Bir asır önce, Okullar sanayileşmeye zorunlu eğitim ile yanıt verdi Bu tek masa sıraları ve pasif öğrenme gibi görünüyordu. On yıllar sonra Seymour Papert bunu uyardı Eğitimdeki bilgisayarlar, altüst etmek yerine tekrarlama riskiyle karşı karşıya kaldıbu tür iletim tabanlı talimatların sınırlamaları. Birkaç on yıl sonra ve yapay zekanın ortaya çıkması bizi tekrar öğrenmenin neye benzemesi gerektiğine dair bir kavşağa koyuyor.
Eğitim Özellikle hazırlıksız Hemen yapılan üretken yapay zekanın gelişi için Birçok geleneksel görev ve ödev eski. Yanıtlar gibi perspektifler Eğitimde AI'nın kaçınılmazlığını reddetmek Ve Öğretmenleri AI ile değiştirmek. Bazıları AI öğretmenlerinin onlarca yıldır öğrettiğimiz aynı içeriği kişiselleştirmelerini savunuyor ve bu da geleneksel sonuçları iyileştirebiliyor. Diğerleri, AI'nın hem öğrencilerin ne öğrendiklerinde hem de nasıl öğrendiklerinde daha temel bir değişim talep eden riskler ve fırsatlar olduğunu görüyor. Eski ödevlerimize dayanabiliriz Öğrencileri Sıralama Bluebooks ile. Ya da sadece bir AI endüstrisi liderinin kampüsümüzde yakın zamanda yapılan bir konuşmada önerdiği gibi, öğrencilerin AI ile vahşileşmeleri ve pervasız terk ile her şey için kullanmalarına izin verebiliriz.
Açıkçası, eğitimde yapay zeka hakkında birkaç farklı düşünce okulu var – ancak bu insanların çoğu aslında okullara derinlemesine katılmıyor.
Bugünün yapay zekaya eğitimsel tepkisinin teknolojinin mümkün kıldığı şeyle değil, deneyimli eğitimcilerin ve eğitim liderlerinin hızla değişen bir dijital manzarada ihtiyacımız olduğunu bildikleri tarafından dikte edilmesi gerektiğini savunuyoruz. Öğrenmenin geleceğini, yaratıcılık, sosyalleşme ve problem çözme gibi insan yapan özellikleri güçlendirmek olarak hayal ediyoruz.
Bu açık geliyorsa, bir Gen Z'nin son anketi Gençlerin ezici bir çoğunlukla AI hakkında sosyal ağlardan ve haber yayınlarından öğrendiklerini bulur. Katılımcıların sadece% 14'ü eğitimcileri AI hakkında bilgi kaynağı olarak listelemiştir. Verilen Demystricing yapay zeka çekiciliğini azaltabilirçocukların siyah makine öğrenimi kara kutusunu açmayı veya Sinir Ağlarında Oz Büyücüsünü sadece 1920'lerin bireysel pasif öğrenmesini yansıtan kurumsal AI platformlarına ve araçlara dayanarak ortaya çıkarmaları pek olası değildir.
Gençler, AI teknolojileri aracılığıyla mevcut bilgileri tüketmek ve yeniden üretmek yerine AI kullanarak düşünmek, tasarlamak ve üretmek için gereken ajansı geliştireceklerse, eğitim bağlamları kasıtlı pedagoji ile liderlik etmelidir. Bu, öğrencileri hem problemlerle dikkatli bir şekilde düşünmek için hümanist becerilerle ve kendilerinin ve insanlığın iyileştirilmesi için araçların ne zaman ve nasıl uygulanacağını bilmek için teknik becerilerle donatmak için tutarlı bir yöntem anlamına gelir. Böyle bir pedagoji uygulamak, eğitimcilerin hem AI güçlü hem de zayıf yönleri hakkında bilgi edinmelerini ve öğrencileri öğrenen olarak öğrenen öğrencileri kolaylaştırmasını sağlayan okulları gerektirir.
Mevcut öğrenme modelleri aracılığıyla AI ve öğrenmeye stratejik yaklaşımımızı bilgilendirebiliriz. İnşaatçı pedagoji, AI eğitiminin bu çağında anahtar olan iki prensip aracılığıyla yaygın olarak kabul edilen bir öğrenme teorisi olan yapılandırmacılık üzerine inşa edilir. Birinciöğrenciler aktif olarak gerçek dünya, somut ürünler inşa etmek, yaptıkları şeyleri üretmek için çalışırlar. Saniyeöğrenciler bunu başkalarıyla ve diğerlerinden öğrendikleri sosyal bir ortamda yaparlar ve daha da önemlisi, çalışmalarını o topluluğun bir parçası olarak paylaşırlar.
Pratikte bu nasıl? Logo'dan Pixelly kaplumbağasını, çocuklar için ilk programlama dili ve öğrencilerin kendi bilgisayar programlarını kolayca tasarlayabilecekleri ve oluşturabilecekleri gerçek sınıflarda inşaatçılık geliştirmek için kullanılan Testbed Papert'i hayal edin. Bugün, sosyal güçlendirme ve eğitim için sorumlu yapay zeka (ARTIRMAK) MIT'deki girişim, aynı yaklaşımı takip eden müfredat ve araçlar geliştirmiştir.
