Roma'daki La Sapienza Üniversitesi'nden bilim adamları, kameralardan veya etkilenenlerin aktif katılımıyla WLAN sinyallerini analiz ederek insanları gizlice tanımlayabilecek bir teknoloji geliştirdiler. Gizliliğe büyük tehlikeler getiren bu prosedür, her insan vücudunun WLAN sinyallerini benzersiz bir şekilde rahatsız ettiği gerçeğinden yararlanmaktadır. Araştırmacılar, başlangıçta distopik bilim kurgudan sonra gelen teknolojiyi uluslararası WLAN WiFi'ye dayanarak vaftiz ettiler.
Arka plan: Herkes bir tür görünmez WLAN parmak izi bırakıyor. Araştırmacılar, bu minimal sinyal değişikliklerini kanal durumu bilgisi şeklinde değerlendiren yapay zeka ile özel bir model geliştirdiler.
Vücut şekli, boyut ve hareket gibi biyometrik özellikler “Kanal Durumu Bilgileri'nden (CSI) ve modüler derin sinir ağı (DNN) tarafından özel bir kodlayıcı ile işlenir”, ekibi henüz bağımsız uzmanlar tarafından test edilmemiş bir makalede yazıyor. Sinir ağı, sağlam ve genelleştirilebilir biyometrik imzalar yapmak için kontrastlı öğrenme fonksiyonu kullanılarak eğitilmiştir. Bu yaklaşım, modelin hangi veri noktalarının benzer (“pozitif”) ve hangilerinin farklı (“negatif”) olduğunu öğrenmesine yardımcı olur.
WLAN cihazlarıyla bağlantılı olarak, CSI, WLAN cihazlarıyla bağlantılı elektromanyetik iletimlerin genliği ve fazı hakkında bilgi anlamına gelir. Çalışmaya göre, bu ölçümler insan vücudu ile kişisel bozulmalara yol açacak şekilde etkileşime girer.
Yüzde 95'in üzerinde tanıma
Temel olarak küçük bir bilgisayar beyni gibi çalışan ağ, bilim adamlarına NTU-Fi veri setinden bilgi vermiştir. Bu varsayılan olarak, WLAN sinyalleri aracılığıyla insanların varlığını tanımak için kullanılır. Soruşturmaya göre, kendi deneyleriniz yaklaşımın “en modern yöntemlere kıyasla rekabetçi sonuçlar elde ettiğini ve insanları WLAN sinyalleri yoluyla tanımlamadaki etkinliğini doğruladığını” göstermektedir. Bu nedenle sistem, birinin bir odada olup olmadığı ve hangi kişinin olup olmadığını yüzde 95,5'e kadar bir doğrulukla tanıyabilir.
Teknoloji, görünür gözetim gerektirmez ve etkilenenlerin bilgisi olmadan. WLAN'ın mevcut olduğu her yerde – dairelerde, ofislerde veya kamu binalarında – bu sistem teorik olarak kişisel kimlik için kullanılabilir.
Yüz tanıma: güvenilmez
Araştırmacılar, yöntemi şimdiye kadar esas olarak kamera görüntülerine dayanan geleneksel biyometrik tespite alternatif olarak tanımlıyor. Prensip olarak, bu aynı zamanda bir kişinin benzersiz biyolojik veya davranışsal özelliklerini ölçecek şekilde çalışır ve bunları depolanan verilerle karşılaştırır. Yüz ve yürüyüş tanıma gibi otomatik biyometrik izleme sistemleri, sistemle etkileşim kurmak zorunda kalmadan insanları daha geniş bir ortamda gerçek zamanlı olarak tanımlamak için kameralar ve özel yazılımlar kullanır.
Bununla birlikte, görsel yüz veya yürüyüş tanıma sistemleri dış etkilere duyarlıdır. Kötü aydınlatma, gizli yüzler, değişen görüntüleme açıları veya düşük görüntü kalitesi doğruluğu ciddi şekilde etkileyebilir. Bu nedenle geleneksel biyometrik süreçler “güvenilmez” diyor. Yeni kablosuz biyometri daha sağlamdır çünkü benzersiz sinyal bozulmalarını kullanır. Bunlar sadece dış özelliklerden değil, aynı zamanda kemikler ve organlar gibi iç yapılardan da kaynaklanır. Bireysel bir imza olarak hizmet edebilecek bozukluklar vardır. Bir sonraki adımda, bu biyometrik özellikler insanları mümkün olduğunca tam olarak tanımlamak için bilinen referans verileriyle karşılaştırılacaktır.
Ham veriler anonim olmalı
Bu alandaki araştırmalar hala başlangıçta olsa da, gelişme veri koruması hakkında zaten ciddi sorular gündeme getirmektedir: İnsanlar içindeki ve çevresindeki görünmez sinyaller bile gözetim için kullanılabilirse, teknolojik ilerleme ile gizlilik hakkı arasındaki sınır nerede? Otomatik yüz tanıma söz konusu olduğunda, aktivistler, gelecekte tamamen farklı boyutları kabul edebilecek vatandaşlara kitlesel casusluklara karşı uyarıyorlar.
Bununla birlikte, bilim adamları, kişinin tanınması için toplanan ham WLAN verilerinin doğal olarak anonim olduğunu vurgulamaktadır. Bu: yanlış ellere girerseniz, saldırganlar için işe yaramaz olun. Özel olarak geliştirilen AI modeli ve ilişkili sistem olmadan, hiç kimse tanımlanamadı.
Yıllar boyunca, bilim adamları zaten WLAN sinyallerinin çeşitli sensör uygulamaları için kullanılabileceğini bulmuşlardır. Bu nedenle duvarlardan görebilirler, düşmeleri tanımak, insanların varlığını algılayabilir ve işaret dili de dahil olmak üzere jestleri tanımlayabilirler.
(Nen)
Bir yanıt yazın