Teknoloji devleri yetenekleri milyonlarca dolar ödüyor

Yapay Zeka Silahları yarışı ısınıyor ve teknoloji devleri zirveye çıkmaya başlarken, AI Yetenek Savaşı olarak bilinen şeyde küçük bir yetenek havuzunun önünde milyonlarca dolar sarkıyorlar.

Meta, Microsoft ve Google gibi büyük teknoloji firmalarının yapay zeka bölümlerini desteklemek ve milyarlarca dolarlık pazara hakim olmak için en iyi AI araştırmacıları için yarıştığını görüyor.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg kısa süre önce şirketin yeni AI süper -laboratuvarlarını desteklemek için pahalı bir işe alım çılgınlığı başlattı. Bu, girişimcilik için 14 milyar dolarlık bir yatırımın bir parçası olarak Kaçak Avcılık Skalası AI kurucu ortağı Alexander Wang'ı da içeriyordu.

Bu arada Openai'nin genel müdürü Sam Altman, Meta CEO'sunun 100 milyon dolarlık imza bonusları ve hatta daha yüksek tazminat paketleriyle en iyi Openai yeteneğini çekmeye çalıştığını söyledi.

Google aynı zamanda Yetenek Savaşı'nda bir oyuncu, Cazip Zeka Kodlama Startup Windsurf'un kurucu ortağı ve CEO'su Varun Mohan, Google DeepMind'e 2,4 milyar dolarlık bir anlaşma ile katılıyor. Bu arada Microsoft AI, iki düzine Google DeepMind çalışanı sessizce işe aldı.

AI video platformu synthesia'daki kurumsal işler ve politika başkanı Alexandru Voica, “Yazılım mühendisliği alanında, 15 yıl önce bile yetenek için yoğun bir rekabet vardı, ancak yapay zeka gittikçe daha yetenekli hale geldikçe, bu alanda uzmanlaşmış araştırmacılar ve mühendisler nispeten istikrarlı kaldı.”

“Talebin şimdi hızla arttığı bu arz ve talep durumuna sahipsiniz, ancak arz nispeten sabitti ve sonuç olarak [wage] Enflasyon, “eski bir meta çalışanı ve şu anda Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi'nde danışman olan Voica, ekledi.

Voica, milyonlarca dolarlık tazminat paketlerinin endüstrinin “daha önce hiç görmediği” bir fenomen olduğunu söyledi.

İşte AI Yetenek Savaşı'nın arkasında olanlar:

Uzmanlar için şişirilmiş maaşlar, AI modelleri oluşturmanın milyar dolarlık fiyat etiketleriyle el ele geliyor-ChatGPT gibi en sevdiğiniz AI ürünlerinin arkasındaki teknoloji.

Farklı AI şirketleri vardır. Synthesia, cohere, replika ve sevimli gibi bazıları ürünler üretir; Openai, Antropik, Google ve Meta dahil olmak üzere diğerleri büyük dil modelleri oluşturun ve eğitir.

Voica, “Bu tür modelleri inşa etmeyi göze alabilecek sadece bir avuç şirket var.” Dedi. Çok sermaye yoğun. Milyarlarca dolar harcamanız gerekiyor ve pek çok şirketin bir model inşa etmek için harcamak için milyarlarca doları yok. Ve sonuç olarak, bu şirketler buna yaklaştıkları şekilde: 'Bir model oluşturmak için bir milyar dolar harcayacaksam, bir mühendis için 10 milyon dolar nispeten düşük yatırım.' '

Antropic'in CEO'su Dario Amodei, 2024 yılında Time Magazine'e Frontier AI modellerinin maliyetinin o yıl 1 milyar dolar olmasını beklediğini söyledi.

Stanford Üniversitesi'nin AI Enstitüsü kısa süre önce 2019 ve 2024 yılları arasında Seçim Seçim AI modellerinin tahmini maliyetini gösteren bir rapor hazırladı. Openai'nin GPT-4'ü 2023'te inşa edilmesi için 79 milyon dolara mal oldu, Google'ın Gemini 1.0 Ultra 192 milyon dolardı. Meta's Llama 3.1-405b, 2024'te inşa edilmesi için 170 milyon dolara mal oldu.

Voica, “Ürünler inşa eden şirketler bu mevcut modelleri kullanmak ve bunların üzerine inşa etmek için ödeme yapıyor, bu nedenle sermaye harcaması daha düşük ve para yakmak için çok fazla baskı yok.” Dedi. “Maaş açısından işlerin çok sıcak olduğu alan, modeller oluşturan şirketlerdir.”

Makine öğrenimi mühendisleri, bu büyük dil modellerini inşa edebilen ve eğitebilen AI profesyonelleridir ve teknoloji işe alım şirketi Robert Walters'ın yardımcı direktörü Ben Litvinoff, Atlantik'in her iki tarafında da yüksek olduğunu söyledi.

Litvinoff, “Hem AI odaklı analitik hem de özellikle makine öğrenimi açısından kesinlikle ağır bir artış var, bu nedenle büyük dil modelleri ve GPT destekli veya daha gelişmiş AI güdümlü teknolojiler veya çözümler daha gelişmiş konuşan insanlar.”

Bu, yıllarca sektörde çalışan deneyimli uzmanların “ince yetenek havuzu” nun yanı sıra, dünyanın ilk beş veya altı üniversitesinde doktoraları tamamlayan ve mezun olduktan sonra teknoloji devleri tarafından yakalanan AI araştırma bilimcilerini de içeriyor.

Mega ödeme paketlerine yol açıyor, Zuckerberg'in Washington Üniversitesi'nde bir bilgisayar bilimi doktora programından ayrılan 24 yaşındaki AI dehası Matt Deitke'ye 250 milyon dolar sunduğu bildirildi.

Meta, CNBC'yi Zuckerberg'in yorumlarına yönlendirdi, Facebook kurucusunun en iyi yetenekler için “mutlak prim” olduğunu söyledi.

Zuckerberg teknoloji yayına, “Bildirilen birçok özellik kendi başlarına doğru değil. Ama çok sıcak bir pazar. Demek istediğim, bildiğiniz gibi, en iyisi olan, tüm farklı laboratuvarlardan talep gören az sayıda araştırmacı var.”

Diyerek şöyle devam etti: “İnsanları işe almak için harcanan miktar aslında genel yatırıma ve süper zeka hakkında konuştuğunuzda hala oldukça küçük.”

Litvinoff, Londra pazarında, makine öğrenimi mühendislerinin ve ana mühendislerin şu anda ortalama olarak daha üst düzey roller için 140.000 £ ile 300.000 £ arasında değişen altı haneli maaş kazandığını tahmin etti.

ABD'de, bir makine öğrenimi mühendisi için ortalama maaş 175.000 $ 'dır ve gerçekten de daha yüksek uçta yaklaşık 300.000 $' a ulaşır.

Teknoloji devleri mamut maaşlarının cazibesi ile AI'daki en iyi zihinleri artırmaya devam ettikçe, girişimlerin geride kalma riski var.

Voica, “Bu bina modellerinin bu alanında rekabet etmeye çalışan bu girişimlerden bazıları, onlar için bir yol görmek zor, çünkü: modellerin inşa edilmesi çok pahalı, ancak bu modelleri satın alan şirketler, modelin binanın maliyetini kapsayan fiyatları ödeyip ödemeyeceklerini bilmiyorum.”

Insurevision.ai'nin kurucusu ve CEO'su Mark Miller, yakın zamanda Startups dergisine bu yetenek savaşının geleneksel endüstrilerde “büyük bir fırsat boşluğu” yarattığını söyledi.

Miller, “Sigorta, sağlık ve lojistik gibi tüm endüstriler maaşla rekabet edemez. İnovasyona ihtiyaç duyuyorlar, ancak yeteneğe erişemezler.” Dedi. “Mevcut durum kesinlikle sürdürülemez. Bir endüstrinin diğerleri solurken tüm yetenekleri istiflemesi olamaz.”

Voica, AI profesyonellerinin bir seçim yapması gerektiğini söyledi. Bazıları Big Tech'in daha yüksek maaşlarını ve bürokrasisini alacak olsa da, diğerleri maaşların daha düşük olduğu girişimlere yaslanacak, ancak personelin daha fazla sahipliği ve etkisi var.

Voica, “Büyük bir şirkette, aslında bir makinede bir dişlisiniz, oysa bir başlangıçta çok fazla etkiniz olabilir. Çalışmanızda çok fazla etkiniz olabilir ve bu etkiyi hissediyorsunuz.” Dedi.

Bununla birlikte, bina AI modellerinin fiyatı düşene kadar, AI yeteneği için yüksek maaşların kalması muhtemeldir.

Voica, “Şirketler modeli oluşturmak için milyarlarca dolar harcamak zorunda kaldıkları sürece, bu modelleri inşa etmek için mühendis kiralamak için on milyonlarca veya yüz milyonlarca harcayacaklar.”

Diyerek şöyle devam etti: “Yarın aniden, bu modelleri oluşturma maliyeti 10 kat azalıyorsa, beklediğim maaşlar da düşecekti.”