Son haftalarda, Ford ve JP Morgan Chase gibi büyük işverenlerde önde gelen birkaç yönetici, AI'nın büyük beyaz yakalı iş kayıplarına yol açacağına dair tahminler sunuyor.
Amazon, Openai ve Meta da dahil olmak üzere bazı teknoloji liderleri, Ajan AI olarak adlandırılan en son AI dalgasının, işyerini daha önce tahmin ettiklerinden bile radikal bir şekilde dönüştürmeye çok daha yakın olduğunu kabul ettiler.
AI firması Antropic'in genel müdürü Dario Amodei, teknoloji, finans, hukuk ve danışmanlık alanındaki tüm giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin neredeyse yarısının AI tarafından değiştirilebileceğini veya ortadan kaldırılabileceğini söyledi.
Ekonomi Business School'da İşletme Doçenti Marvin Bower Doçent Christopher Stanton, işyerinde AI'yı inceliyor ve MBA kursu “İşin geleceğini yönetme” öğretiyor. Bu düzenlenen konuşmada Stanton, en yeni nesil AI'nın neden bu kadar hızlı geliştiğini ve beyaz yakalı çalışmayı nasıl sarsabileceğini açıklıyor.
Birkaç üst düzey yönetici, AI'nın çok sayıda beyaz yakalı işini daha önce beklenenden çok daha erken ortadan kaldıracağını tahmin ediyor. Bu kulağa doğru geliyor mu?
Bence söylemek için çok erken. Eğer işgücü piyasası aksaması ve beceri ve insan sermayesi amortismanından endişe duyduğunuz anlamında kötümser olsaydınız, beyaz yakalı işlerdeki işçilerin yapabileceği görevlere bakarsanız ve AI'nın neler yapabileceğini düşündüğümüz, örtüşme işgücü piyasası verilerinde gördüğümüz görevlerin yaklaşık yüzde 35'ini etkiler.
“Kişisel eğilimim – bu mutlaka derin bir analitik modele dayanmak değil – politika yapıcıların sübvansiyonlar veya vergi politikası yoluyla olmadığı sürece burada herhangi bir şey yapmak için çok sınırlı bir yeteneğe sahip olacağıdır.”
İyimser durum şu ki, bir makinenin bazı görevleri yapabileceğini düşünürseniz, ancak hepsi değil, makinenin otomatikleştirebileceği veya yapabileceği görevler, insanları bir işin farklı yönlerine konsantre olmak için serbest bırakacaktır. Bir profesörün AI tarafından yapabileceği görevlerin yüzde 20'sini veya yüzde 30'unu görebilirsiniz, ancak diğer yüzde 80 veya yüzde 70'i bir AI'nın üretebileceği şeyleri tamamlayıcı olabilecek şeylerdir. Bunlar iki uç.
Uygulamada, bunun nasıl sallanacağını söylemek için muhtemelen çok erken, ancak AI'nın işgücü piyasası üzerinde daha yıkıcı bir etkiye sahip olacağı görüşünün makul olabileceğinden şüphelenmenize neden olabilecek en az üç veya dört şey gördük.
Bunlardan biri, bilgisayar-bilim mezunlarının ve STEM mezunlarının genel olarak bugün iş bulmakta zorlanmaları, bu da AI'nın yazılım mühendislerinin yaptıkları çok fazla iş yaptığı görüşüyle tutarlı olabileceğidir.
Eğer y Combinator'dan raporlara bakarsanız veya diğer teknoloji sektörü odaklı yerlerden raporlara bakarsanız, erken aşama girişimler için kodun çoğu AI tarafından yazılıyor gibi görünüyor. Dört ya da beş yıl önce, bu hiç de doğru olmazdı. Bu nedenle, bu araçların bu CEO'ların anlatısıyla tutarlı olarak alımını görmeye başlıyoruz. Yani bu bir parçası.
