Uyduların ve Uzayda İnsanların Korunması: AI modeli güneş fırtınalarını öngörüyor

ABD Wolf Rüya Otoritesi NASA ve BT Grubu IBM, makine öğrenimi yardımıyla araştırmacıların daha iyi anlamalarına ve her şeyden önce güneşin fiziksel süreçlerini tahmin etmesine yardımcı olmayı amaçlayan yeni bir açık kaynak AI modeli yayınladı. On yıl boyunca NASA güneş verileri temelinde eğitilen Surya'nın, tehlikeli bir güneş patlaması dünyaya ulaşmadan önce erken uyardığı söyleniyor.

Böylece -güneş enerji ve parçacıklar uzaya yaydığında güneş fırtınaları ortaya çıkar. Radyo sinyallerine müdahale eden, uydulara bilgisayar sistemleri ekleyen ve yüksek radyasyon değerleri nedeniyle Astronotları tehlikeye atan güneş patlamalarına ve daha yavaş koronal kitle zekasına neden olabilirler. Bu etkileri önlemenin bir yolu yoktur, ancak büyük bir güneşin ne zaman meydana geldiğini tahmin edebilirseniz, en azından cihazları biraz daha iyi korumaya hazırlanabilirsiniz. Bununla birlikte, Eth Zürih'teki astrofizikçi Louise Harra'ya göre, “patlama zamanı her zaman yapışma noktasıdır”.

Surya'nın gelişimine aşina olan Harra, Sunny'yi kullanan araştırmacılar, yakın gelecekte bir güneş patlaması olup olmayacağını kolayca anlayabilirler. Bununla birlikte, bir patlamanın tam zamanını ve gücünü belirlemek çok daha zordur. Bu bir sorundur, çünkü bir patlamanın büyüklüğünün farklı etkileri vardır – birkaç haftada bir (hala rahatsız olan) bölgesel radyo arızalarından yıkıcı teknoloji felaketlerine kadar. En kötü durumda, uydular yörüngeden çıkarılabilir veya güç şebekeleri başarısız olabilir. Bazı güneş araştırmacıları, ikinci boyutun patlamasının gecikmiş olduğuna bile inanıyorlar.

Makine öğrenimi daha önce güneş hava olaylarını incelemek için kullanılmıştır. Bununla birlikte, Surya daha yüksek bir kalite vaat ediyor – verilerin saf kapsamı, daha geniş bir olay yelpazesini daha kesin olarak tahmin etmeyi mümkün kılmalıdır. Model için eğitim verileri, aynı anda birçok farklı dalga boyunun güneşinin fotoğraflarını çeken NASA'nın Güneş Dinamikleri Gözlemevi'nden geliyor. Bu, 250'den fazla terabayttan oluşan bir veri kaydı ile sonuçlandı.

Surya ile ilk testler, modelin iki saat önceden bazı güneş patlamalarını tahmin edebildiğini gösterdi. IBM'de AI araştırmacısı ve Surya Projesi Başkanı Juan Bernabe-Moreno, “Güneş patlamasının şeklini, güneş üzerindeki konumunu ve yoğunluğunu tahmin edebilir” diyor. Güçlü bir güneşin tüm etkilerini ortadan kaldırmak için iki saat yeterli olmayabilir, ancak her an önemlidir. Bir blog yayınında IBM, belirtilen teslim süreleri değişse bile, şu anda en olası yöntemlerin en modern yöntemlerle iki katına çıkabileceğini iddia ediyor. Tahmin doğruluğu, örneğin, modelin finetoyu ayarlanması veya daha fazla veri eklenmesiyle geliştirilebilir.

Harra'ya göre, güneş patlamaları gibi olaylara dayanan gizli kalıpların Dünya'dan anlaşılması zor. Astrofizikçilerin bu olayların meydana geldiği koşulları bildiklerini, ancak yine de meydana geldiklerinde neden göründüklerini anlamadıklarını düşünüyor. “Sadece küçük dengesizliklerin ortaya çıktığını biliyoruz, ama ne zaman bilmiyoruz” diyor. Surya'nın vaadi, modelin bu istikrarsızlaştırmaların mevcut tüm yöntemlerden daha hızlı dayandığı ve böylece ek zaman sağladığı kalıpları tanıyabileceğidir.

Proje yöneticisi Bernabe-Moreno, güneş fırtınalarının tahmininin ötesine geçen potansiyel konusunda da hevesli. Surya'yı IBM ve NASA için çalıştığı önceki modellerle birlikte kullanmayı umuyor. Bunlar aslında dünyadaki hava tahminlerine hizmet ediyor, ancak güneşte olanlarla bağlantılar var. “Örneğin, güneş havasının şimşekleri etkilediğine dair göstergeler var” diyor. “Bir hava türünün etkisi başka bir şey üzerinde nerede ve nasıl temsil edilebilir?”

Surya, özel görevler olmadan eğitilmiş temel bir model olduğundan, NASA ve IBM, Sun Fiziği'ndeki birçok desenin tanıyabileceğini, ChatGPT gibi genel dil modellerinin birçok farklı görevi nasıl üstlenebileceğine benzer şekilde tanıyabileceğini umuyor. Araştırmacılar, Surya'nın diğer göksel bedenlerin işlevi hakkında yeni bilgiler bile sağlayabileceğine inanıyorlar. Bernabe-Moreno, “Güneşi anlamak, diğer birçok yıldızı anlamanın anahtarıdır” diyor. “Güneşi bir laboratuvar olarak görüyoruz.”

Bu yazı ilk olarak t3n.de.


(JLE)


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir