Dave Wells, veri dünyasında bir düşünce lideri ve etkileyicidir. TDWI Eğitim Direktörü olarak rolünde – veri ambarı vahşi sınır günlerinde – Bill Inmon ve Ralph Kimball gibi bazı veri taşıyıcıları ve çalkalayıcılarını dünya konferanslarında sunmak için seçti. Dave, akıl hocası ve arkadaş da dahil olmak üzere son 20 yıldan fazla bir süredir benim için başka roller de oynadı. Ama en son ve en önemlisi bu sütun için Dave ile “Veri Birlikte Çalışabilirlik” kitabının yeni yayınlandığı yazar olarak çalıştım (geçen ay!).
Dave'in bu kitapta mevcut olan becerilerinden biri, karmaşık konuları alma ve sadece başkalarının anlamalarını kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kuruluşlarımızda bu konuları uygulama için şablonlar, yol haritaları ve yaklaşımlar sunmaktadır. Bunu veri ambarı ile hatırlıyorum ve bu kitapta aynı şeyi veri birlikte çalışabilirliği ile yapıyor.
Birlikte çalışabilirlik, paylaşılan anlayışla ilgilidir, yazılım sistemlerimizin paylaşılan anlam ve amaçla veri alışverişi yapmasını gerektirir. Bir sistem “müşteri” dediğinde, diğerinin onu “müşteri” veya “tüketici” ile karıştırmamasını sağlar. Verilerin sürekli temizlik olmadan alan, araç ve teknolojiler arasında akıcı bir şekilde hareket edebilmesi için bağlam ve anlamı hizalamakla ilgilidir.
Bölüm 1 Kurumsal veri mimarisinin bir sonraki evrimi olarak birlikte çalışabilirliği çerçeveler. Onlarca yıldır, veri ambarlarına ve veri göllerine yol açan kopya ve dönüşüm yöntemlerine güvendik. Bu çözümler işe yaradı, ancak karmaşıklık, artan maliyetler ve kırılganlık getirdiler. Birlikte çalışabilirlik ileriye doğru yoldur – veri çoğaltmasından, operasyonel ve analitik sistemlerin birlikte iyi çalıştığı paylaşılan semantik sistemine geçmenin bir yolu.
Bölüm 2, işin “işgücüleri” olan CRM, ERP, IoT, faturalandırma ve lojistik gibi operasyonel sistemlere odaklanmaktadır. Çok miktarda veri üretir ve kullanırlar, ancak hizalanması çok zordur. Yayılma, silolar, eşitsizlikler ve sürtünme sorunlarını tanıtarlar. Sistemler, farklı modeller, adlandırma kuralları ve varsayımlar kullanır, bu da bunları sürekli bir zorluk haline getirir. Birlikte çalışabilirlik olmadan, operasyonel veriler parçalanmış ve güvenmek zordur.
Bölüm 3, analistlerin raporlar ve gösterge panoları oluşturmasına ve çalıştırmasına izin vermek için operasyonel sistemleri zorlayan depolar ve göller gibi analitik sistemleri araştırıyor. Ancak bu yaklaşımın sınırları vardır. Analitik silolar, metrik eşitsizlikler ve eski bagaj bunları tartıyor. Ve gerçek zamanlı karar verme dünyasında, toplu özüt, dönüşüm ve yük (ETL) beklemek artık pratik değil. Verilerin kopyalanması, bu bölümde tartışılan başka nedenler için ideal değildir.
Bölüm 4 mimarlık ile ilgilidir. Operasyonel veri mimarisi ihmal edilirken, analitik mimari dikkatin çoğunu almış ve titrek bir vakıf sağladı. Bu bölüm, operasyonel ve analitik ihtiyaçlar arasında bir denge kuran, fazlalığı ortadan kaldıran ve geleceğe dayanıklı, esnek bir sistemi teşvik eden yeni, birleşik bir veri mimarisini savunmaktadır. Birlikte çalışabilirliği daha sonra yamalamak yerine en baştan tasarlayın.
Bölüm 5, birlikte çalışabilirliğimiz ve entegrasyonumuz arasındaki farkları ve birlikte çalışabilirlik için entegrasyonun nasıl gerekli olduğunu açıklamaktadır. Entegrasyon kopyaları ve standartlaştırılırken, birlikte çalışabilirlik anlamla çalışır. Faydalar hız, çeviklik, güven ve daha az fazlalıktır. Bu bölümde teknik borç, eski sistemler ve örgütsel atalet gibi engeller tartışılmaktadır. Kültür ve teknik değişim gibi yaklaşımlarla bunların üstesinden nasıl geleceğinizi öğrenin.
Bölüm 6, anlambilimin önemi, birlikte çalışabilirliğin omurgası ile ilgilidir. Sadece verilerin yapısını değil, anlamını tanımlayarak, anlambilim sistemlerin belirsizlik olmadan iletişim kurmasına izin verir.
Bu bölüm, paylaşılan bir semantik katmanın veri ürünlerinin ve hizmetlerinin bilgi alışverişinde tutarlı bir şekilde değiştirmesini sağlayabileceğini açıklamaktadır. Birlikte çalışabilirlik, yalnızca işletme genelinde anlam standartlaştırıldığında başarılı olur.
Bölüm 7, semantik veri modellemesinin neden bu kadar önemli olduğunu ve farklı yaklaşımlar kullanarak modelin nasıl modelleneceğini açıklamaktadır. Bilgi grafikleri, mülk grafikleri ve semantik modelleme süreçleri, anlamı yakalamak ve yönetmenin yollarını sağlar. Veri öğelerini iyi tanımlanmış kavramlara bağlayarak, semantik modeller, sistemler arasındaki farklılıkları köprülemeye yardımcı olarak verileri tutarlı ve öngörülebilir yollarla yorumlamalarını sağlar.
Bölüm 8, API'lar, veri ürünleri, sözleşmeler, sanallaştırma, haritalama, çeviri ve bağlantı dahil olmak üzere kurumsal semantik katmanını araştırır. Bu katman, farklı alanlardan ve platformlardan elde edilen verilerin sonsuz özel entegrasyon gerektirmeden tüketilebilmesini, yeniden kullanılabilmesini ve güvenilmesini sağlar. Bu katman semantiği eyleme geçirilebilir ve ölçeklenebilir bir özelliğe dönüştürür.
Bölüm 9, birlikte çalışabilirliği destekleyen araçları ve teknolojileri kapsar. Birlikte çalışabilirliğin bağlantıları nasıl basitleştirdiğini ve kırılganlığı nasıl azalttığını göstererek, kurumsal mimarinin “önce” ve “sonra” resimlerini karşılaştırır. Bölüm, birlikte çalışabilirliği kurumsal veri yönetiminin çekirdeğine gömme çağrısı ile kapanır ve bu da onu sonradan düşünmek yerine kasıtlı, planlı bir yetenek haline getirir.
Özet olarak, “Veri Birlikte Çalışabilirlik” özlüdür ve bütünsel bir veri resmi elde etme konusunda birçok önemli mesaj içerir. Kitap, veri yönetiminin geleceğinin daha fazla veri daha fazla siloya kopyalamak değil, bunun yerine paylaşılan anlam yaratmakla ilgili güçlü bir durum yapıyor. Semantiği yükselterek, operasyonel veri mimarisine dikkat çekerek ve bir işletme semantik katmanı oluşturarak kuruluşlar kaostan netliğe geçebilir. Birlikte çalışabilirlik sadece bir terim değildir; Verileri güvenilir, kullanışlı ve bir sonraki adım için hazır hale getirmenin anahtarıdır.
Bir yanıt yazın