İkinci parça, yer değiştirmeyi düşünmeseniz bile, potansiyel olarak AI'nın ücretler üzerinde bir etkisi olacağını düşünebilirsiniz.
Bunun nereye gideceğini düşünmenin iki rakip yolu var. Yapay zeka sunumlarına ve temas merkezlerine ve cephe çalışmasına bakan erken kanıtlardan bazıları, AI'nın sanatçıların alt kuyruğunu kaldırarak insanlar arasındaki eşitsizliği azalttığını göstermektedir.
Bu konudaki en iyi makalelerden bazıları, konuşma yapay zeka araçlarının veya sohbet botlarının ve cephe çağrı merkezi çalışmasının randomize piyasaya sürülmesine bakar ve verimlilik dağıtımının altında olan düşük performans gösteren işçilerin veya işçilerin orantısız olarak bu AI sunum aracından yararlandığını gösterir. Bu işçilerin bilgi boşlukları varsa, AIS bilgi boşlukları için doldurulur.
Bu AI neslinin geliştiği ve işletmeler tarafından kullanıldığı hızlandırılmış hızı ne yönlendiriyor?
Birkaç şey var. Microsoft'ta bazı araştırmacılarla işyerinde AI benimsemesini ve AI sunumunun etkilerini inceleyen bir makalem var. Geçici sonucumuz, AI'nın verimlilik etkilerinin bazılarını gerçekten görmek çok fazla koordinasyon gerektiriyordu, ancak e -posta gibi bireysel görevler üzerinde derhal etkisi oldu.
“Geçici sonucumuz, AI'nın üretkenlik etkilerinin bazılarını gerçekten görmek çok fazla koordinasyon gerektiriyordu, ancak e -posta gibi bireysel görevler üzerinde derhal etkisi oldu.”
Bu makalede, yaygın olarak dağınık olmayan mesajlardan biri, bunun muhtemelen en hızlı difüze teknolojilerinden bazıları olmasıdır.
Örneğimizde, Microsoft'tan bu araca erişen katılımcıların yarısı kullanıyordu. Ve böylece, alım muazzam oldu.
Tahminimce, yöneticilerin… bunun olağanüstü hızlı bir şekilde etkileyici bir teknoloji olduğunu tahmin etmeme nedenlerinden biri. Farklı ekiplerde farklı insanları nasıl kullanacağını anlamak için kendi deneylerini çalıştıran görüyorsunuz ve bu deneylerin bazıları beklenmeyen içgörüler üretecek.
Bu modellerin yararlılığını hızlandıran ikinci şey, düşünce zinciri modeli olarak adlandırılan bir modeldir. Üretken AI araçlarının en eski versiyonları halüsinasyona ve yanlış olan cevaplara eğilimlidir. Düşünce zinciri akıl yürütme türü, anında hata düzeltmesi yapmak içindir.
Ve böylece, hataya veya halüsinasyonlara tabi olabilecek bir cevap vermek yerine, modelin kendisi, “Bundan emin misiniz? Çift kontrol” deme istemi sağlayacaktır. Düşünce zincirine sahip modeller, özellikle programlamayı içeren nicel görevler veya görevler için çok, çok daha doğru ve daha az halüsinasyonlara tabidir.
Sonuç olarak, doğal dil sorgularını kullanarak kodlama yapan erken aşama girişimleri veya bugün “vibe kodlama” dedikleri şeyle oldukça fazla penetrasyon görüyorsunuz. Bu vibe kodlama araçları, model tasarımcılarının oluşturduğu bu geri bildirim mekanizmaları sonucunda gerçekten kullanılabilir kod yazabileceğiniz yerleşik hata düzeltmesine sahiptir.
Özellikle teknoloji dünyasında büyük benimsemeyi yönlendiren üçüncü şey, model sağlayıcıların kod dağıtmak için araçlar oluşturmasıdır. Antropik, sadece sorgulara veya doğal dile göre kod yazmanıza izin verecek bir araca sahiptir ve daha sonra bunu antropik araçlarla dağıtabilirsiniz.
