Hassasiyetin Fiyatı: Gizliliğiniz
Bu fenomen yeni değil. Onlarca yıl boyunca, reklamlar, yapışkan jingle kullanımı veya yapay ihtiyaçların yaratılması gibi tüketicilerdeki arzuları uyandırmak için teknikler kullanıyor. Bununla birlikte, fark, IA'nın kararlarımızı tahmin edebileceği ve şekillendirebileceği hassasiyet ve ölçekte yatmaktadır.
Artık öğleden sonra altıda insanlar genellikle aç olduklarında görünen bir reklam değil, dün ne yediğinizi bilen, iki gün içinde yiyecek istemediğiniz, yakın zamanda seyahat ettiğiniz veya günün belirli çizgilerinde daha aktif olduğunuzu bilen bir sistemdir. Bu, ikna etmeyi çok daha kişiselleştirilmiş ve dolayısıyla tespit edilmesi veya direnmek daha zor bir şeye tahmin etme yeteneği.
Pazar istihbarat ajansı Serta istihbarat ortağı CEO'su Oscar Balcázar, “AI'nın tercihleri kullanıcıların kendilerinden daha iyi tahmin edebileceği bir zamanda yaşıyoruz.” Dedi.
Onun “Pazarlamada: Tam Bir Kılavuz”, SAP, öngörücü analizin tarihsel verileri analiz etmek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için AI kullandığını açıklıyor. AI pazarlamaya uygulandığında, bu, müşteri davranışını tahmin etmek için kullanılabilir, örneğin, hangi müşterilerin satın alma olasılığı en yüksek veya hangilerinin terk etme riski altında olduğunu belirlemek.
Bazı öneriler tüketicinin ömrünü basitleştirse de -gerçekten gerekli bir ürünün ilgili teklifleri veya önerileri gibi -erkekler kullanıcıları istemedikleri bir şeyi satın almaya itebilir, çünkü modeller sadece modeller istatistiksel kalıplara dayalı bir tercih bekliyor.
Balcázar'a göre, müşteriyi anlamak ve “izleme” arasındaki fark, niyet ve şeffaflıkta çok fazla: “Amacımız, tüketicinin transfer limiti değil değer sunmasını anlamaktır” dedi.
Ancak gerçek şu ki, birçok tüketici dijital profillerine ulaşan ayrıntı düzeyinin tam olarak farkında değil. Her tıklama, arama veya etkileşim, yüksek bölümlü verilere dönüşen bir iz bırakır.
Bir yanıt yazın