Pazarlama profesyonelleri, AI kesintisine en savunmasız olanlar arasında yer alıyor ve gerçekten son zamanlarda AI maruziyeti için pazarlama dördüncü sırada yer alıyor.
Ancak istihdam verileri farklı bir hikaye anlatıyor.
Yale Üniversitesi Bütçe Laboratuvarı'ndan gelen yeni araştırmalar, “daha geniş işgücü piyasası, Chatgpt'in 33 ay önce serbest bırakılmasından bu yana fark edilebilir bir kesinti yaşamamıştır”, ekonomi çapında iş kayıplarından kaynaklanmaktadır.
Tahmin edilen risk ve gerçek etki arasındaki boşluk “maruz kalma” puanlarının iş yerinden edilmesini öngörmeyebileceğini düşündürmektedir.
Yale, Openai'nin maruz kalma metriği ve antropik kullanımını analiz ettiği iki önlemi, farklı şeyler yakaladığını ve pratikte sadece zayıf bir şekilde ilişkili olduğunu belirtiyor.
Pozlama puanları gerçekliğe uymuyor
Yale araştırmacıları, mesleki karışımın Kasım 2022'den bu yana nasıl değiştiğini inceleyerek, bilgisayarlar ve erken internet gibi geçmiş teknoloji değişimleriyle karşılaştırdılar.
Mesleki karışım, işçilerin farklı işlerde dağılımını ölçer. İşçiler kariyer değiştirdiğinde, iş kaybettiklerinde veya yeni alanlara girdiğinde değişir.
Araştırmaya göre, işler erken internet benimsemesinden sadece bir yüzde daha hızlı değişiyor:
“Son değişiklikler, internetin benimsenmesiyle 21. yüzyılın başında olduğundan sadece yüzde 1 puan daha yüksek bir yolda görünüyor.”
Bilgi, finansal faaliyetler, profesyonel ve iş hizmetleri de dahil olmak üzere yüksek AI maruziyetine sahip sektörler daha büyük değişimler göstermektedir, ancak “Veriler yine bu endüstrilerdeki eğilimlerin ChatGPT'nin yayınlanmasından önce başladığını göstermektedir.”
Teori ve Uygulama: Kullanım Boşluğu
Araştırma, Openai'nin teorik “maruz kalma” verilerini Antropic'in Claude'dan gerçek kullanımı ile karşılaştırıyor ve sınırlı bir hizalama buluyor.
Gerçek kullanım yoğunlaşmıştır: “Kullanımın bilgisayar ve matematik mesleklerindeki işçiler tarafından büyük ölçüde egemen olduğu açıktır”, sanat/tasarım/medya da fazla temsil edilmektedir. Bu, maruz kalma puanlarının neden evlat edinme için düzgün bir şekilde haritalanmadığını göstermektedir.
İstihdam verileri istikrarı gösterir
Ekip, AI yer değiştirme belirtileri aramak için işsiz işçileri süreye göre izledi. Onları bulamadılar.
İşsiz işçiler, süreye bakılmaksızın, “görevlerin yaklaşık yüzde 25 ila 35'inin ortalama olarak üretken AI tarafından gerçekleştirilebileceği mesleklerdeydi”, “net bir artış eğilimi yok”.
Benzer şekilde, meslek düzeyinde AI “otomasyon/büyütme” kullanımına bakarken, yazarlar bu önlemlerin “istihdam veya işsizlikteki değişikliklerle ilgili olma belirtisi göstermediğini” özetliyorlar.
Tarihsel bozulma zaman çizelgesi
Geçmiş kesintiler aylar değil, yıllar aldı. Yale'nin söylediği gibi:
“Tarihsel olarak, işyerlerindeki yaygın teknolojik aksamalar aylar veya yıllar yerine onlarca yıl boyunca meydana gelme eğilimindedir. Bilgisayarlar, halka açıklanmalarından yaklaşık on yıl sonrasına kadar ofislerde yaygınlaşmadı ve ofis iş akışlarını dönüştürmeleri daha da uzun sürdü.”
Araştırmacılar ayrıca çalışmalarının öngörücü olmadığını ve aylık olarak güncelleneceğini vurguladı:
“Analizimiz geleceği öngörmüyor. AI'nın iş etkilerinin nasıl değişebileceğini değerlendirmek için bu eğilimleri aylık olarak izlemeye devam etmeyi planlıyoruz.”
Bu ne anlama geliyor
Ölçülen bir yaklaşım paniği yener. Hem gerçekten hem de Yale, gerçekleştirilen sonuçların tek başına ham maruziyete değil, evlat edinme, iş akışı tasarımına ve yeniden üretime bağlı olduğunu vurgulamaktadır.
Erken kariyer etkileri izlemeye değer: Yale, erken kariyer işçileri için olası etkilerin “yeni kanıt” ı not eder, ancak verilerin sınırlı ve sonuçların erken olduğuna dikkat eder.
İleriye Bakış
Kuruluşlar, reaktif olarak yeniden yapılandırmak yerine AI'yi kasıtlı olarak entegre etmelidir.
Kapsamlı, platformlar arası kullanım verileri mevcut olana kadar, istihdam eğilimleri en güvenilir gösterge olmaya devam etmektedir. Şimdiye kadar, dönüşüm üzerinde istikrara işaret ediyorlar.
Bir yanıt yazın