığı gösterilmiştir. Asıl soru nasıl sürdürülebilir Büyümeyi asla bırakmayan bir sistem.

Çözümler kolay veya anında değil, ama var. Yenilenebilir enerjilere geçişten, aktif makinelerin miktarını azaltan sunucuların sanallaştırılmasına kadar, bir veri merkezinin tüketimini gerçek zamanlı olarak simüle etmesine ve düzeltmesine izin veren “dijital ikizler” kullanılarak. Yol ayrıca enerji atıklarını azaltmak için sektörün daha verimli yongaları ve gerçek taahhütleri de içerir.

“Bu zorluk, topluluklar, şirketler ve hükümetler arasında sektörler arası bir yaklaşım gerektiriyor. Kilit kırmızı şapka.

AI çalışma, iletişim ve yaratma tarzımızı dönüştürüyor. Ancak bu vaat fiyatlandırıldı: A Elektrik ve çevresel tüketim sistemi O Derin değişiklikler olmadan sürdürülemez. Yapay zeka gelecekse, geçmişin modeliyle çalışmaya devam edemez. Aksi takdirde, bizi kurtarmak için çağrılan teknoloji, çözmeye çalışan iklim krizini hızlandırabilir.