Bu sütun, yasal gizlilik ve ifşa etme anlaşmalarında (NDA'lar) yapay zekanın risklerine karşı nasıl korunacağını araştırıyor. Şirketler bir iş ilişkisine girmeyi düşündüklerinde ve/veya düşünülmüş bir anlaşma hakkında ön tartışmalar yaparken, genellikle nihai sözleşmeye dahil edilecek kilit iş ve yasal hükümleri özetleyen bir dönem sayfası oluştururlar. Her durumda, ön tartışmalara katılırken gizli bilgilerin ifşa edilmesine karşı korunmak için bir NDA'ya girerler. Buna ek olarak, NDA'da kabul edilen gizli ve gizlilik hükümleri genellikle nihai sözleşmede taşınır ve kullanılır.
Yapay zekanın niteliği nedeniyle, gizli bilgilerin özellikle bir şirkete ait veya bir şirket tarafından kontrol edilen verileri içermesi önemlidir. Bu sütun, “mülkiyetin” verilerle ilgili olarak ne anlama geldiğinin belirsiz yasal statüsünü ele almak ve bir şirketin bu tür verilerin diğer taraflar üzerinde bu tür verilerin kullanımı üzerinde yükümlülük ve kısıtlamalar kullanma hakkına sahip olduğu verileri yakalamak için “verilerin kontrolü” kavramını kullanır. Bu veriler genellikle üçüncü bir taraf tarafından şirkete lisanslanan verileri içerir. Bu tür lisanslar, alıcı şirket tarafından verilerin münhasır veya yarı münhasır kullanımını sağlayabilir. Aşırı basitleştirmek için, şirketin verilerde mülkiyet hakları vardır.
AI risklerine genel bakış
Günümüzün yasal ortamında, gizli verilerin AI'da şirket için zararlı bir şekilde kullanılması riski vardır. Riskler iki kat. İlk olarak, şirketin verilerinin diğer şirketin AI sistemleri için eğitim verileri olarak kullanılması riski vardır. İkincisi, bir AI sistemi kullanmanın gizli kalması gereken verileri ifşa etme riski vardır. Buna ek olarak, aşağıdaki AI kullanımı aynı riskleri sunmasa da, NDA, şirketin diğer şirketin gizlilik sözleşmesini alan şirketin bu gizli bilgileri analiz etmek için AI kullanmasına izin vermelidir. Bu aynı riskleri sunmaz, çünkü AI'yı aksi takdirde başka yollarla yapılan değerlendirmeler yapmak için kullanıyor ve verileri eğitim verileri olarak kullanmayı içermiyor. Başka bir deyişle, AI eski bir amaç için yeni bir araçtır. Bu nokta, şirketlerin işlerinin normal davranışlarının bir parçası olarak AI'yı nasıl kullandıkları için önemlidir.
AI, nihai sözleşmenin şartlarını göz önünde bulundurarak ön adımların bir parçası olarak gizli bilgilerin sofistike bir analizine izin verecektir. AI analizi, nihai anlaşmada bu analizden ortaya çıkan ve hangi terimlerin bir dönem sayfası tarafından karşılanamayabileceği veya daha önceki bir aşamada, terim sayfasının oluşturulmasında kullanılabileceği hükümler önermek için kullanılabilir. Ayrıca, bir şirketin farklı şirketlerden farklı teklifleri karşılaştırmak veya önerilen farklı anlaşmaların risklerini ve faydalarını karşılaştırmak ve karşılaştırmak için AI kullanmasına izin verir. NDA amaçları için gizli bilgilerinin bir parçası olarak bir şirket tarafından kullanılan üretken AI istemlerini dahil etmek önemlidir, çünkü istemlerin kendileri gizli bilgileri ifşa edebilir.
NDA'lar yasal anlaşmalar olduğundan, Anlaşmanın ana metnindeki AI hakları ve yükümlülüklerine kesinlik eklemek için AI ile ilgili tanımlar içermeleri önemlidir. Tanımlar AI'nın yasal tanımı ile AI'nın bilgisayar bilimi tanımı arasındaki farkı yansıtmalıdır. Yapay zeka risklerini ele alan bir NDA, ileriye bakmak ve yapay zekanın hızlı değerlendirilmesini ve potansiyel telif hakkı ihlali bağlamında verilerin eğitim verileri olarak kullanılmasına ilişkin ortaya çıkan yargı kararlarını kapsamak için sağlam tanımlar içermelidir. Bir NDA, şirketlerin özel bir sözleşme kullanarak kısıtlamaları ve hakları kabul etmelerini sağlarken yasa gelişmeye devam eder.
NDA'larda kullanım için AI ile ilgili tanımlar
Aşağıda NDA'larda kullanım için AI ile ilgili terimler için önerilen tanımlar bulunmaktadır. Yasal taslak hazırlama konusunda, anlaşmaların konusunu sözleşmenin ana metnine dahil etmenin aksine kesin tanımları kullanmanın avantajları vardır.