Bir makineye sınırlı teknik arka plana sahip teknik yazılım parçaları yazmasını talimat verebileceğiniz imleç veya replik gibi başka araçlar da vardır. Mutlaka belirli teknik araçlara ihtiyacınız yoktur ve konuşlandırmayı çok, çok daha kolay hale getirir.
Bu, size daha önce söylediğim şeye geri besleniyor, yani çok sayıda deney gördünüz ve muazzam bir difüzyon gördünüz. Muazzam bir difüzyon görmenin nedenlerinden biri, şimdi bu araçlara ve alan uzmanlığı olmayan insanların bir şeyler inşa etmesine ve ne inşa edebileceklerini ve nasıl yapabileceklerini anlamalarına izin veren bu modellere sahip olmanızdır.
Hangi tür iş türlerinin ilk önce ve ne şekilde değişimi görmesi muhtemeldir? Kod yazmadan bahsettiniz, ama başkaları var mı?
İstihdam kayıplarını öneren ani verilerden hiçbirini görmedim, ancak herhangi bir bilgi çalışmasında en azından teoride bazı istihdam etkileri görebileceğinizi kolayca hayal edebilirsiniz.
Uygulamada, yapay zeka ve iş kaybı ile ilgili tahminlerin tarihine bakarsanız, bu tahminleri yapmak olağanüstü zordur.
2017, 2018, 2019'da eğitim radyologlarını durdurmamız gerekip gerekmediği konusunda çok fazla tartışma yaptık. Ancak radyologlar her zamanki gibi meşgul ve onları eğitmeyi bırakmadık. Daha fazlasını yapıyorlar ve nedenlerinden biri görüntüleme maliyetinin düşmesi. Ve en azından bazılarının parmaklarının ucunda bazı AI araçları var.
Ve böylece, bir anlamda, bu araçlar potansiyel olarak insanların yaptığı bazı görevleri alacak, ancak yeni şeyler yapma maliyetini de düşürecek. Ve böylece, bunun net net'i tahmin etmek çok zordur, çünkü bu mesleklerdeki insanların ne yaptığını tamamlayan bir şey yaparsanız, biraz farklı görevler yapan daha fazla insana ihtiyacınız olabilir.
Ve böylece, herhangi bir endüstride veya genel olarak net bir yerinden edilmeyi mutlaka göreceğimizi söylemek için henüz çok erken.
AI aniden orta sınıf Amerikalıların büyük bir kısmını işten çıkarırsa veya eğitim ve becerilerini çok daha az değerli hale getirirse, bu ABD ekonomisi, siyaset ve genel olarak yaşam kalitesi üzerinde felaket etkileri olabilir. Milletvekillerinin bu deniz değişikliğinin önüne geçmek için bugün düşünmesi gereken herhangi bir politika çözümü var mı?
Kişisel eğimim – bu mutlaka derin bir analitik modele dayanmak zorunda değil – politika yapıcıların sübvansiyonlar veya vergi politikası yoluyla olmadığı sürece burada herhangi bir şey yapmak için çok sınırlı bir yeteneğe sahip olacağıdır. İşi desteklemek için yapacağınız her şey, daha çevik ve daha düşük bir maliyete sahip bir rakip göreceksiniz ve aynı eski emek yığınına sahip olmayan, muhtemelen insanları dinamik olarak rekabet ettirirsiniz.
Bu noktada teknolojiyi mutlaka anlamadığımızda herhangi bir politika müdahalesi olması gerektiği o kadar açık değil. Tahminimce, politika yapıcıların çaresi, eski bir ante yerine eski bir post olacak. Şüphem daha iyi güvenlik ağı politikaları ve daha iyi yeniden eğitilme politikaları, teknolojinin benimsenmesini önlemeye çalışmak yerine oyundaki araçlar olacaktır.
Bir yanıt yazın