Örnek olarak, AI okuryazarlığı ve AI uygulaması ile ilgili modüller, AI Günü 7 farklı dilde müfredat. 2,2 milyondan fazla kullanıcı, yarım saat veya birkaç seans kadar kısa bir süredir AI araçlarıyla yaratıcı yapımlara dalmayı seçti. Bir öğretmen müfredatın öğrencileri gösterdiğini söyledi “Sadece pasif kullanıcılar değil, bu teknolojinin programcıları ve yaratıcıları olabilirler.”
Veya düşünün Hesaplamalı eylemden sorumlu yapay zeka (Raica) Acemi AI öğretmenlerinin bile tüm öğrencilere sıfırdan tasarlanmış AI özellikli projeler yapmalarında (tam anlamıyla,, tam anlamıyla, Çizik AI uzantıları ile Oyun alanı yükseltmek). Raica ile bir sınıf bir “AI Haklar Yasası” yarattı ve AI modellerini LEGO robotikleriyle birleştirdi, okyanus araştırma gemilerinin hava değişikliklerini gösteren bulut oluşumlarına nasıl tepki verebileceğini prototiplemek için. Diğer projeler, yemlerin zehirli mantarlardan kaçınmasına yardımcı olan görüntü sınıflandırma uygulamaları veya okul kafeteryasındaki öğrencilerin geri dönüştürülebilir ürünleri çöplerden daha iyi sıraladığını içeriyordu. Verilerimiz, öğrencilerin orijinal AI projeleri oluşturma fırsatına değer verdiğini göstermektedir. Başkaları için, başkalarıyla.
Kritik olarak, tüm bu çalışmalar dünyanın dört bir yanındaki öğretmenler, öğrenciler ve eğitim liderleri ile ortaklaşa yapıldı. İyi niyetli müfredatın ve araçların bile, ancak eğitimci topluluklarıyla birlikte tasarlamaya devam edersek ve etkili öğretmenlerin öğrenme deneyimlerini öğrenciye bakan materyalleri düşündüğümüz kadar düşündüğümüzde bir etkiye sahip olacağını biliyoruz. Algoritma özellikli birçok platform yaratıcı ifade için fırsatlar sunar ve “AI öğretmenleri” Sokratik sorgulama ve biçimlendirici değerlendirme yoluyla bilgi verilmesini destekler. Bu araçlar öğrenmenin geleceğinde bir yere sahip olabilir ve olmalıdır. Ancak, çoğu güncel tasarımda, İnsanlardan ziyade teknoloji, hedefleri belirleme, ilgi alanlarını yönlendirme ve tuvalin yanı sıra kendini ifade etme paletini de sağlama eğilimindedir.. Tersine ihtiyacımız var.
Papert'in öngördüğü gibi, bahisler geldiğini bildiğimiz değişime karşı sürüş veya direnmekle ilgilidir. Ya genel olarak AI okuryazarlığının teknoloji tarafından dikte edilen pasif tüketim ile şekillenmesine izin verebiliriz ya da öğrencilerin dijital geleceklerimizi oluşturmayı öğrendiği öğrenme ortamları oluşturabiliriz. İnşaatçı bir yaklaşım benimseyen öğrenme toplulukları, öğretmenlerin öğrenmenin geleceğini şekillendirdiği ve öğrencilerin insanlık için geleceği şekillendirecek deneyimlere ve teknik becerilere sahip oldukları bir yol sağlayacaktır.
___
Dr. Eric Klopfer ki Profesör ve Scheller Öğretmen Eğitim Programı Direktörü ve MIT'deki Eğitim Arcade. Ayrıca AI eğitiminde MIT'in yükseltme girişiminin ortak-pi'sidir. Araştırmaları, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) ve sistemler anlayışını oluşturmak için teknoloji ve pedagojiye odaklanmaktadır. STEM öğrenim yolları olarak oyunlar, simülasyonlar ve hesaplamada özel ilgi alanları vardır. O kitapların ortak yazarı, “Modellemede Maceralar”, “Ne Daha Biliyoruz ve” Rezonans Oyunları “ve” Artırılmış Öğrenme “nin yazarıdır. Laboratuarı (gündelik mobil oyunlardan MMO'lardan AR/VR'ye) ve milyonlarca insan tarafından kullanılan platformlar (Starlogo Nova ve Taleblazer dahil) ve aynı zamanda Klopfer'e ulaşan çevrimiçi kurslar.
Dr. Christina Anderson Bosch Raica projesinde bir araştırma bilimcisidir. Son 15 yılda, çeşitli ABD bağlamlarında ve uluslararası alanda eğitim sistemleri/eğitim sistemleri ile birlikte, kanıta dayalı öğretim, kapsayıcı müfredat tasarımı ve değerlendirmesine, öğretmen mesleki gelişimine ve erişim, eşitlik ve yaşam boyu öğrenmeye ilgi duyan ortaklıklara odaklanmıştır. Dr. Bosch'un çeşitli iş çizgileri yaratıcılık, titizlik ve küresel vatandaşlığı değer olarak paylaşıyor. Doktora derecesi var. Massachusetts Üniversitesi Amherst, M.Ed. Akılda, Beyin ve Harvard Üniversitesi'nden eğitim, Amerikan Üniversitesi'nden özel eğitim alanında bir MA ve Vermont Üniversitesi'nden İngilizce BA'da bir BA ve bakış açısını şekillendiren birçok soy için minnettardır.
Bir yanıt yazın