“AI Sistemleri” means any existing or future system that operates on probabilistic and pattern-based intelligence with respect to real or virtual environments, including software, models, services or systems that utilize generative AI, non-generative AI, predictive AI, machine learning, deep learning, neural networks, and other types of artificial intelligence designed to ingest data, learn and adapt from data, generate outputs, conduct analytics, perform classifications, or make decisions, predictions, Büyük dil modelleri, küçük dil modelleri, büyük temel modelleri, transformatörler, difüzyon modelleri ve ajanik AI platformları gibi öneriler veya tahminler.
“Tren” Denetimli veya denetimsiz öğrenme yoluyla, bir AI sistemini ince ayar yapmak, kalibre etmek, eğitmek ve hassaslaştırmak, halüsinasyonları azaltmak, bir AI sistemi tarafından kullanım için veri kümelerini oluşturmak veya zenginleştirmek, verileri ve bilgileri bir matematiksel format ve diğer veri temsillerine dönüştürmek ve diğer bir veri teminatına dönüştürmek ve doğrulamak için araçlar da dahil olmak üzere araçlar dahil.
“Eğitim Yasakları” Aşağıdaki yasaklanmış faaliyetlerden biri veya daha fazlası için gizli bilgilerin kullanılması anlamına gelir: modelleme, simülasyon, soyutlama, kodlama, çıkarma ve gizli bilgileri AI formatlarına dönüştürme; bir AI sisteminden giriş veya çıkış olarak kullanılabilecek vektörlerin veya ağırlıkların geliştirilmesi; ve gizli bilgilerin herkese açık veya harici olarak barındırılan AI sistemlerine gönderilmesi.
“AI sağlayıcı” Bir partinin AI sistemini işleten ve/veya eğiten bir kişi veya varlık anlamına gelir.
“Açıklama” Fiziksel teslimat yapmak, elektronik versiyonlar sağlamak, fiziksel veya uzaktan muayene sağlamak veya açıklama tarafının BT varlıkları aracılığıyla erişilebilir hale getirmek anlamına gelir.
“BT varlıkları” Bir partinin bilgi teknolojisi ve iletişim teknolojisi anlamına gelir. (b) abonelik bazında veya hizmet olarak yazılım, hizmet olarak platform veya hizmet olarak altyapı olarak kullanılan veya erişilen yazılım; ve (c) bir taraf tarafından verilen veya bir temsilci tarafından satın alınan ve masaüstleri, dizüstü bilgisayarlar ve mobil cihazlar da dahil olmak üzere partinin işiyle bağlantılı olarak kullanılan son kullanıcı cihazları ve yazılımları.
Yasal hükümlere genel bakış
İlk olarak, gizli bilgileri açıklayan taraf, bilginin (veya bir kısmının) AI kullanmadan mı yoksa AI kullanımı olmadan mı oluşturulduğunu söylemelidir. Yapay zeka kullanılırsa, NDA tarafları AI kullanımı hakkında ne kadar bilgi verilmesi gerektiğine karar vermelidir.
İkincisi, alıcı taraf, alıcı tarafın yapay zekasını eğitmek için açıklayan tarafın gizli bilgilerini kullanmayacağını kabul etmelidir. Yukarıdaki “Tren” tanımına bakın. NDA ayrıca, bu şirket kullandığı AI sistemini işletmek için üçüncü taraf bir servis sağlayıcı kullandığında açıklayan tarafın AI sağlayıcılarını da kapsamalıdır.
Üçüncüsü, alıcı taraf, ifşa eden tarafın gizli bilgileriyle ilgili herhangi bir eğitim yasaklamaya girmeyeceğini kabul etmelidir.
Dördüncüsü, anlaşma, NDA'ya her bir tarafın diğer tarafın gizli bilgilerini analiz etmek için kendi AI sistemini kullanabileceğini sağlamalıdır. Bu kullanım sadece NDA'nın amaçları için olmalıdır.
Beşinci olarak, NDA'nın sonunda, taraflar diğer tarafın gizli bilgilerini geri dönmeli, yok etmeli veya silmelidir. Günümüz ortamındaki bir komplikasyon, gizli bilgilerin bir BT sistemindeki genellikle karmaşık bir veri depolama konumlarında saklanacağıdır. Yukarıdaki “BT varlıkları” tanımına bakın. Tüm veriler tüm BT varlıklarından silinemediğinden, NDA silinemeyen verilerin BT varlıklarında izole edileceğini ve yetkisiz kullanıma veya erişime karşı korunacağını sağlamalıdır.
Çözüm
Günümüzün iş ve yasal ortamında yapay zekanın kullanılması, gizli bilgilerin yetkisiz olarak ifşa edilmesi riskleri sunmaktadır. NDA'lar, gerçeğin ardından bir argümana güvenmek yerine bu riskleri açıkça ele alacak şekilde güncellenmelidir.
Bir yanıt yazın